Definición de Transformación lineal de matrices | Diccionario Economico
La transformación lineal de matrices es una operación que toma una matriz como entrada y produce otra matriz como resultado, aplicando una función lineal a cada elemento de la matriz original. Esta transformación puede incluir operaciones como multiplicación por escalares, sumas y restas de matrices, y multiplicación de matrices.
En otras palabras, podemos cambiar la dimensión de un vector multiplicándolo por cualquier matriz.
Las transformaciones lineales son la base para los vectores y los valores propios de la matriz porque son linealmente dependientes entre sí.
Artículos destacados: Operaciones con matrices, vectores y valores propios.
Matemáticamente
Definimos una matriz CON. de cualquier dimensión 3×2 multiplicado por un vector V de dimensión n=2 tal que V=(v1,v2).
¿Qué dimensión tendrá el vector resultante?
Resultado vectorial del producto matriz CON.3×2 con vector V2×1 será un nuevo vector V’ de dimensión 3.
Este cambio en la dimensión del vector se debe a una transformación lineal a través de la matriz CON..
Ejemplo práctico
Dada una matriz cuadrada r dimensión 2×2 y vector V dimensión 2.
Transformación lineal de la dimensión del vector V:
donde la dimensión inicial del vector V era 2×1, y ahora la dimensión final del vector V es 3×1. Este cambio de tamaño se logra mediante la multiplicación de matrices. r.
¿Se pueden representar gráficamente estas transformaciones lineales? ¡Si seguro!
Representaremos el vector resultante V’ en el plano.
Entonces:
V = (2.1)
V’ = (6.4)
Gráficamente
Vectores propios por representación gráfica
¿Cómo podemos determinar que un vector es un vector propio de una matriz dada simplemente mirando el gráfico?
Definamos una matriz D. dimensiones 2×2:
¿Son los vectores v1=(1,0) y v2=(2,4) vectores propios de la matriz D.?
Procedimiento
1. Comencemos con el primer vector v1. Haciendo la transformación lineal anterior:
Entonces, si el vector v1 es de hecho un vector propio de la matriz D.el vector resultante v1′ y el vector v1 deben estar en la misma línea recta.
Imagina v1 = (1,0) y v1′ = (3,0).
Como tanto v1 como v1′ pertenecen a la misma línea, v1 es un vector propio de la matriz D..
Matemáticamente, existe una constante h (valor propio) tal que:
2. Continúe con el segundo vector v2. Repetimos la transformación lineal anterior:
Entonces, si el vector v2 es de hecho un vector propio de la matriz D.el vector resultante v2′ y el vector v2 deben estar en la misma línea recta (como en el gráfico anterior).
Representemos v2 = (2.4) y v2′ = (2.24).
Como v2 y v2′ no pertenecen a la misma línea, v2 no es un vector propio de la matriz D..
Matemáticamente, no existe una constante h (valor propio) tal que:
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