Hipótesis estadística | Diccionario Economico

Definición de Hipótesis estadística | Diccionario Economico

Una hipótesis estadística es una afirmación o suposición que se hace sobre una población o fenómeno estadístico, con el objetivo de ser probada o refutada mediante técnicas y métodos estadísticos.

Tanto las personas como las empresas están cada vez más acostumbradas a tener y utilizar muchos datos. Esto es posible gracias a los avances tecnológicos como Internet y el desarrollo de métodos estadísticos.

En cuanto a la estadística, la parte fundamental es trabajar con hipótesis. Las hipótesis son declaraciones hechas sobre las características de la población o las relaciones que pueden existir entre las variables.

Las hipótesis se pueden probar o rechazar con base en los resultados del estudio estadístico. En este artículo te explicaremos los diferentes tipos de hipótesis que existen y pondremos un ejemplo para que lo entiendas todo a la perfección.

Tipos de hipótesis estadísticas

A continuación explicamos los principales tipos de hipótesis estadísticas:

• Causas: Como su nombre lo indica, este tipo de hipótesis tiene como objetivo explicar los factores causales que existen entre dos o más variables estadísticas. Si bien esto es cierto, no es lo mismo causalidad que correlación, pero es necesario que haya correlación para que exista causalidad.
• Correlativo: Estas hipótesis intentan establecer qué tipo de relación existe entre dos variables. Por ejemplo, cuanto más practique deportes una persona, mejor será su condición física. Este tipo de correlación es positiva. Sin embargo, cuanto más practica deportes una persona, menos problemas de salud tendrá con una correlación negativa.
• Diferencia de grupo: Su finalidad es distinguir entre dos o más grupos de estudio en función de sus características. Un ejemplo de este tipo sería que las mujeres reportan menos accidentes automovilísticos que los hombres.
• Descripciones: Son aquellas hipótesis que tienen la función de informar sobre la relación entre dos o más variables.

Cada uno de estos tipos tendrá su propia hipótesis nula y su propia hipótesis alternativa. Dado que son términos algo difíciles de entender, si desea más información al respecto, le adjuntamos dos enlaces:

hipótesis nula

Hipótesis alternativa

Un ejemplo de una hipótesis estadística.

Supongamos que tenemos una fábrica de bicicletas. Queremos saber si uno de nuestros modelos pesa tanto después de la producción como para el que fue diseñado. Para ello, debemos establecer tanto la hipótesis nula como la alternativa.

Como vimos anteriormente, ambas hipótesis son hipótesis estadísticas e intentan probar o rechazar si el peso especificado en el diseño del producto coincide con el peso después de fabricarlo.

Así que nuestro ingeniero afirma en el diseño del modelo que estamos estudiando que la bicicleta pesará 7kg. Para probar si esta suposición se cumple definitivamente, estableceremos como hipótesis nula que la bicicleta pesa 7 kg, y como hipótesis alternativa que el peso difiere del valor especificado.

En conclusión, una hipótesis estadística es una suposición sobre una característica o características que posee una población. Su función es probar o rechazar dicha afirmación luego de realizar un estudio estadístico consistente para analizar dicha hipótesis.

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