Análisis de datos | Diccionario Economico

Definición de Análisis de datos | Diccionario Economico

Análisis de datos es el proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar datos con el fin de encontrar información útil, sacar conclusiones y apoyar la toma de decisiones.

Es decir, nos referimos al estudio e interpretación de la base de datos. Esto es con el fin de lograr una solución a un problema o un interrogante.

Durante este análisis, los datos pueden ser sometidos a operaciones, por ejemplo, para obtener indicadores estadísticos.

Cabe señalar que este es un proceso de ciencia de datos que ocurre después de que se ha recopilado la información.

En otras palabras, este análisis incluye todas las herramientas que podemos usar para explorar la base de datos, incluidas las visuales como histograma, histograma, gráfico circular y otras.

Tipos de análisis de datos

El análisis de datos puede ser de dos tipos:

  • Cuantitativo: La información es numérica a partir de la cual se pueden desarrollar estadísticas precisas. Por ejemplo, calificaciones obtenidas por los alumnos de la clase en el último semestre.
  • Cualitativo: Esta es información recuperada de una base de datos, generalmente en forma de texto. Por ejemplo, un grupo objetivo a cuyos miembros se les preguntó qué pensaban de un nuevo producto.

Herramientas de análisis de datos

Para el análisis de datos, existen diversas herramientas de campos de la ciencia como la estadística, la econometría o las matemáticas.

Así, por ejemplo, podríamos utilizar medidas estadísticas como la media, la desviación estándar o la mediana para obtener información sobre el comportamiento de una variable. Por su parte, la econometría nos proporciona herramientas básicas como el análisis de regresión. En esta línea, también podemos utilizar gráficos que aporten información visual. Por ejemplo, a partir de un histograma.

En general, vale la pena señalar que el análisis de datos tiene sus limitaciones. Esto se debe a que hay variables que son difíciles de cuantificar con precisión. Por esta razón, cuando se analizan datos, se acostumbra hablar de probabilidad.

Utilidad de análisis de datos

El análisis de datos puede tener una variedad de usos, tanto para empresas como para organizaciones gubernamentales o aquellas que persiguen fines no comerciales. Por ejemplo, una organización que busca reducir la tasa de desnutrición infantil en un país evaluaría continuamente la tasa de anemia entre los niños en un determinado rango de edad.

Del mismo modo, una empresa puede analizar los datos de satisfacción de sus clientes. Esto es luego de realizar una encuesta a todas las personas que contrataron sus servicios en el mes anterior. Así, podrá tomar decisiones para su estrategia de negocio.

El análisis de datos cobra relevancia en tiempos de big data, que son conjuntos de datos tan grandes que superan la capacidad de las aplicaciones informáticas tradicionales para procesarlos en un tiempo razonable.

Las empresas de hoy pueden tener enormes bases de datos, por ejemplo, mediante la creación de aplicaciones a las que tienen acceso todos sus clientes y audiencias objetivo.

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