Definición de Niveles de significación | Diccionario Economico
Los niveles de significación son conceptos utilizados en estadística para evaluar la relevancia de los resultados obtenidos en un estudio. Se refieren a la probabilidad de cometer un error al rechazar o aceptar una hipótesis nula planteada. Los niveles de significación más comunes son 0.05 y 0.01, donde se consideran como errores aceptables un 5% y 1% respectivamente. Estos niveles ayudan a tomar decisiones basadas en la evidencia estadística.
En otras palabras, los niveles de significación son las probabilidades que dejamos fuera del intervalo de confianza de la distribución y nos ayudan a determinar si la estadística de contraste está en el valor atípico o no.
Relación entre el nivel de significación y el nivel de confianza
Seguramente todos hemos escuchado a alguien preguntar qué valor debemos asignarle al alfa de una distribución, o qué tan confiados estamos en calcular matemáticamente el intervalo (1-alfa). La respuesta suele ser siempre 1 %, 5 % o 10 % para alfa, o 99 %, 95 % y 90 % para el nivel de confianza.
Es importante entender claramente lo siguiente:
- 1%, 5%, 10% = alfa => niveles de significación.
- 99%, 95%, 90% = (1-alfa) => Intervalo de confianza.
Los intervalos de confianza y los niveles de significación se complementan porque su suma es el área de la función de densidad. Entonces,
El nivel de significación y el intervalo de confianza se complementan entre sí
Ya sabemos que el área de la función de densidad es 1. Matemáticamente podemos resolver esta integral:
Área de función de densidad
Representación del nivel de significancia
En este caso, se utilizó una distribución de Student con 16 grados de libertad para mostrar qué áreas de la función pertenecen a los niveles de significación. Los porcentajes (2,5%, 2,5% y 95%) corresponden al área bajo la función de densidad. Debido a que esta distribución tiene dos colas, el nivel de significación se reduce a la mitad, por lo que 2,5 % + 2,5 % = 5 %. El valor crítico de esta distribución con 16 grados de libertad y un nivel de significancia del 5% es 2,11991 en cada cola.
2,5 % + 2,5 % + 95 % = 1 %
Función de densidad de Student con 16 grados de libertad
universal
Designamos niveles de significación como universales porque estos niveles se conocen y se utilizan en todas las pruebas estadísticas. Es muy raro encontrar un nivel de significancia del 20% o 35%, a menos que sea una condición explícita de la prueba.
Es cierto que los niveles de 1% y 5% son más populares que el nivel de 10%, pero esto es por razones de precisión. Es mejor dar un resultado 1 de 100 veces (1/100 = 0,01 = 1%) o 5 de 100 veces (5/100 = 0,05 = 5%) que 10 de 100 veces (10/100 = 0,1 ). = 10%), ¿verdad?
Los niveles de significación también se denominan percentiles, como percentil 1% o percentil 5%. Esta nomenclatura se usa ampliamente para calcular la métrica de valor en riesgo (VaR).
Arbitraria e involuntaria
Los niveles de significación pueden ser arbitrarios o no arbitrarios. Arbitrarios son los valores que elegimos a priori (antes), conociendo las características del experimento. En este caso, será antes del cálculo del estadístico de prueba. Involuntarios son los que se obtienen como resultado del experimento. En este caso el p-valor porque depende del valor que tome el estadístico de contraste. Ambos dependen de la distribución que sigan los datos.
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