Definición de Industria 4.0 | Diccionario Economico
La Industria 4.0 es un término que se refiere a la cuarta revolución industrial, caracterizada por la integración de la tecnología digital y la automatización en los procesos de producción, lo que permite una mayor eficiencia y productividad en las empresas.
En otras palabras, si bien es cierto que la llamada tercera revolución vio una transformación informatizada de la industria, la cuarta revolución vio un proceso de intensa digitalización.
El mejor ejemplo lo encontramos en la sustitución de vídeo VHS o DVD por formatos de vídeo alojados en una plataforma de streaming o en formato digital, ya sea MP4 o no. Es lo mismo con las cámaras, han pasado de lo analógico a lo digital, lo que significa suprimir la divulgación de fotografías y cambiar el comportamiento y los hábitos de los consumidores.
Este proceso ayudó a abandonar una gran cantidad de elementos físicos para almacenar información, reemplazándolos por dispositivos de almacenamiento reutilizables. Por ejemplo, un CD con las canciones de un grupo musical, una vez grabado, ya no podía usarse para agregar música nueva. Con una unidad flash, puede eliminar canciones que no le interesen y guardar otras nuevas.
Precedentes de las revoluciones industriales
Cuando hablamos de la primera, segunda, tercera o cuarta revolución industrial, nos referimos a diversos logros que conllevan grandes cambios no solo económicos, sino también sociales y culturales.
| 1ra revolución | Procesamiento de productos a mano. | Producción en masa con máquinas. |
| 2da revolución | Utilización de carbón o madera y principales líneas de montaje. | Fuentes de alimentación más potentes y líneas de montaje especializadas. |
| 3ra revolución | Los datos y la información se procesan utilizando herramientas sencillas. | Los datos y la información se procesan de manera más eficiente con la ayuda de herramientas informáticas. |
| cuarta revolución | Los procesos y tareas se realizan de manera similar. | Los procesos están automatizados y por lo tanto más digitalizados. |
Como ves, una revolución es imposible sin la anterior, ya que son la evolución y transformación de las tecnologías existentes, o por el contrario, se crean nuevas tecnologías a partir de las existentes.
Un ejemplo es la digitalización de la industria, que no hubiera sido posible sin pasar primero por los orígenes de la era de la información.
Aplicaciones Industria 4.0
Las aplicaciones en la industria se han vuelto más versátiles que nunca, ya que sin importar el sector al que pertenezca la empresa en cuestión, esta puede implementar ciertas tecnologías.
Esto es posible porque Internet y las oportunidades que ofrecen las tecnologías en esta industria son muy amplias en un sentido industrial. Sus aplicaciones pueden ir desde medir la humedad del suelo en un cultivo hasta predecir la disponibilidad de habitaciones de hotel según la temporada.
Este tipo de información ayuda a las empresas a ser más eficientes y contar con datos útiles para la operación de su negocio.
Siguiendo con el ejemplo, si el terreno de cultivo ya está húmedo y tenemos previsto el riego por goteo, la reurbanización del mismo nos ayudará a ahorrar agua y por tanto costes.
Por otro lado, en el caso de un hotel que prediga efectivamente el volumen de trabajo en función de la temporada, será capaz de organizar su personal según las necesidades de la empresa.
Se discutieron ejemplos de los sectores primario y terciario, se mantendrá el secundario. En secundaria, el impacto de este tipo de tecnología es más que evidente ya que tiende a depender más de máquinas y elementos informáticos.
Ejemplos de Tecnologías en la Industria 4.0
Algunos ejemplos de tecnologías industriales:
- Internet de las Cosas.
- Trabajo en la nube.
- Automatización e inteligencia artificial.
Aunque todos son compatibles entre sí, el Internet de las Cosas (IoT) es la piedra angular de la digitalización en general. Están surgiendo industrias derivadas del IoT, como la domótica.
Por otro lado, habrá trabajo en la nube, automatización e inteligencia artificial. Cuando se trata de trabajar en la nube, es tan simple como debe ser, ya que intenta crear un espacio donde varias personas puedan trabajar en el mismo proyecto sin estar en la misma ubicación física.
Y por último, tendríamos la automatización y la inteligencia artificial (IA, Artificial Intelligence). Si bien es posible crear procesos de automatización que no requieran IA y que sean extremadamente útiles y eficientes, con el tiempo ambas tecnologías irán de la mano.
Esto significa que la inteligencia artificial está entrenada para monitorear procesos automatizados y tomar ciertas decisiones en caso de errores, inconsistencias u otras circunstancias.
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