Definición de Inferencia estadística – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico
La inferencia estadística es el proceso de extraer conclusiones o tomar decisiones sobre una población a partir de las muestras obtenidas. Se utiliza para hacer generalizaciones y estimaciones sobre características o patrones de un conjunto más amplio de datos.
Para entender el concepto, es importante entender tres conceptos:
- Conclusión: inferencia literalmente significa derivar juicios o conclusiones de ciertas suposiciones, ya sean generales o particulares.
- Población: Un conjunto de datos es una colección de datos existentes sobre una variable.
- Muestreo estadístico: La muestra es parte del conjunto de datos.
Hablando claramente de lo que entendemos por concepto de inferencia, una de las principales dudas es el hecho de elegir una muestra en lugar de una población.
Usualmente en estadística se trabaja con muestras debido a la gran cantidad de datos que tiene la población. Por ejemplo, si queremos sacar conclusiones, es decir, resumir los resultados de las elecciones generales, entonces no podemos encuestar a toda la población del país. Para solucionar este problema se selecciona una muestra diversa y representativa. Debido a esto, se puede extraer una estimación del resultado final. La elección de una muestra adecuada depende de varios métodos de muestreo.
Otra rama importante de la estadística es la estadística descriptiva.
Métodos de inferencia estadística
Los métodos y técnicas de inferencia estadística se pueden dividir en dos partes: métodos de estimación de parámetros y métodos de prueba de hipótesis.
- Métodos de estimación de parámetros: Se encarga de asignar un valor a un parámetro o conjunto de parámetros que caracterizan el campo en estudio. Por supuesto, dado que se trata de una estimación, hay algún error. Para obtener estimaciones adaptadas a esta realidad se crean intervalos de confianza.
- Métodos de prueba de hipótesis: Su finalidad es comprobar si la puntuación coincide con los valores de la población. En toda oposición de hipótesis hay dos supuestos. Hipótesis nula (H0), que capta la idea de que un valor tiene un valor predeterminado. Si se rechaza la hipótesis nula (H0), entonces se acepta la hipótesis alternativa (H1).
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