Definicion de Ajuste estacional: definición, métodos de cálculo, ejemplo.
El ajuste estacional es un proceso estadístico utilizado para eliminar las fluctuaciones estacionales de una serie de datos, permitiendo analizar y comparar de manera más precisa los cambios a largo plazo. Los métodos de cálculo incluyen el promedio móvil y el análisis de regresión. Por ejemplo, en el caso de las ventas minoristas, el ajuste estacional permite identificar si un aumento en las ventas es atribuible a factores estacionales o a tendencias a largo plazo.
¿Qué es el ajuste estacional?
El ajuste estacional es una técnica estadística diseñada para suavizar las fluctuaciones periódicas en las estadísticas o los movimientos en la oferta y la demanda asociados con el cambio de estaciones. Por tanto, puede eliminar los componentes estacionales engañosos de la serie temporal económica. El ajuste estacional es una técnica de suavizado de datos que se utiliza para pronosticar el desempeño económico o las ventas de una empresa durante un período determinado.
Los ajustes estacionales proporcionan una imagen más clara de las tendencias no estacionales y de los datos cíclicos que, de otro modo, se verían empañados por las diferencias estacionales. Este ajuste permite a los economistas y estadísticos comprender mejor las tendencias subyacentes en una serie de tiempo determinada.
Resultados clave
- El ajuste estacional es un método estadístico para suavizar las variaciones en las series temporales de determinadas actividades económicas que se producen de forma regular o cíclica.
- Estos ajustes proporcionan una imagen más clara de las tendencias netas y las variaciones no estacionales de los datos.
- Las estimaciones estacionales se basan en el tamaño del efecto de un evento fijo en años anteriores.
Explicación del ajuste estacional
La estacionalidad es una característica de una serie temporal en la que los datos sufren cambios regulares y predecibles que se repiten cada año calendario. Cualquier fluctuación o patrón predecible que ocurre o se repite dentro de un año se llama estacional.
Los ajustes estacionales están diseñados para suavizar las desviaciones en ciertos tipos de actividades financieras. Por ejemplo, la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos (BLS) utiliza el ajuste estacional para proporcionar una imagen más precisa de los niveles de empleo y desempleo en Estados Unidos. Lo hacen eliminando el impacto de eventos estacionales como días festivos, eventos climáticos, horarios escolares e incluso períodos de cosecha. Estos ajustes son estimaciones basadas en la actividad estacional de años anteriores.
Los eventos estacionales son relativamente temporales, generalmente tienen una duración conocida y tienden a seguir un patrón generalmente predecible en la misma época del año cada año. Como resultado, los ajustes estacionales pueden eliminar su impacto en las tendencias estadísticas. Los ajustes permiten a los estadísticos observar más fácilmente las tendencias y ciclos fundamentales y no estacionales y obtener información precisa y útil sobre el mercado laboral y los hábitos de compra.
Ajustando datos por estacionalidad
El ajuste estacional de los datos suaviza las fluctuaciones periódicas en las estadísticas o los movimientos en la oferta y la demanda asociados con los cambios de estación. Las fluctuaciones estacionales en los datos se pueden eliminar utilizando una herramienta conocida como tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR). Los analistas comienzan con un año completo de datos y luego encuentran un promedio para cada mes o trimestre. La relación entre el número real y el promedio determina el factor estacional para un período de tiempo determinado. Para calcular el SAAR, la estimación mensual no ajustada se divide por el factor de estacionalidad y luego se multiplica por 12, o por 4 si se utilizan datos trimestrales en lugar de datos mensuales.
Por ejemplo, las casas se venden más rápido y por más dinero en verano que en invierno. Como resultado, si compara los precios de venta de propiedades de verano con los precios promedio del año anterior, puede tener la falsa impresión de que los precios están aumentando. Sin embargo, si ajusta los datos sin procesar según la temporada, puede ver si los valores realmente aumentan o simplemente aumentan momentáneamente durante el clima cálido.
Los efectos estacionales son diferentes de los efectos cíclicos. Los ciclos estacionales ocurren durante un período de un año calendario, mientras que los efectos cíclicos, como el aumento de las ventas debido al bajo desempleo, pueden abarcar períodos más cortos o más largos que un año calendario.
Los ajustes estacionales revelan tendencias subyacentes
Los movimientos estacionales pueden ser tan grandes que a menudo pueden ocultar otras características y tendencias de los datos. A menos que se realicen ajustes estacionales, es posible que el análisis de datos no proporcione resultados precisos. Si cada período de una serie temporal (por ejemplo, cada mes de un año fiscal) tiene una tendencia diferente hacia valores estacionales bajos o altos, puede resultar difícil determinar la verdadera dirección de las tendencias subyacentes en la serie temporal. Las dificultades incluyen el crecimiento o la disminución de la actividad económica, los puntos de inflexión y otros indicadores económicos.
La estacionalidad también afecta a ciertas industrias, llamadas estacionales, que normalmente obtienen la mayor parte de su dinero durante períodos pequeños y predecibles del año calendario. Por ejemplo, las empresas que dependen de un aumento especial en las ventas navideñas experimentarán retornos anormales en comparación con las empresas fuera de temporada.
Cómo utiliza el Índice de Precios al Consumidor (IPC) el ajuste estacional
El Índice de Precios al Consumidor (IPC) utiliza el software de ajuste estacional X-13ARIMA-SEATS para realizar un ajuste estacional de datos de precios considerados sujetos a ajuste estacional, como combustibles para motores, alimentos y bebidas, vehículos y algunos servicios públicos.
Los economistas del IPC reevalúan el estado estacional de cada serie de datos cada año. Para ello, calculan nuevos coeficientes estacionales cada enero y los aplican a los datos del índice de los últimos cinco años. Los índices calculados durante más de cinco años se consideran definitivos y ya no se revisan. La BLS reevalúa si cada serie debe permanecer desestacionalizada o no en función de criterios estadísticos específicos. El ajuste estacional del análisis de intervención se utiliza cuando un único evento no estacional afecta los datos ajustados estacionalmente.
Por ejemplo, cuando la recesión mundial afectó los precios de los combustibles en 2008, se utilizó el ajuste estacional del análisis de intervención para compensar su impacto en los precios de los combustibles ese año. Utilizando estos métodos, el IPC puede formular índices de precios más precisos para componentes e índices que no están sujetos a ajuste estacional.
Un ejemplo real de ajuste estacional
Como ejemplo, digamos que las zapatillas compradas en verano se venden más que las compradas en invierno. Este aumento se debe a factores estacionales, ya que en verano hay más personas corriendo o participando en otras actividades al aire libre que requieren calzado similar.
Un aumento estacional en las ventas de zapatillas puede eclipsar las tendencias generales de ventas de calzado deportivo a lo largo de la serie temporal. Por lo tanto, se realizan ajustes estacionales para obtener una imagen clara de la tendencia general de ventas de zapatillas.
Preguntas Frecuentes
1. ¿Qué es el ajuste estacional?
El ajuste estacional es una técnica estadística diseñada para suavizar las fluctuaciones periódicas en las estadísticas o los movimientos en la oferta y la demanda asociados con el cambio de estaciones.
2. ¿Cómo se realizan los ajustes estacionales en los datos económicos?
Los ajustes estacionales se realizan utilizando la tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR), donde la estimación mensual no ajustada se divide por el factor de estacionalidad y luego se multiplica por 12 (o por 4 si se utilizan datos trimestrales en lugar de datos mensuales).
3. ¿Cómo utiliza el Índice de Precios al Consumidor (IPC) el ajuste estacional?
El IPC utiliza el software de ajuste estacional X-13ARIMA-SEATS para realizar un ajuste estacional de datos de precios considerados sujetos a ajuste estacional, como combustibles para motores, alimentos y bebidas, vehículos y algunos servicios públicos. Los economistas del IPC reevalúan el estado estacional de cada serie de datos cada año y calculan nuevos coeficientes estacionales cada enero.
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