Definicion de Definición de probabilidad previa, fórmula, ejemplo.
La probabilidad previa, también conocida como probabilidad a priori o simplemente prior, es un concepto clave en estadística bayesiana. Se refiere a la probabilidad inicial que se tiene sobre un evento antes de recoger datos adicionales o evidencia.
La fórmula principal asociada con la probabilidad previa es la de Bayes:
P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / P(B)
donde:
– P(A|B) es la probabilidad posterior (la probabilidad de A dado que B ha ocurrido)
– P(B|A) es la verosimilitud (la probabilidad de B dado que A ha ocurrido)
– P(A) es la probabilidad previa
– P(B) es la evidencia o probabilidad marginal de B.
Un ejemplo sería: si tenemos una bolsa con 3 canicas rojas y 7 verdes, la probabilidad previa de sacar una canica roja (A) es 3/10 o 0.3.
¿Qué es la probabilidad previa?
La probabilidad previa se refiere a la probabilidad de que ocurra un evento cuando hay un número finito de resultados y cada uno tiene la misma probabilidad. Los resultados de la probabilidad anterior no se ven influenciados por el resultado anterior. O, en otras palabras, cualquier desempeño actual no le dará una ventaja para predecir resultados futuros. El lanzamiento de monedas se utiliza comúnmente para explicar la probabilidad previa. Hay un 50% de posibilidades de obtener cara o cruz cada vez que lanzas una moneda, independientemente de si tienes una racha de cara o cruz. La mayor desventaja de este método de determinar probabilidades es que sólo se puede aplicar a un conjunto finito de eventos, ya que la mayoría de los eventos del mundo real que nos interesan están sujetos a al menos cierto grado de probabilidad condicional. La probabilidad previa también se llama probabilidad clásica.
Resultados clave
- La probabilidad previa supone que el resultado del siguiente evento no depende del resultado del evento anterior.
- A Priori también elimina la experiencia de los usuarios independientes. Dado que los resultados son aleatorios y no aleatorios, no puede generar el siguiente resultado.
- Un buen ejemplo de esto es lanzar una moneda al aire. No importa qué se haya volteado antes o cuántos volteados hubo, las posibilidades siempre son del 50% ya que hay dos lados.
Comprender la probabilidad previa
La probabilidad previa es básicamente una base teórica de probabilidades que puede limitarse a un pequeño número de resultados. La fórmula para calcular la probabilidad a priori es muy sencilla:
Probabilidad previa = resultado(s) deseado(s)/número total de resultados
Por lo tanto, la probabilidad previa de sacar un seis en un dado de seis caras es uno (el resultado deseado es seis) dividido por seis. Por lo tanto, tienes un 16 % de posibilidades de obtener un seis y la misma posibilidad de obtener cualquier otro número que elijas en los dados. Por supuesto, las probabilidades anteriores se pueden agregar a un conjunto de resultados, por lo que sus posibilidades de obtener un número par en el mismo dado aumentan al 50% simplemente porque hay más resultados deseados.
Ejemplo real de probabilidad previa
Un ejemplo cotidiano de probabilidad previa son las probabilidades de ganar una lotería basada en números. La fórmula de las probabilidades se vuelve mucho más compleja porque sus probabilidades se basan en seleccionar aleatoriamente una combinación de números en un boleto en el orden correcto, y puede comprar múltiples boletos con múltiples combinaciones de números. Sin embargo, existe una selección limitada de combinaciones que darán lugar a ganancias. Desafortunadamente, la cantidad de resultados posibles eclipsa la cantidad de resultados deseados: su conjunto particular de boletos. Las probabilidades de ganar el premio mayor en una lotería como la lotería Powerball de EE. UU. son de una entre cientos de millones. Además, las posibilidades de ganar el premio mayor exclusivamente (sin dividirlo) disminuyen a medida que el bote crece y más personas juegan.
Probabilidad previa y finanzas
La aplicación de la probabilidad previa a las finanzas es limitada. Además de disuadir a la gente de poner su destino financiero en manos de la lotería, la mayoría de los resultados financieros que le interesan a la gente no tienen un número finito de resultados. No se puede decir que el precio de una acción tiene tres resultados posibles: subir, bajar o permanecer igual cuando esos resultados están influenciados por una serie de factores externos que cambian la probabilidad de cada resultado.
En finanzas, la gente tiende a utilizar la probabilidad empírica o subjetiva en lugar de la probabilidad clásica. En probabilidad empírica, se analizan datos pasados para tener una idea de cuáles serán los resultados futuros. En probabilidad subjetiva, usted superpone su experiencia y perspectiva personal a los datos para realizar una llamada que sea exclusiva para usted. Si una acción cae dentro de los tres días posteriores a que su desempeño superó las recomendaciones de los analistas, un inversionista puede esperar razonablemente que continúe en función de la reciente acción del precio. Sin embargo, otro inversor puede ver la misma acción del precio y recordar que la consolidación siguió al fuerte repunte de estas acciones hace dos años, obteniendo la señal opuesta de los mismos datos de precios. Dependiendo del mercado, ambos inversores pueden no ser más precisos que un pronóstico basado en probabilidades previas, pero nos sentimos mejor con las decisiones que podemos justificar con al menos cierta lógica más allá del azar.
Preguntas Frecuentes
Pregunta 1: ¿Qué es la probabilidad previa?
Respuesta: La probabilidad previa se refiere a la probabilidad de que ocurra un evento cuando hay un número finito de resultados y cada uno tiene la misma probabilidad. Los resultados de la probabilidad anterior no se ven influenciados por el resultado anterior. En otras palabras, cualquier desempeño actual no le dará una ventaja para predecicir resultados futuros. La probabilidad previa también se llama probabilidad clásica.
Pregunta 2: ¿Cómo se calcula la probabilidad previa?
Respuesta: La fórmula para calcular la probabilidad a priori es muy sencilla: Probabilidad previa = resultado(s) deseado(s)/número total de resultados
Pregunta 3: ¿Cómo se aplica la probabilidad previa en las finanzas?
Respuesta: La aplicación de la probabilidad previa a las finanzas es limitada. La mayoría de los resultados financieros que le interesan a la gente no tienen un número finito de resultados, ya que estos resultdos están influenciados por una serie de factores externos que cambian la probabilidad de cada resultado. En finanzas, la gente tiende a utilizar la probabilidad empírica o subjetiva en lugar de la probabilidad clásica.
¿Problemas o dudas? Te ayudamos
Si quieres estar al día, suscríbete a nuestra newsletter y síguenos en Instagram. Si quieres recibir soporte para cualquier duda o problema, no dude en ponerse en contacto con nosotros en info@wikieconomia.org.