Definición de Modelo Logit | Diccionario Economico
El modelo Logit es una técnica estadística utilizada en econometría para analizar la relación entre una variable binaria dependiente (por ejemplo, éxito o fracaso) y un conjunto de variables independientes. Utiliza la función logística para estimar la probabilidad de que la variable dependiente tome uno de los dos valores posibles.
Para ser más precisos, en el modelo logit, logit es una función que consiste en calcular el logaritmo de la razón de probabilidades. Se trata del odds ratio o odds ratio, que en inglés se llama odds ratio, y se calcula como p/(1-p).
Por ejemplo, si hay un 60 % de posibilidades de que John asista a una fiesta, esto se interpreta como una probabilidad de 6 de 4 de que John asista al evento.
Fórmula del modelo logit
Volviendo a la explicación del modelo, dado p, se calcula el logaritmo natural de la razón de posibilidades, y el resultado indicado será la variable dependiente. Este último, a su vez, puede expresarse en función de una o más variables independientes (X):
En el ejemplo anterior, a y b son los coeficientes del modelo econométrico y X es la variable independiente.
Los coeficientes del modelo logit se pueden encontrar, por ejemplo, mediante el método de mínimos cuadrados o el método de máxima verosimilitud.
El modelo logit soluciona uno de los inconvenientes del modelo probabilístico lineal, que es que la variable dependiente debe ser mayor que 0 y menor que 1.
Un ejemplo de un modelo logit
Supongamos que tenemos un modelo logit donde la variable Y es la probabilidad de que una persona compre un nuevo teléfono inteligente este año y la variable independiente es el ingreso mensual (x).
Después de realizar la regresión, tenemos el siguiente modelo:
Por tanto, si la renta es de 3500: euros al mes:
Posteriormente, utilizamos la función de logaritmo natural inverso, que es exponencial:
Tenga en cuenta que p se puede expresar como una función de la variable independiente de la siguiente manera:
Modelos logit y probit
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