Tipos de datos estadísticos | Diccionario Economico

Definición de Tipos de datos estadísticos | Diccionario Economico

Los tipos de datos estadísticos se refieren a las diferentes categorías de información numérica o cualitativa que se utilizan para realizar análisis y estudios en el campo de la estadística. Esto incluye variables como números enteros, decimales, fechas, categorías y textos, entre otros, que son recopilados y organizados en las investigaciones estadísticas.

Es decir, los tipos de datos estadísticos son categorías que te permiten separar información con diferentes características. Esta distinción es importante para que los investigadores sepan cómo realizar el análisis.

Antes de explicar qué tipos de estadísticas existen, es importante tener en cuenta el concepto de datos. Los datos son una representación de variables estadísticas mediante la asignación de un valor, letras o símbolos.

Se necesitan datos para sacar una conclusión estadística. La inferencia estadística es un conjunto de métodos para sacar conclusiones sobre un conjunto de datos de una muestra.

Así, un dato nos proporciona información específica sobre una variable estadística. Para poder trabajar con ellos es necesario clasificarlos y ordenarlos correctamente.

A continuación detallamos los diferentes tipos de estadísticas que existen:

• Cualitativo: Este tipo de datos no es cuantificable y puede expresarse tanto en palabras como en números. Se refieren a las características de lo que se está estudiando. Se pueden clasificar además en:
  • nominal: Son datos nominales los que expresan en el nombre una cualidad no necesariamente ordenada.
  • ordinales: Expresan calidad a través de datos que se pueden ordenar a lo largo de una escala predeterminada.
• Cuantitativo: Estos datos se expresan en números y se pueden medir. Pueden ser a su vez:
  • Discreto: Los valores que pueden tomar se dan entre los intervalos de datos finales. Es decir, las variantes de este tipo de datos se limitan a una serie de valores (Pensemos en números enteros).
  • Continuo: Estos datos se toman de un rango de valores completamente infinito, por lo que no hay límite para la cantidad de datos diferentes que se pueden obtener.

Ejemplos de tipos de datos estadísticos

La mejor manera de entender la diferencia entre cada tipo de datos es con un ejemplo:

• Cualitativo: El color del cabello, el resultado de la prueba, el material del marco de la foto o el sabor de la bebida.
  • nominal: Nacionalidad, color de piel o religión.
  • ordinales: La puntuación de un examen, el número de estrellas en una reseña de Google o un puesto en un concurso de dibujo.
• Cuantitativo: Hora, velocidad, salario o número de veces que una persona visita al médico al año.
  • Discreto: El número de cartas que pueden caer al elegir una carta de la baraja, la edad de la persona en años, o cuantos viajes hace una persona al año.
  • Continuo: La velocidad del coche, el tiempo de preparación para el examen o la cantidad de agua que se puede acumular en el depósito.

En conclusión, los tipos de datos estadísticos son una clasificación utilizada para agrupar varios datos utilizados en estadísticas. Esta clasificación es necesaria para saber qué métodos estadísticos se pueden y no se pueden utilizar.

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