Definicion de Muestreo sistemático: ¿qué es y cómo se utiliza en la investigación?
El muestreo sistemático es una técnica de muestreo estadístico en la que se seleccionan elementos de una población de manera predeterminada, utilizando un intervalo fijo. Se utiliza en la investigación para obtener una muestra representativa de la población de estudio.
¿Qué es el muestreo sistemático?
El muestreo sistemático es un tipo de técnica de muestreo probabilístico en la que los miembros de la muestra de una población más grande se seleccionan de acuerdo con un punto de partida aleatorio pero en un intervalo periódico fijo. Este intervalo, llamado intervalo de muestreo, se calcula dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de muestra deseado. Aunque la población muestral se selecciona de antemano, el muestreo sistemático aún se considera aleatorio si el intervalo periódico está predeterminado y el punto de partida es aleatorio.
Cuando se realiza correctamente en una población grande de cierto tamaño, el muestreo sistemático puede ayudar a los investigadores, incluidos los profesionales de marketing y ventas, a obtener resultados representativos de un gran grupo de personas sin tener que llegar a cada uno de ellos.
Resultados clave
- El muestreo sistemático es una técnica de muestreo probabilístico en la que se selecciona una muestra aleatoria en un intervalo periódico fijo de una población más grande.
- Un intervalo periódico fijo, llamado intervalo de muestreo, se calcula dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de muestra deseado.
- Las ventajas de esta metodología incluyen la eliminación de los fenómenos de selección de conglomerados y la baja probabilidad de contaminación de los datos.
- Las desventajas incluyen una representación excesiva o insuficiente de ciertos patrones y un mayor riesgo de manipulación de datos.
- Hay tres tipos principales de muestreo sistemático: muestreo sistemático aleatorio, muestreo sistemático lineal y muestreo sistemático circular.
Wikieconomia / Nez Riaz
Comprender el muestreo sistemático
Debido a que el muestreo aleatorio simple de la población puede ser ineficiente y consumir mucho tiempo, los estadísticos recurren a otros métodos, como el muestreo sistemático. La selección del tamaño de la muestra se puede realizar rápidamente utilizando un enfoque sistemático. Una vez que se determina un punto de partida fijo, se selecciona un intervalo constante para facilitar la selección de participantes.
Se prefiere el muestreo sistemático al muestreo aleatorio simple cuando existe un bajo riesgo de manipulación de datos. Si ese riesgo es alto y el investigador puede manipular la duración del intervalo para obtener los resultados deseados, entonces será más apropiado un método de muestreo aleatorio simple.
El muestreo sistemático es popular entre investigadores y analistas debido a su simplicidad. Los investigadores generalmente suponen que los resultados son representativos de la mayoría de las poblaciones normales, a menos que una característica aleatoria esté presente de manera desproporcionada en cada población. nortemuestreo de datos (poco probable). En otras palabras, la población debe exhibir un grado natural de aleatoriedad junto con la métrica elegida. Si la población tiene una muestra estandarizada, entonces el riesgo de seleccionar aleatoriamente casos muy comunes es más evidente.
En el muestreo sistemático, al igual que con otros métodos de muestreo, la población objetivo debe seleccionarse antes de seleccionar a los participantes. Se puede identificar una población en función de cualquier número de características deseadas que sean consistentes con el propósito del estudio que se está realizando. Algunos criterios de selección pueden incluir edad, sexo, raza, ubicación, nivel educativo u ocupación.
Existen varios métodos para muestrear poblaciones para realizar inferencias estadísticas. El muestreo sistemático es una forma de muestreo aleatorio.
Pasos para crear una muestra sistemática
Se pueden utilizar los siguientes pasos para crear una muestra sistemática:
- Determina tu población: Este es el grupo del que está tomando muestras.
- Decidir el tamaño de la muestra: ¿Cuántos sujetos desea/necesita seleccionar de la población para obtener una comprensión reflexiva de ella?
- Asigne un número a cada miembro de la población.: Si el grupo que estás viendo es, digamos, de 10.000 personas, empieza a alinearlas y a darles números.
- Definir el intervalo de muestreo: Esto se puede lograr dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de muestra deseado.
- Seleccionar punto de partida: Esto se puede hacer eligiendo un número aleatorio.
- Identifique sus miembros de muestra: Si tiene un punto de partida de 15 y un intervalo de muestreo de 100, el primer término de muestra será 115 y así sucesivamente.
Ejemplos de muestreo sistemático
Como ejemplo hipotético de muestreo sistemático, supongamos que en una población de 10 000 personas, un estadístico selecciona a una de cada cien personas para la muestra. Los intervalos de muestreo también pueden ser sistemáticos, como seleccionar una nueva muestra cada 12 horas.
Otro ejemplo: si desea seleccionar un grupo aleatorio de 1.000 personas de una población de 50.000 mediante un muestreo sistemático, todos los participantes potenciales se colocarían en una lista y se seleccionaría un punto de partida. Una vez generada la lista, cada 50 personas de la lista (contando desde el punto de partida seleccionado) será seleccionada como participante ya que 50.000 ÷ 1.000 = 50.
Por ejemplo, si el punto de partida seleccionado fue 20, se seleccionará la persona número 70 de la lista, luego la 120, y así sucesivamente. Una vez que se llega al final de la lista y se necesitan más participantes, el conteo regresa al principio de la lista para completar el conteo.
Para realizar un muestreo sistemático, los investigadores primero deben conocer el tamaño de la población objetivo.
Tipos de muestreo sistemático
Generalmente, existen tres formas de crear una muestra sistemática:
- Muestreo aleatorio sistemático: Una forma clásica de muestreo sistemático en la que se toma una muestra del sujeto en un intervalo predeterminado.
- Muestreo sistemático lineal: En lugar de elegir un intervalo de muestreo aleatorio, se crea un patrón de salto a lo largo de una ruta lineal.
- Muestreo sistemático circular: Una vez finalizada, la muestra comienza de nuevo en el mismo punto.
Muestreo sistemático versus muestreo por conglomerados
El muestreo sistemático y el muestreo por conglomerados difieren en la forma en que extraen puntos de muestra de la población incluida en la muestra. El muestreo por conglomerados divide una población en conglomerados, mientras que el muestreo sistemático utiliza intervalos fijos de una población más grande para crear una muestra.
El muestreo sistemático selecciona un punto de partida aleatorio de la población, luego se extraen muestras de intervalos fijos regulares de la población según su tamaño. El muestreo por conglomerados divide la población en conglomerados y luego extrae una muestra aleatoria simple de cada conglomerado.
El muestreo por conglomerados se considera menos preciso que otros métodos de muestreo. Sin embargo, esto puede ahorrar el costo de obtener la muestra. El muestreo por conglomerados es un procedimiento de muestreo de dos etapas. Se puede utilizar cuando es difícil enumerar a toda la población. Por ejemplo, puede resultar difícil reunir a toda la población de clientes de tiendas de comestibles para una encuesta.
Sin embargo, una persona puede crear un subconjunto aleatorio de tiendas, que es el primer paso de este proceso. El segundo paso es encuestar a una muestra aleatoria de clientes de estas tiendas. Este es un proceso manual simple que puede ahorrar tiempo y dinero.
Limitaciones del muestreo sistemático
Uno de los riesgos que los estadísticos deben considerar al realizar un muestreo sistemático es cómo se organiza la lista utilizada con el intervalo de muestreo. Si la población incluida en la lista está organizada en un patrón circular correspondiente al intervalo de muestreo, la muestra seleccionada puede estar sesgada.
Por ejemplo, el departamento de recursos humanos de una empresa quiere seleccionar una muestra de empleados y preguntarles qué piensan sobre las políticas de la empresa. Los empleados se agrupan en equipos de 20 personas, cada equipo está dirigido por un gerente. Si la lista utilizada para determinar el tamaño de la muestra está organizada con grupos agrupados, el estadístico corre el riesgo de seleccionar sólo administradores (o ningún administrador) dependiendo del intervalo de muestreo.
¿Cuáles son las ventajas del muestreo sistemático?
El muestreo sistemático es fácil de realizar y sencillo, razón por la cual los investigadores generalmente lo prefieren. El supuesto subyacente de que los resultados reflejan la mayoría de la población normal garantiza que se muestree uniformemente a toda la población.
Además, el muestreo sistemático proporciona un mayor grado de control sobre otras metodologías de muestreo debido a su proceso. El muestreo sistemático también conlleva un factor de riesgo bajo, ya que existe una baja probabilidad de contaminación de los datos.
¿Cuáles son las desventajas del muestreo sistemático?
La principal desventaja del muestreo sistemático es la necesidad de determinar el tamaño de la población. Sin conocer el número específico de participantes de la población, el muestreo sistemático no funciona. Por ejemplo, si un estadístico quisiera estudiar la edad de las personas sin hogar en una determinada región, pero no pudiera determinar exactamente cuántas personas sin hogar había, entonces no tendría ni una población ni un punto de partida. Otra desventaja es que la población debe exhibir un grado natural de aleatoriedad, de lo contrario aumenta el riesgo de seleccionar especímenes similares, lo que frustra el propósito de la muestra.
¿Cuál es la diferencia entre muestreo por conglomerados y sistemático?
El muestreo por conglomerados y el sistemático difieren en la forma en que extraen puntos de muestra de la población incluida en la muestra. El muestreo por conglomerados divide la población en conglomerados y luego extrae una muestra aleatoria simple de cada conglomerado. El muestreo sistemático selecciona un punto de partida aleatorio de la población, luego se extraen muestras de intervalos fijos regulares de la población según su tamaño. El muestreo por conglomerados está sujeto a mayores errores de muestreo que el muestreo sistemático, aunque el proceso puede ser más económico.
Línea de fondo
El muestreo puede ser una forma eficaz de sacar conclusiones sobre un amplio grupo de personas, objetos o cualquier otra cosa de interés. El muestreo sistemático es una de las formas más populares de hacerlo porque es más económico y requiere menos tiempo que otras opciones. Sí, no es perfecto. Sin embargo, si tiene un gran conjunto de datos sin patrones entre intervalos, el muestreo sistemático puede proporcionar muestras confiables a un costo relativamente bajo.
Preguntas Frecuentes
1. ¿Qué es el muestreo sistemático?
El muestreo sistemático es un tipo de técnica de muestreo probabilístico en la que los miembros de la muestra de una población más grande se seleccionan de acuerdo con un punto de partida aleatorio pero en un intervalo periódico fijo. Este intervalo, llamado intervalo de muestreo, se calcula dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de muestra deseado. Aunque la población muestral se selecciona de antemano, el muestreo sistemático aún se considera aleatorio si el intervalo periódico está predeterminado y el punto de partida es aleatorio.
2. ¿Cuáles son las desventajas del muestreo sistemático?
La principal desventaja del muestreo sistemático es la necesidad de determinar el tamaño de la población. Sin conocer el número específico de participantes de la población, el muestreo sistemático no funciona. Otra desventaja es que la población debe exhibir un grado natural de aleatoriedad, de lo contrario aumenta el riesgo de seleccionar especímenes similares, lo que frustra el propósito de la muestra.
3. ¿Cuál es la diferencia entre muestreo por conglomerados y sistemático?
El muestreo por conglomerados y el sistemático difieren en la forma en que extraen puntos de muestra de la población incluida en la muestra. El muestreo por conglomerados divide la población en conglomerados y luego extrae una muestra aleatoria simple de cada conglomerado. El muestreo sistemático selecciona un punto de partida aleatorio de la población, luego se extraen muestras de intervalos fijos regulares de la población según su tamaño. El muestreo por conglomerados está sujeto a mayores errores de muestreo que el muestreo sistemático, aunque el proceso puede ser más económico.
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