Definición de Estadística descriptiva | Diccionario Economico
La estadística descriptiva es una rama de la estadística que se encarga de recopilar, organizar, resumir y presentar datos de manera numérica o gráfica con el fin de describir y analizar características de una población o muestra, sin hacer inferencias o generalizaciones más allá de los datos analizados.
La estadística descriptiva, junto con la inferencia estadística o estadística de inferencia, es una de las dos ramas principales de la estadística. Esto se indica con su propio nombre, está tratando de describir algo. Pero no para describir de ninguna manera, sino cuantitativamente. Piense en el peso de una caja de verduras, la altura de una persona o la cantidad de dinero que gana una empresa. Podríamos decir mucho sobre estas variables. Por ejemplo, podríamos indicar que una u otra caja de tomates pesa mucho o pesa menos que otras. Siguiendo con otro ejemplo, podríamos decir que los ingresos de una empresa varían mucho en el tiempo, o que una persona es de estatura media.
Para dictar las afirmaciones anteriores sobre mucho, poco, mucho, poco, mucho cambio, o poco cambio, necesitamos variables de medida. Es decir, necesitamos cuantificarlos, ofrecer un número. Con eso en mente, podríamos usar gramos o kilogramos como unidad de medida para averiguar el peso de cualquier cantidad de cajas de tomates que contamos. En cuanto pesemos treinta cajas, sabremos cuáles pesan más, cuáles pesan menos, qué cantidad se repite más o si hay una gran diferencia entre los pesos de las distintas cajas.
Con esta idea nació la estadística descriptiva con el propósito de recopilar datos, almacenarlos, crear tablas o incluso gráficos que nos ofrezcan información sobre un tema en particular. Además, nos ofrecen medidas que resumen la información de una gran cantidad de datos.
Tipos de variables estadísticas
Dentro de la estadística descriptiva, podemos describir los datos cualitativa o cuantitativamente.
- Variable cualitativa: Se refiere a la calidad. Ejemplos: el color de ojos o el color de cabello de una persona.
- Variable cuantitativa: Se refiere a un indicador cuantitativo. Ejemplos: la altura de una persona en centímetros o el peso de una persona en kilogramos.
Por lo tanto, ciertos parámetros se pueden calcular a partir de estas variables. Especialmente para variables cuantitativas. Entonces, por ejemplo, ¿cuál es el valor promedio del color de los ojos? Si hay cinco personas con ojos azules y cinco con ojos verdes, el promedio no significa que tengan un color de ojos verde azulado promedio. Por tanto, en este caso, no será posible calcular algunos parámetros, que veremos a continuación.
variable estadística
Estadísticas básicas
Se han desarrollado varias fórmulas para resumir la información, sugiriendo ciertos tipos de medidas. Así, unos nos ofrecen información sobre el centro, otros sobre dispersión o variabilidad, otros más sobre la posición del valor.
- Medidas de tendencia central: Se llaman así porque proporcionan información sobre el centro del conjunto de datos. Por ejemplo, la media es una medida de tendencia o centralidad porque la media nos da el valor centrado del conjunto de datos. ¿Dónde puedes decir que está el medio? Centro, sobre el medio. Otro ejemplo de una medida de tendencia central es la mediana.
- Medidas de dispersión: También se conocen como medidas de variabilidad. Por ejemplo, la desviación estándar es una medida de variabilidad porque nos dice si los valores de un conjunto de datos son muy diferentes o no. Dos ejemplos más de medidas de varianza serían la varianza y el rango estadístico.
- Medidas de posición: No son los más famosos, pero se utilizan a menudo. Un ejemplo de esto son los percentiles o deciles. Cuando ciertos datos están en el percentil 90, significa que el 90% de los datos están por debajo de esos datos. Existen otras medidas de posición como los cuartiles o algunas variaciones como el primer cuartil.
Distribución de frecuencias
También es interesante ver cómo se distribuyen las frecuencias. Para ello, hay ciertos conceptos que debemos conocer:
- Frecuencia absoluta: Este es el número total de repeticiones de la observación. A veces, las observaciones se pueden presentar a intervalos.
- Frecuencia relativa: Este es el porcentaje por el cual se repite una observación o conjunto de observaciones.
- Frecuencia Acumulativa: Puede ser relativa acumulativa o absoluta acumulativa. Indica la cantidad acumulada hasta una observación en particular.
Tablas y gráficos en estadística descriptiva
Aunque las tablas y los gráficos no son solo estadísticas descriptivas, las caracterizan. Los gráficos se utilizan muy a menudo en informes, investigaciones y estudios. Nos ayudan a visualizar la información de una forma más sencilla y limitada.
Por supuesto, hay una gran cantidad de tipos dentro de tablas y gráficos. A continuación, pondremos algunos ejemplos de gráficos y tablas de uso común.
- gráfico de barras.
- gráficos de barras.
- Gráfico circular.
- tablas de probabilidad.
- tablas bidimensionales.
- diagrama de caja.
Ejemplos de estadísticas descriptivas
Un ejemplo de estadística descriptiva sería cuando queremos calcular la media de goles por partido de un jugador de fútbol. Esta es una estadística descriptiva porque estamos tratando de describir una variable (número de goles). En este caso, mediante el cálculo de la métrica.
Así que decir que Ronaldo ha marcado 1,05 goles por partido en los últimos 30 partidos es una estadística descriptiva típica.
También podemos decir, por ejemplo, que el 30% de los compañeros de clase de Juan tienen ojos azules, el 60% ojos marrones y el 10% restante ojos negros. Esta sería una variable cualitativa (color de ojos), pero describimos la frecuencia con la que aparece.
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