Definicion de Distribución polinomial: que significa, ejemplos
Distribución polinomial: que significa, ejemplos
¿Qué es una distribución polinómica?
Una distribución multinomial es un tipo de distribución de probabilidad que se utiliza en finanzas para determinar cosas como la probabilidad de que una empresa reporte ganancias mejores de lo esperado, mientras que los competidores reportan ganancias decepcionantes. Este término describe el cálculo de los resultados de experimentos que involucran eventos independientes que tienen dos o más resultados definidos posibles. La distribución binomial más comúnmente conocida es un tipo especial de distribución multinomial en la que sólo hay dos resultados posibles, como verdadero/falso o cara/cruz.
En finanzas, los analistas utilizan la distribución multinomial para estimar la probabilidad de que ocurra un conjunto determinado de resultados.
Resultados clave
- La distribución multinomial se utiliza en finanzas para estimar la probabilidad de que ocurra un conjunto particular de resultados, como la probabilidad de que una empresa reporte ganancias mejores de lo esperado mientras que sus competidores reportan ganancias decepcionantes.
- Es una distribución de probabilidad utilizada en experimentos con dos o más variables.
- Existen diferentes tipos de distribuciones polinomiales, incluida la distribución binomial, que implica experimentos con solo dos variables.
- La distribución multinomial se utiliza ampliamente en ciencia y finanzas para estimar la probabilidad de que ocurra un conjunto determinado de resultados.
Comprender la distribución polinomial
La distribución polinómica se aplica a experimentos en los que se cumplen las siguientes condiciones:
- El experimento consta de pruebas repetidas, como tirar un dado cinco veces en lugar de una.
- Cada prueba debe ser independiente de las demás. Por ejemplo, si tiras dos dados, el resultado de un dado no afectará el resultado del otro.
- La probabilidad de cada resultado debe ser la misma en cada instancia del experimento. Por ejemplo, si se utiliza un dado justo de seis caras, entonces la probabilidad de que salga cada número en cada tirada debería ser de uno entre seis.
- Cada desafío debe dar como resultado un resultado específico, como un número entre 2 y 12 al lanzar dos dados de seis caras.
Siguiendo con el uso de los dados, supongamos que estamos realizando un experimento en el que tiramos dos dados 500 veces. Nuestro objetivo es calcular la probabilidad de que un experimento produzca los siguientes resultados en 500 ensayos:
- El resultado será “2” en el 15% de los ensayos;
- El resultado será “5” en el 12% de las pruebas;
- El resultado será “7” en el 17% de los ensayos; Y
- El resultado será «11» en el 20% de las pruebas.
La distribución multinomial nos permitirá calcular la probabilidad de que ocurra la combinación de resultados anterior. Aunque estas cifras se eligieron arbitrariamente, se pueden realizar análisis similares para experimentos importantes en ciencia, inversión y otros campos.
Ejemplo real de distribución polinomial.
Al invertir, un administrador de cartera o analista financiero puede utilizar la distribución multinomial para estimar la probabilidad de que (a) un índice de pequeña capitalización supere a un índice de gran capitalización el 70% de las veces, (b) un índice de gran capitalización supere a un índice de pequeña capitalización. -índice de capitalización. -índice de capitalización en el 25% de los casos y (c) índices que tienen el mismo (o aproximado) rendimiento en el 5% de los casos.
En este escenario, la prueba podría durar un año completo de días de negociación utilizando datos de mercado para evaluar los resultados. Si la probabilidad de que se produzca este conjunto de resultados es suficientemente alta, un inversor puede verse tentado a invertir excesivamente en un índice de pequeña capitalización.
Preguntas Frecuentes
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¿Qué es una distribución polinómica?
Una distribución multinomial es un tipo de distribución de probabilidad que se utiliza en finanzas para determinar cosas como la probabilidad de que una empresa reporte ganancias mejores de lo esperado, mientras que los competidores reportan ganancias decepcionantes. Este término describe el cálculo de los resultados de experimentos que involucran eventos independientes que tienen dos o más resultados definidos posibles. La distribución binomial más comúnmente conocida es un tipo especial de distribución multinomial en la que sólo hay dos resultados posibles, como verdadero/falso o cara/cruz.
En finanzas, los analistas utilizan la distribución multinomial para estimar la probabilidad de que ocurra un conjunto determinado de resultados.
Resultados clave
- La distribución multinomial se utiliza en finanzas para estimar la probabilidad de que ocurra un conjunto particular de resultados, como la probabilidad de que una empresa reporte ganancias mejores de lo esperado mientras que sus competidores reportan ganancias decepcionantes.
- Es una distribución de probabilidad utilizada en experimentos con dos o más variables.
- Existen diferentes tipos de distribuciones polinomiales, incluida la distribución binomial, que implica experimentos con solo dos variables.
- La distribución multinomial se utiliza ampliamente en ciencia y finanzas para estimar la probabilidad de que ocurra un conjunto determinado de resultados.
Comprender la distribución polinomial
La distribución polinómica se aplica a experimentos en los que se cumplen las siguientes condiciones:
- El experimento consta de pruebas repetidas, como tirar un dado cinco veces en lugar de una.
- Cada prueba debe ser independiente de las demás. Por ejemplo, si tiras dos dados, el resultado de un dado no afectará el resultado del otro.
- La probabilidad de cada resultado debe ser la misma en cada instancia del experimento. Por ejemplo, si se utiliza un dado justo de seis caras, entonces la probabilidad de que salga cada número en cada tirada debería ser de uno entre seis.
- Cada desafío debe dar como resultado un resultado específico, como un número entre 2 y 12 al lanzar dos dados de seis caras.
Siguiendo con el uso de los dados, supongamos que estamos realizando un experimento en el que tiramos dos dados 500 veces. Nuestro objetivo es calcular la probabilidad de que un experimento produzca los siguientes resultados en 500 ensayos:
- El resultado será “2” en el 15% de los ensayos;
- El resultado será “5” en el 12% de las pruebas;
- El resultado será “7” en el 17% de los ensayos; Y
- El resultado será «11» en el 20% de las pruebas.
La distribución multinomial nos permitirá calcular la probabilidad de que ocurra la combinación de resultados anterior. Aunque estas cifras se eligieron arbitrariamente, se pueden realizar análisis similares para experimentos importantes en ciencia, inversión y otros campos.
Ejemplo real de distribución polinomial.
Al invertir, un administrador de cartera o analista financiero puede utilizar la distribución multinomial para estimar la probabilidad de que (a) un índice de pequeña capitalización supere a un índice de gran capitalización el 70% de las veces, (b) un índice de gran capitalización supere a un índice de pequeña capitalización. -índice de capitalización. -índice de capitalización en el 25% de los casos y (c) índices que tienen el mismo (o aproximado) rendimiento en el 5% de los casos.
En este escenario, la prueba podría durar un año completo de días de negociación utilizando datos de mercado para evaluar los resultados. Si la probabilidad de que se produzca este conjunto de resultados es suficientemente alta, un inversor puede verse tentado a invertir excesivamente en un índice de pequeña capitalización.
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