Promedio ajustado: qué es, cómo funciona, ejemplos

¿Cuál es la media ajustada?

Una media ajustada ocurre cuando es necesario ajustar las medias estadísticas para compensar desequilibrios de datos y grandes variaciones. Los valores atípicos presentes en los conjuntos de datos a menudo se eliminan para determinar la media ajustada porque pueden tener un gran impacto en las medias calculadas para poblaciones pequeñas. La media ajustada se puede determinar eliminando estos valores atípicos mediante análisis de regresión. Las medias ajustadas también se denominan medias de mínimos cuadrados.

Comprender los promedios ajustados

Los promedios ajustados se utilizan con mayor frecuencia en finanzas cuando hay puntos de datos atípicos que tienen un gran impacto en la línea de tendencia de un conjunto de datos. El analista puede decidir eliminar por completo los valores atípicos, pero esto generalmente se hace sólo en los casos en que se conocen las causas de los valores atípicos o si es apropiado un pronóstico aproximado de la tendencia.

Para los investigadores y profesionales que desean eliminar valores atípicos, el método preferido es la ecuación de regresión múltiple. El análisis de regresión proporciona resultados más precisos y datos más fiables al final del estudio. Además del análisis de regresión, existen formas más sencillas de ajustar el promedio.

Una forma de ajustar la media es agregar variables categóricas que separen los datos con mayor precisión. Por ejemplo, imaginemos un estudio sobre el consumo de alcohol entre contadores que descubriera que hoy en día beben la mitad de lo que bebían hace 50 años. Si bien esto puede parecer algo positivo, un análisis más profundo revela que el estudio no se ajustó por género. Cuando se tiene en cuenta el género, parece que los contables beben un poco menos que hace 50 años, pero la mayor parte del cambio se debe a un aumento en el número total de contables. En promedio, el estudio muestra que las contables beben aproximadamente lo mismo que sus contrapartes hace 50 años. Las contables también beben mucho menos que los contables de hoy y hace 50 años. Pero hoy en día hay más contadoras que nunca, lo que ayuda efectivamente a reducir los niveles generales de consumo de alcohol en la profesión, incluso cuando sus homólogos masculinos permanecen relativamente sin cambios en sus hábitos de consumo de alcohol.

En este caso, las variables adicionales proporcionan información más precisa sobre los datos y se pueden combinar nuevamente en la media general agregando un valor de sexo que refleje la proporción de hombres y mujeres en cada grupo de la muestra. Esto sugiere una disminución más modesta en el consumo de alcohol entre los miembros de la profesión. Sin embargo, un análisis más detallado de estos datos puede llevar a la conclusión de que una media integrada única no es la mejor manera de presentar estos datos.

En este ejemplo, el género de los participantes se consideraría una covariable, un tipo de variable que el investigador no puede controlar pero que influye en los resultados del experimento. Usar la media ajustada es una forma de compensar las covariables: ¿cuál sería el efecto de una actividad o comportamiento si no hubiera diferencias entre géneros? Se realizan los mismos tipos de ajustes para otros datos demográficos, como la edad, el origen étnico, el nivel socioeconómico, etc.

Ejemplo de media ajustada

En 2009, el Consejo de Normas de Contabilidad Financiera (FASB) aclaró la regla del valor de mercado para aliviar la presión y mejorar inmediatamente los balances de los grandes bancos. Si un analista observara las tendencias de fortaleza del balance de 2010 en los últimos diez años utilizando las métricas publicadas por el banco, el promedio sería problemático e inexacto porque incluiría el cambio de reglas de 2009.

Una forma de corregir esto es crear un coeficiente de variación para las diferencias promedio entre el valor contable y de mercado en ese momento para un subconjunto de los activos comunes de los grandes bancos. Sin embargo, en la práctica, los analistas del sector bancario continuaron calculando medidas estrictas del valor de mercado después de que se aclararon las reglas, por lo que una solución simple sería utilizar estos conjuntos de datos. Más importante aún, los bancos siempre han tenido bastante discreción bajo las reglas de valoración a precios de mercado, por lo que los balances de los activos mantenidos siempre deben verse con escepticismo y verificarse de forma independiente siempre que sea posible.