Definición de Muestreo por conglomerados | Diccionario Economico
El muestreo por conglomerados es una técnica de muestreo estadístico en la que se divide a la población en grupos más pequeños llamados conglomerados, y se selecciona una muestra de estos conglomerados en lugar de seleccionar individuos al azar. Esto permite ahorrar tiempo y recursos al realizar la investigación.
Así, con el muestreo por conglomerados, creamos poblaciones más pequeñas que tienen todas las características de este.
Así, habiéndolos recibido, podemos seleccionar algunos de ellos como muestra y analizarlos más fácilmente.
¿Por qué realizar un muestreo por conglomerados?
Este tipo de muestra es apropiado en determinadas circunstancias en las que se necesita un análisis. De hecho, otros, como el sistemático, sirven para otros casos.
Para conocer mejor el concepto, veamos sus ventajas y desventajas:
- Es más adecuado para grandes áreas geográficas debido a su simplicidad y heterogeneidad de clústeres.
- Puede utilizar muestras grandes. Esto es una ventaja porque los clústeres están preparados y solo necesita seleccionar algunos de ellos.
- Esto es muy útil cuando queremos estudiar ciertas características en una población grande. Seleccionamos clusters y los analizamos. Por ejemplo, una encuesta.
- Entre sus carencias, se puede destacar que es necesario conocer información detallada sobre la población. De hecho, estos grupos a veces no lo representan de manera efectiva. Además, su error de muestreo suele ser mayor que, por ejemplo, el muestreo aleatorio simple.
Pasos para realizar un muestreo agrupado
El proceso de realizar un muestreo por conglomerados es relativamente simple, aunque requiere ciertos requisitos previos.
Sin embargo, veamos cómo hacerlo:
- Conoce la población. En este caso, necesitamos mucha información sobre la población. Esto se debe a que construiremos clústeres basados en esta información. Las variables sociodemográficas son de particular importancia.
- Selección de grupos: Por otro lado, cuando sabemos por dónde empezar, debemos decidir cómo formar clústeres. En este caso, la ubicación geográfica es uno de los recursos más habituales.
- Selección de muestras: Habiendo recibido estos racimos, debemos elegir aquellos que nos servirán de modelo. Para ello, podemos utilizar el muestreo aleatorio simple o el muestreo sistemático.
- Muestreo en dos etapas: Existe una variante denominada muestreo en dos etapas. Consiste en elegir una muestra más pequeña del propio conglomerado.
- Análisis: Finalmente, se analiza dicha muestra y cuando tenemos los resultados, comprobamos si podemos sacar conclusiones sobre la población.
Ejemplo de muestreo agrupado
Imaginemos que queremos conocer la incidencia del tabaco entre la población de un país. Como es lógico, sería muy difícil hacer esto en todos sus habitantes. Por ejemplo, en México con poco más de 126 millones, por lo que en base a estudios previos que muestran cierta homogeneidad territorial, hemos seleccionado solo algunas zonas.
A continuación, veamos el proceso:
- Como puede ver, primero examinamos algunas variables de población relevantes.
- Con la ayuda de esta información, formamos varios conglomerados.
- A continuación, seleccionamos los que nos interesan y realizamos un análisis sobre ellos.
- El último paso en el muestreo por conglomerados es inferir la población.
¿Problemas o dudas? Te ayudamos
Si quieres estar al día, suscríbete a nuestra newsletter y síguenos en Instagram. Si quieres recibir soporte para cualquier duda o problema, no dude en ponerse en contacto con nosotros en info@wikieconomia.org