Estadística – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico

Definición de Estadística – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico

La estadística es una disciplina que se encarga de recopilar, analizar e interpretar datos numéricos con el objetivo de obtener conclusiones y estimaciones sobre fenómenos de interés. Es utilizada en diversos campos, como la economía, para tomar decisiones informadas sobre políticas públicas, inversiones o estrategias empresariales.

La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recopilar información para su posterior análisis y extraer de ella las conclusiones adecuadas. Podemos decir que esto es ciencia de datos, y su objetivo principal es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible.

El origen de la palabra «estadística» suele atribuirse al economista Gottfried Achenwall (Prusia, 1719-1772), quien entendía la estadística como «la ciencia de las cosas pertenecientes al Estado».

Debe tener en cuenta que la estadística NO es una rama de las matemáticas. Utiliza las herramientas de las matemáticas de la misma manera que la física, la ingeniería o la economía, pero eso no las convierte en parte de las matemáticas. Es cierto que están muy relacionadas, pero la estadística y las matemáticas son disciplinas diferentes.

Actualización de estadísticas

Una de las principales características de las estadísticas es su transversalidad. Su metodología es aplicable al estudio de diversas disciplinas, tales como: biología, física, economía, sociología, etc.

Los datos estadísticos ayudan a sacar conclusiones adecuadas para el estudio de todo tipo de agentes, tales como: personas, animales, plantas, etc. Esto se suele hacer utilizando muestras estadísticas.

Tipos de estadísticas

Los tipos de estadística se pueden dividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial.

• Estadísticas descriptivas: Se refiere a los métodos para recopilar, organizar, resumir y presentar un conjunto de datos. Básicamente, se trata de describir las características fundamentales de los datos, y para ello se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.
• estadísticas inferidas: Este es un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los métodos utilizados para realizar predicciones, generalizaciones y conclusiones a partir de los datos analizados, teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.

Las estadísticas lógicas se dividen en dos tipos principales: estadísticas paramétricas y no paramétricas.

• Estadísticas paramétricas: Se caracteriza por el hecho de que asume que los datos tienen una determinada distribución o que se dan ciertos parámetros que se deben llevar a cabo. Entonces, por ejemplo, en el análisis paramétrico, podemos trabajar con el supuesto de que la población se distribuye como normal (debemos justificar nuestro supuesto), y luego sacar conclusiones con el supuesto de que se cumple esta condición.
• estadísticas no paramétricas: No puede asumir ni el tipo de distribución de datos subyacente ni un parámetro particular. Un ejemplo de este tipo de análisis es la prueba binomial.

Origen e historia de la estadística

La historia de la estadística se remonta al año 3000 a. Fue creado para recopilar información que necesita el estado, por ejemplo, sobre agricultura y comercio.

En la antigua Asiria y Egipto, hay evidencia de recopilación de datos estadísticos. De igual forma, en Roma se recogían datos demográficos de los habitantes del imperio, como datos de nacimiento y defunción. Esto es con el objetivo de tomar mejores decisiones por parte del gobierno.

Más tarde, en la Edad Media, la estadística no tuvo mucho éxito. Sin embargo, la era moderna vería el desarrollo del primer censo estadístico moderno y la primera tabla de probabilidades de edad, ambos eventos ocurriendo en el siglo XVII. Luego, más cerca del siglo XX, las herramientas matemáticas de la teoría de la probabilidad comenzaron a introducirse en la estadística. Esto se debe principalmente a la contribución de Kolmogorov y Borel.

Para conocer más sobre la historia de la estadística, te sugerimos leer:

Origen de la estadística Historia de la estadística

Metas estadísticas

Las principales tareas de la estadística son las siguientes:

• Conocer las características y sacar conclusiones o sacar conclusiones sobre el grupo objetivo. Esto es generalmente del análisis de la muestra. Esto es típico de las estadísticas lógicas.
• Esto puede permitir establecer relaciones entre diferentes variables, encontrar el posible origen de un fenómeno, estudiar cambios en dicho evento y, si es posible, hacer predicciones al respecto.
• En base a los hallazgos se pueden tomar decisiones, por ejemplo, si se trata de un estudio estadístico realizado por el Gobierno para determinar la política pública.
• En el caso de la estadística descriptiva, esta permite tener un estado del arte, es decir, conocer las características de la base de datos, por ejemplo, calculando medidas de tendencia central, como la media o la moda.
• Es compatible con otras disciplinas como la economía mientras analiza y pronostica indicadores como la inflación o el producto interno bruto. Del mismo modo, en el campo de la biología, tenemos la bioestadística, que analiza, en otros casos, datos de salud pública y medio ambiente.

Elementos estadísticos

Los elementos principales de las estadísticas son:

• Población: Un grupo de individuos que tienen, o pueden tener, características comunes que son deseables para ser investigadas.
• Muestra: Este es un subconjunto de los datos tomados de la población, que debería representar adecuadamente a todo el grupo.
• Opciones: Estos son indicadores que brindan información sobre el centro del conjunto de datos (indicadores centrales de tendencia), otros sobre dispersión o variabilidad (medidas de dispersión) y otros más sobre la posición de un valor (indicadores de posición como percentiles).
• Experimento: Un proceso o actividad llevado a cabo deliberadamente para obtener un conjunto de datos o para confirmar o refutar una hipótesis.
• Variable: Una característica o cualidad de una muestra o población a la que se le puede asignar un valor.

Un ejemplo del uso de la estadística en economía.

Las estadísticas se utilizan ampliamente en el análisis económico. Esto nos ayuda a probar la aplicación de la teoría económica en la práctica. Algunos ejemplos del uso de la estadística en economía:

• Elaboración de indicadores macroeconómicos consolidados.
• Pronósticos del comportamiento futuro de la demanda.
• Comprobación de la validez de las hipótesis basadas en la teoría económica.
• Calcular la tasa de desempleo.
• Organizar y presentar datos económicos como movimientos de precios, PIB, etc.

Lectura recomendada:

• variable aleatoria
• muestra aleatoria simple

Inferencia estadística

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