Definición de Suma de cuadrados de la regresión (SCR) – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico
La Suma de cuadrados de la regresión (SCR) es una medida utilizada en estadística para medir la variabilidad de los valores ajustados en un análisis de regresión. Representa la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores ajustados y el valor medio de la variable dependiente.
En otras palabras, la suma de los cuadrados de una regresión es en realidad una medida de qué tan bien o mal explica el modelo. En otras palabras, si las variables que explican el modelo (las variables explicativas) reflejan bien la variación de la variable que se supone explicada (la variable dependiente).
análisis de regresión
Fórmula de regresión de suma de cuadrados (SCR)
La fórmula para su cálculo es la siguiente:
ŷ = Valores Estimados por el Modelo de la Variable Explicada
ȳ = Valor medio de la variable y
El cálculo previo de la suma de cuadrados de la regresión dicta que debemos realizar la resta de suma de cuadrados entre los valores estimados por nuestro modelo y la media de la variable que se está explicando. Vale la pena señalar que necesitamos conocer el concepto de suma para poder realizar bien los cálculos.
el coeficiente de variación
Regresión de suma de cuadrados de profundidad (SCR)
Cuando calculamos un modelo econométrico, buscamos explicar el cambio en una variable explicativa en términos de un conjunto de variables explicativas. El cambio general de variable que queremos explicar se puede dividir en dos partes:
- Parte explicada por variables independientes
- La parte que no puedes explicar
A diferencia de la suma de cuadrados residual, la suma de cuadrados de regresión es la porción que las variables independientes pueden explicar. Es decir, la variabilidad de la variable que se explica, que nuestro modelo es capaz de capturar.
La suma de cuadrados residual, la suma de cuadrados de regresión y la suma de cuadrados total forman lo que se conoce como modelo ANOVA. Este modelo trata básicamente de analizar la varianza.
En este sentido, la suma de cuadrados de la regresión se puede calcular mediante la siguiente fórmula:
SCR=STC-SCE
LES = Regresión de suma de cuadrados
STK = suma total de cuadrados
SKE = Suma de residuos al cuadrado
En pocas palabras, la suma de los cuadrados de una regresión es igual a la suma total de los cuadrados menos la suma residual de los cuadrados.
Uso de regresión resumida (SCR)
La regresión de suma de cuadrados es una herramienta muy popular en estadística y econometría. Se utiliza para varios cálculos. Entre ellos:
- Cálculo del coeficiente de determinación o R cuadrado: El coeficiente de determinación es el porcentaje del cambio total en la variable dependiente explicado por la(s) variable(s) independiente(s). Esto se puede calcular de la siguiente manera:
- Ver coeficiente de determinación o R-cuadrado.
- Véase coeficiente de determinación ajustado o R cuadrado ajustado.
- Cálculo de la estadística F: Este es el numerador del estadístico F. Ver el estadístico F.
- En la tabla ANOVA: Se utiliza una tabla ANOVA para analizar el poder explicativo de la regresión.
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