Definición de población en estadística y métodos para medirla.

¿Qué es la población?

Una población es un grupo completo de personas, ya sea que ese grupo incluya una nación o un grupo de personas con características comunes.

En estadística, una población es un conjunto de personas a partir de las cuales se forma una muestra estadística para la investigación. Por tanto, cualquier muestra de individuos agrupados por una característica común puede denominarse población. La muestra también puede referirse a una porción estadísticamente significativa de la población en lugar de a toda la población. Por esta razón, el análisis estadístico de una muestra debe informar la desviación estándar aproximada o el error estándar de los resultados para toda la población. Sólo un análisis de toda la población no tendrá un error estándar.

Comprender las poblaciones

En la mayoría de los contextos cotidianos, la palabra «población» se refiere a un grupo de personas, o al menos a un grupo de seres vivos. Sin embargo, los estadísticos llaman población a cualquier grupo que estudian. El estudio podría incluir a los niños nacidos en América del Norte en 2021, el número total de nuevas empresas tecnológicas en Asia desde 2000, la altura promedio de todos los candidatos al examen de contabilidad o el peso promedio de los contribuyentes estadounidenses.

Los estadísticos e investigadores prefieren conocer las características de cada elemento de una población para poder sacar las conclusiones más precisas posibles. Sin embargo, en la mayoría de los casos esto no es posible ni práctico, ya que las poblaciones de poblaciones tienden a ser bastante grandes.

Por ejemplo, si una empresa quisiera saber si la mayoría de sus 50.000 clientes estuvieron satisfechos con los servicios de la empresa el año pasado, no sería práctico llamar a cada cliente por teléfono para realizar una encuesta. Es necesario tomar una muestra de la población porque las características de cada persona de la población no se pueden medir debido a limitaciones de tiempo, recursos y disponibilidad.

Cómo calcular la población

Una población se puede definir de manera estricta, como la cantidad de bebés recién nacidos con ojos marrones en América del Norte, la cantidad de nuevas empresas en Asia que fracasan en menos de tres años, la altura promedio de todas las candidatas al examen de contabilidad o el peso promedio de todos los contribuyentes estadounidenses mayores de 30 años.

La ciencia de las encuestas políticas proporciona un buen ejemplo de la dificultad de seleccionar una muestra aleatoria de la población. Una de las razones por las que muchas de las dos últimas encuestas para las elecciones presidenciales estuvieron equivocadas puede ser que el tipo de personas que están dispuestas a responder las preguntas de las encuestas puede no constituir una muestra aleatoria de votantes probables.

Sin embargo, las encuestas y los sondeos pueden ser la única forma eficaz de identificar y validar problemas y tendencias que afectan a la población en general. Por ejemplo, existe una creciente preocupación por el acoso en línea, pero ¿qué tan común es? Un estudio de Pew Research muestra que el 41% de los adultos estadounidenses han sido acosados ​​en línea, el 11% informó que fueron acosados ​​abiertamente y el 14% dijo que fueron amenazados físicamente.

Población versus muestra

Una muestra es una selección aleatoria de miembros de una población. Es un grupo más pequeño extraído de la población y que tiene características de toda la población. Las observaciones y conclusiones extraídas de datos muestrales se aplican a la población en su conjunto.

La información obtenida de una muestra estadística permite a los estadísticos desarrollar hipótesis sobre la población en general. En las ecuaciones estadísticas, las poblaciones suelen representarse con letras mayúsculas. norte mientras que el patrón generalmente se indica con una letra minúscula norte.

Hay varias formas de obtener muestras (conocidas como muestreo) de una población. Estos incluyen muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo representativo y muestreo por conveniencia. Los investigadores y analistas utilizan una variedad de técnicas estadísticas para obtener información sobre la población en general utilizando solo una muestra más pequeña seleccionada. Tenga en cuenta que el tamaño de la muestra es una cuestión importante al hacer tal inferencia: si la muestra es demasiado pequeña, puede estar sesgada y no ser confiable, mientras que muestras más grandes pueden ser demasiado costosas y tomar mucho tiempo para recolectarlas y analizarlas.

Para ilustrar, supongamos que la población en estudio está formada por todos los ceros que se muestran en la imagen a continuación. Los círculos rojos representan una selección de todos los círculos de la página.

Parámetros de población

Un parámetro son datos basados ​​en toda la población. Las estadísticas como las medias y las desviaciones estándar tomadas de una población se denominan parámetros poblacionales. La media poblacional y la desviación estándar poblacional se indican con las letras griegas µ y σ, respectivamente.

Las estadísticas reales se pueden obtener de una muestra de la población o de un estudio de toda la población. El propósito del muestreo aleatorio es evitar sesgos en los resultados. Una muestra es aleatoria si cada miembro de la población tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado para participar.

Mientras que un parámetro es una característica de una población, una estadística es una característica de una muestra. Las estadísticas inferenciales le permiten hacer una suposición fundamentada sobre un parámetro de población basándose en una estadística calculada a partir de una muestra aleatoria de esa población.

Por ejemplo, la desviación estándar es el cambio en alguna variable de la población que puede inferirse de los cambios observados en la muestra. Pero como esta conclusión se extrae de la muestra, siempre habrá algún error al describir la probabilidad de que el análisis de la muestra no refleje la verdadera desviación estándar (o media, etc.). Varias herramientas estadísticas, como intervalos de confianza, pruebas t y valores p, pueden informar al analista qué tan seguro puede llegar a tales conclusiones.

Importancia demográfica de la población.

Aunque población en sentido estadístico puede referirse a cualquier conjunto completo de datos, adquiere un significado diferente cuando hablamos de un contexto demográfico o geopolítico. Aquí, población se refiere a la totalidad de personas que habitan una determinada región, país o incluso el planeta entero. El censo rastrea el número de ciudadanos que viven en diferentes condados, así como sus características, como edad, raza, género, ingresos, ocupación, etc. Los recuentos de población son importantes para que los gobiernos recauden impuestos y asignen la cantidad adecuada de fondos para diversos proyectos de infraestructura y programas sociales.

La demografía es el estudio de una población y sus características y cómo cambian con el tiempo y de un lugar a otro. Las estadísticas de población y la demografía guían las políticas públicas y las decisiones comerciales. Algunos ejemplos:

• El Banco Mundial es una organización internacional cuyo objetivo es reducir la pobreza global proporcionando dinero a los países pobres para proyectos que mejoren sus economías y mejoren sus niveles de vida en general. Para determinar dónde se necesita más ayuda, el Banco realiza recuentos autorizados del personal de cada país, basándose en datos locales sobre las personas que viven en la pobreza extrema. Esta cifra ha caído constantemente desde más del 40% de la población mundial en 1981 a solo el 8,7% en 2018, según el Banco. Sin embargo, se esperaba que en 2020 el impacto de la epidemia de COVID-19 provocara el primer aumento anual de la pobreza extrema en más de 20 años.
• El censo de Estados Unidos, ordenado por la Constitución de Estados Unidos una vez cada 10 años, es probablemente la encuesta de población más ambiciosa que existe, dado que no es una muestra sino un conteo real de la población puerta a puerta. Se utiliza para determinar cuántos escaños en el Congreso obtiene cada estado y cómo se distribuyen los fondos federales. Los datos también son utilizados por muchas otras organizaciones, públicas y privadas, para tomar decisiones sobre dónde construir hospitales y escuelas, dónde ubicar negocios y qué tipos de viviendas construir.
• Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades han realizado encuestas de salud nacionales para identificar y rastrear problemas de salud desde 1957. Sus informes recientes incluyen estudios sobre enfermedades crónicas entre veteranos militares, visitas al departamento de emergencias asociadas con el uso de opioides y calidad de la atención para estadounidenses con demencia.

Línea de fondo

Cada uno de nosotros es un componente separado de muchas poblaciones. Además de ser miembros de la población humana de la Tierra y ciudadanos de una nación, somos miembros de muchas subpoblaciones según la edad, el género, los ingresos, el estado de salud y muchos otros factores.

Cuando los estadísticos intentan establecer uno o varios hechos sobre cualquiera de estas subpoblaciones, generalmente se basan en una población de muestra. Estos sujetos, seleccionados al azar, producen hallazgos que se generalizan a la población general que se estudia.