Muestreo por áreas | Diccionario Economico

Definición de Muestreo por áreas | Diccionario Economico

El muestreo por áreas es una técnica utilizada en investigación estadística que consiste en dividir una población en áreas geográficas y seleccionar una muestra de cada área para obtener una estimación representativa de la población total.

Por eso también se le llama geográfico, y es de suma utilidad cuando la población se encuentra dispersa en zonas o áreas. Sin embargo, tiene sus limitaciones, especialmente en lo que se refiere a la representatividad de la muestra. Pero echemos un vistazo más de cerca a sus beneficios.

Ventajas y desventajas del muestreo de área

Algunas de las ventajas y desventajas del muestreo de área.

  • Como ventajas tenemos la facilidad, su bajo costo y la posibilidad de utilizarlo en muestras grandes, ya que los individuos suelen ser muy accesibles.
  • La desventaja es que tenemos un alto error aleatorio en comparación con otros métodos, que necesitamos saber mucha información sobre la población y que, a veces, no refleja la diversidad.

Diferencias entre muestreo por área y muestreo estratificado

Al ser una especie de muestreo conglomerado, tiene ciertas diferencias con el estratificado que debes conocer.

  1. En los distritos, las personas se dividen naturalmente y se seleccionan de grupos al azar. En los estratificados, se dividen según un determinado criterio y se seleccionan de cada grupo o estrato.
  2. En el caso del tipo de división, en el caso de áreas, esta se hace de forma natural. En un sistema estratificado, la decisión la toma el investigador en base a una o más variables.
  3. Por áreas, la heterogeneidad es interna en cada conglomerado y la homogeneidad externa entre varios de ellos. Con estratificado, todo sucede al revés.

Pasos a seguir para el muestreo por área

El método de su implementación es similar al muestreo por conglomerados, pero con algunas peculiaridades.

  1. En primer lugar, debemos elegir la población a estudiar y el tamaño de muestra que vamos a utilizar.
  2. A través de una revisión preliminar de la literatura, podemos decidir qué grupos crearemos, cuántas personas habrá en cada grupo y a qué áreas geográficas pertenecerán.
  3. Ahora tenemos que seleccionar aleatoriamente los grupos que vamos a incluir en la muestra. Podemos hacer esto en uno o dos pasos.
  4. Finalmente, pasamos al análisis de los datos de la muestra.

Ejemplo de muestreo de área

Finalmente, veamos algunos ejemplos de muestreo de área.

  1. Un ejemplo muy común es el estudio de la intención de compra de los consumidores en un determinado país.
  2. Otro podría ser un estudio de la eficacia del tratamiento en un país por parte de cualquier ministerio de salud.
  3. Finalmente, otro ejemplo sería estudiar las causas de la pobreza. En este caso, también se puede utilizar una muestra estratificada por nivel de ingresos.

En definitiva, ya modo de conclusión, podemos ver que este tipo de muestreo por zonas es útil en unas determinadas circunstancias y que puede complementarse con otros en otras.

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