Definición de Modelo de endógena retardada – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico
El modelo de endógena retardada es un enfoque teórico en economía que incorpora el efecto de la información y las decisiones pasadas en la toma de decisiones económicas en el presente.
De hecho, un modelo retrasado endógeno es un tipo de modelo con un retraso distribuido finito. El punto es que el modelo endógeno rezagado tiene una característica especial. La peculiaridad es que una de las variables explicativas es una variable explicada con al menos un rezago. Para entender mejor esto, veamos el siguiente ejemplo:
Como puede ver, este es un modelo econométrico dinámico. Es decir, representa retrasos en las notas explicativas. Además, incluye la variable rezagada o variable dependiente (Yt-1) como variable explicativa. Por supuesto, el retraso está incluido, porque si fuera en el mismo momento, el coeficiente siempre sería 1. La relación de la variable a sí misma en ese momento en particular es 1.
Vale la pena mencionar un detalle: para que un modelo econométrico se considere endógeno con rezago, basta que la variable que se explica parezca una variable explicativa con al menos un rezago. Sin embargo, esto no contradice el hecho de que otras variables explicativas pueden tener un mayor rezago.
Interpretación del modelo endógeno retardado
La interpretación de este tipo de modelo es muy sencilla. Sin embargo, al principio puede parecer difícil de entender. Seguro que te estás preguntando ¿cómo una variable puede ser explicada por una variable explicada? No parece tener sentido. Aunque, por supuesto, tiene sentido. Veamos cómo se interpreta el modelo:
Como cualquier modelo econométrico, este modelo contiene las siguientes variables:
Y: Esta es la variable a explicar. Puede ser cualquier variable económica que pretendamos predecir, estimar o explicar.
Beta cero: Es un término constante en la ecuación, no tiene sentido económico. Su inclusión en la ecuación se debe a razones matemáticas.
Beta 1: Este es el coeficiente cuyo valor explica la relación de la variable explicada con el período (t-1) sobre la variable explicada Y en el tiempo t.
X1: Como dijimos anteriormente, esta es una de las variables que pretende explicar el comportamiento de la variable Y.
Beta dos: Este es un coeficiente cuyo valor explica la relación que existe entre la variable explicativa x1 periodo atrás y las fluctuaciones en la variable Y.
X2: Esta es la segunda variable que trata de explicar el comportamiento de Y.
Beta tres: Este es un coeficiente cuyo valor explica la relación entre la variable explicativa x2 y la variable Y en el tiempo t.
Subíndice «t»: se refiere al tiempo. Este índice bien puede tomar valores de un año determinado o de un mes determinado.
Un ejemplo de un modelo endógeno rezagado
Supongamos que queremos predecir el valor del PIB. Para ello, pensamos que un modelo econométrico que nos podría ser útil sería el siguiente:
En este modelo econométrico pretendemos explicar el significado del PIB en términos de:
PIBt-1 = El valor del producto interno bruto en el período anterior.
desempleo-1 = Este es un índice basado en la tasa de desempleo en el período anterior.
Producto = Este es el índice de producción industrial de este año.
Obtenemos datos ficticios y obtenemos el siguiente resultado:
¿Cómo se interpreta este modelo econométrico? Lo describimos a continuación:
Beta cero: Cuesta 0,5, pero ya hemos dicho que no tiene valor económico.
Beta 1: El valor Beta uno es 0.8. Esto significa que el valor del PIB en el período anterior explica 0,8 unidades por unidad del valor del PIB en la actualidad. En otras palabras, el 80% del valor del PIB hoy se explica por el valor del PIB en el período anterior.
Beta dos: El desempleo tiene un efecto negativo. Es decir, cuanto mayor es la tasa de desempleo, menor es el PIB. Por lo tanto, el signo menos que viene antes tiene sentido. Además, esto nos dice que por cada unidad de aumento en la tasa de desempleo (en el período anterior), el PIB actual disminuye en 0,10 unidades.
Beta tres: Finalmente, el índice de producción industrial tiene un efecto positivo. Cuanto mayor sea la producción, es lógico pensar que el PIB será mayor. La interpretación es que por cada unidad de aumento en el índice de producción, el PIB aumenta en 0,68 unidades.
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