Muestreo por cuotas | Diccionario Economico

Definición de Muestreo por cuotas | Diccionario Economico

El muestreo por cuotas es una técnica de investigación estadística que consiste en seleccionar una muestra representativa de una población utilizando un conjunto de características o variables establecidas previamente, de tal manera que se alcancen proporciones específicas en la muestra que sean similares a las de la población total. Esta técnica se utiliza en estudios socioeconómicos y de mercado para obtener información de manera eficiente y precisa.

Es decir, este método asegura que la muestra estadística contenga un conjunto porcentual para uno o más grupos específicos que componen la población objetivo.

Cuando hablamos de grupos específicos, se pueden identificar por características o cualidades compartidas por algunos individuos de la población. Por ejemplo, podemos hablar de género, edad, ciudad donde vive, etc.

Otro punto a tener en cuenta es que este método es un tipo de muestreo no probabilístico. Es decir, el investigador no selecciona aleatoriamente una muestra, sino que en este caso selecciona deliberadamente a ciertos individuos para cumplir con la cuota establecida.

De igual manera, vale la pena recalcar que las cuotas fijas no se crean arbitrariamente, sino en base a lo que se observa en la población estadística. Por ejemplo, si se sabe que el 50 % de la población tiene entre 20 y 30 años, el muestreo (usando el muestreo por cuotas) seleccionará al 50 % de las personas en ese rango de edad.

Ventajas y desventajas del muestreo por cuotas

Algunos de los beneficios del muestreo por cuotas incluyen:

• Es más barato en comparación con los métodos probabilísticos, por lo que es perfecto cuando no tienes muchos recursos de investigación.
• Con este método, se asegura de que ciertas poblaciones no estén sobrerrepresentadas o subrepresentadas. Por ejemplo, se garantiza que la muestra sea un 50% de Madrid y un 50% de Murcia, por lo que ningún grupo está más representado que el otro.
• Esto puede ser útil cuando la velocidad del estudio es más importante que su precisión estadística.

Sin embargo, esta técnica puede tener algunas desventajas:

• Quizás el investigador considere la cuota según un criterio, y no según otro, que también puede ser importante. Por ejemplo, podría ser que estuviera segmentado por género en lugar de por edad, e incluso esto último podría ser más relevante.
• Debido a que la muestra no es aleatoria, puede estar sesgada. Esto sucede, por ejemplo, porque el investigador puede elegir individuos a los que tiene libre acceso, si cumple con la cuota establecida. Sin embargo, en este escenario, no se puede garantizar una representación confiable de la población estadística.

Ejemplo

Un ejemplo de una muestra por cuotas podría ser: una empresa quiere realizar una encuesta de opinión sobre uno de sus productos. Entonces sabes que el 30% de tus clientes tienen entre 18 y 25 años, el 40% tienen entre 25 y 45 años, y el resto (30%) tienen más de 45 años.

Entonces, al formar una muestra estadística que incluirá 1000 encuestados, tendremos 300 jóvenes de 18 a 25 años (30% de 1000), 400 adultos de 25 a 45 años y otras 300 personas mayores de 45 años. años. .

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