Muestreo sistemático | Diccionario Economico

Definición de Muestreo sistemático | Diccionario Economico

El muestreo sistemático es una técnica de selección de una muestra en la que se eligen elementos a intervalos regulares de una población de interés. Esta técnica se utiliza en estadística para obtener datos representativos y confiables de una población de estudio.

Así, en el muestreo aleatorio contamos los elementos de la población para seleccionar aquellos que queremos estudiar. A diferencia de otros, como los estratificados, no hacemos grupos homogéneos; en su lugar, usamos el valor predeterminado para el conteo.

muestreo estratificado

Los elementos seleccionados tendrán un alto grado de heterogeneidad.

¿Por qué hacer un muestreo sistemático?

Este tipo de muestreo es muy útil en determinadas circunstancias.

Así que veamos, para ello, sus ventajas y desventajas:

• En primer lugar, el método de selección es simple, no requiere ninguna preparación. El mismo sistema que en otras muestras aleatorias permite elegir el primer caso. A partir de aquí solo falta contar, como veremos en el ejemplo.
• Por otro lado, se excluye la posibilidad de autocorrelación, que puede ocurrir con otros tipos de muestreo. Este es un problema para el investigador porque dos variables correlacionadas pueden medir lo mismo.
• Entre sus deficiencias, se puede destacar el hecho de que, a diferencia de uno simple, la probabilidad de elegir un individuo no es la misma en todos los casos. Además, puede aumentar la variabilidad de la muestra seleccionada.

Etapas del muestreo sistemático

Los pasos para esto son similares a cualquier muestra aleatoria. En primer lugar, debemos plantearnos qué queremos y con qué vamos a contar.

• Seleccionar población: En primer lugar, debe seleccionar una población. Este es un paso importante cuando exploramos un tema. Debemos saber a quién oa qué irá dirigido nuestro análisis.
• Tamaño de la muestra: Después de completar el primer paso, es hora de determinar el tamaño de la muestra. Existen diferentes fórmulas para calcularlo, y todas tienen en cuenta si la población es finita o no.
• intervalos: Cuando tenemos una muestra, dividimos la población entre ella y redondeamos el número resultante si contiene fracciones decimales. Este número se llama el intervalo de muestreo.
• Entonces, habiendo hecho todo lo anterior, comenzamos a contar. Seleccionamos al azar el primer caso y le sumamos el número anterior. Este es un proceso simple, como veremos en el ejemplo.

Ejemplo de muestreo sistemático

Imagine un estudio en el que queremos medir el nivel de mercurio en el salmón desde un lugar específico. Los valores son ficticios para este ejemplo. Decidimos realizar un muestreo sistemático. El primer paso es dividir la población por el valor muestral mínimo que queremos, que en este caso suponemos que es cinco.

Así que este sería el intervalo de muestreo:

El muestreo sistemático es un proceso simple. Primero, seleccionamos uno de los datos para hacerlo usando la opción de números aleatorios de la hoja de cálculo.

Una vez que los recibimos, los ordenamos de mayor a menor, o viceversa. Necesitamos saber que en realidad solo están reorganizados y elegimos el primero.

Finalmente, contamos de cinco en cinco y así obtenemos lo que será la muestra.

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