Métodos de muestreo | Diccionario Economico

Definición de Métodos de muestreo | Diccionario Economico

Los métodos de muestreo consisten en técnicas utilizadas en la investigación y estadística para seleccionar una muestra representativa de una población o conjunto de datos. Estos métodos se aplican con el objetivo de obtener conclusiones y estimaciones válidas sobre la población más amplia a partir de una muestra más pequeña y manejable. Diccionario Economico es una plataforma educativa que proporciona información sobre economía y finanzas.

En otras palabras, el método de muestreo será el método utilizado para estudiar una población representativa. Pero tratando de reducir al mínimo el error en el proceso de investigación. Los errores pueden deberse a factores como la aleatoriedad, el sesgo o la confusión.

De hecho, los métodos de muestreo se utilizan cuando, en el momento de la encuesta, es difícil o casi imposible encuestar a toda la población o realizar un censo. Luego se toma la decisión de seleccionar una muestra de la población que sea lo suficientemente representativa para el estudio.

Por supuesto, el método de muestreo nos ayuda a seleccionar mejor la población que participará en el estudio. Dependiendo del tipo de examen a realizar, se debe seleccionar el método más adecuado para el muestreo. En general, el método de muestreo puede ser aleatorio o probabilístico y no aleatorio o no probabilístico.

Métodos de muestreo
Método de muestreo aleatorio o probabilístico

Método de muestreo aleatorio o probabilístico

Esencialmente, el muestreo aleatorio o probabilístico es un método de muestreo en el que el investigador establece un conjunto limitado de criterios para seleccionar al azar una muestra de la población para el estudio. Es claro que cada miembro de la población tiene la misma oportunidad de ser parte de la muestra.

Métodos de muestreo aleatorio o probabilístico y sus aplicaciones

Cuatro formas de aplicar el método aleatorio o probabilístico:

1. Un método de muestreo aleatorio simple

En primer lugar, encontramos que el método simple es una técnica simple que es lo suficientemente confiable para obtener información sobre un grupo de investigación. Además, ayuda a ahorrar tiempo y recursos. El grupo de estudio se selecciona aleatoriamente y cada sujeto tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

Por ejemplo, un método de selección podría ser el uso de números, con cada sujeto eligiendo uno. Esto hace posible elegir a cualquiera. Este método funciona con grupos pequeños. Puede ser menos representativo que un método sistemático y menos preciso que uno estratificado.

2. Método de conglomerados de muestreo aleatorio

En segundo lugar, puede usar el método de clúster o clúster. Para aplicarlo, la población debe dividirse en partes o conglomerados que sean representativos de la población. En este caso, puede utilizar parámetros de tipo demográfico. Esto puede ser género, edad, estado civil, nivel de educación; nombrar unos pocos. Por lo tanto, su aplicación también es muy sencilla.

Un ejemplo de aplicación sería estudiar las diferencias en el acceso a la educación entre niños y niñas en una región. Para el estudio sería posible elegir 5 escuelas de diferentes ciudades de la región y así obtener la información necesaria. Este método facilita el muestreo, pero los resultados no pueden generalizarse.

3. Método de muestreo aleatorio sistemático

En tercer lugar, el muestreo aleatorio sistemático consiste en una selección aleatoria del primer elemento de la muestra. Luego se seleccionan otros ítems, pero sistemáticamente oa intervalos fijos, hasta alcanzar el tamaño de la muestra. Es decir, siguen a intervalos regulares.

Por ejemplo, si en una cadena de salones de belleza necesitas saber el nivel de satisfacción del cliente. Utilizando un enfoque sistemático, deciden tomar una muestra de 200 clientes de una población de 1000 clientes. Luego se numera la población del 1 al 1000 y se transmite el estudio a cada 5º cliente que acudió al salón.

El diseño utilizado será el de población total/tamaño de muestra. En este ejemplo, sería 1000/200 = 5. Este método predetermina el tamaño de la muestra y ahorra tiempo.

4. Método de muestreo aleatorio estratificado

Finalmente, se puede utilizar un método aleatorio estratificado. Este método primero divide a toda la población en grupos más pequeños. Estos grupos más pequeños deben representar a toda la población y no deben estar intercalados. Así, se selecciona una muestra específica de cada grupo individual, y cada grupo debe tener características similares.

Un ejemplo sería estudiar una población de mujeres y luego dividir el grupo en rangos de edad. Este puede ser un grupo de 15 a 30 años, otro grupo de 31 a 45 años, otro de 46 a 60 años y el último grupo de 61 años en adelante.

Métodos de muestreo
Método de muestreo no aleatorio o no probabilístico

Métodos de muestreo no aleatorios o de baja probabilidad

Sin embargo, en este tipo de método, las muestras se toman a través de un proceso que no da a los sujetos la misma oportunidad de ser seleccionados.

Métodos de muestreo aleatorio o probabilístico y sus aplicaciones

Las formas de aplicar este método son las siguientes:

• Entrega: En este método, el investigador selecciona de una muestra solo aquellos sujetos que cumplen ciertas condiciones o ciertos requisitos.
• Intencionalmente o por conveniencia: El investigador elige una muestra según su propio criterio, conveniente para él.
• Bola de nieve: En este caso, el investigador selecciona a una persona, y luego esa persona se asocia con otras personas que formarán parte de la muestra. El proceso se repite hasta alcanzar el tamaño de muestra deseado.
• Discrecional: En primer lugar, el investigador selecciona los sujetos según su criterio, pero teniendo en cuenta la contribución que estos sujetos hacen al estudio.

En conclusión, se puede señalar que existen diferentes métodos de muestreo. Por supuesto, todos ellos son útiles para elegir la muestra adecuada para la investigación. Sin embargo, la elección de un método en particular debe tener en cuenta el tipo de estudio a realizar y los recursos disponibles.

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