Definición de Concordancia y discordancia | Diccionario Economico
La concordancia y discordancia son términos que se utilizan en el análisis de series estadísticas para medir el grado de similitud entre dos variables o entre dos series de tiempo. La concordancia indica que las variables o series están relacionadas positivamente, mientras que la discordancia indica una relación negativa. Esto permite entender cómo se comportan las variables y cómo afectan entre sí.
En otras palabras, determinar el grado de relación entre dos variables será ver cómo se comporta B a medida que aumenta A. Si B también aumenta a medida que aumenta A, entonces la variable A y la variable B son un par emparejado AB. Por el contrario, cuando A aumenta y B disminuye, se dice que el par AB es discordante.
Los pares emparejados son pares ordenados en el mismo sentido en cada variable.
Los pares discordantes son pares ordenados en orden inverso para cada variable.
esquemáticamente:
- Aumentar A => Aumentar B => Incluso AB coincide.
- Aumentar B => Disminuir B => Par AB no coincide.
Aplicaciones
En economía y finanzas es muy importante establecer el grado de relación entre dos variables. Por ejemplo, cuando estimamos el precio de un activo financiero y queremos diversificar nuestra cartera disminuyendo el coeficiente de correlación de Pearson entre activos.
Los supuestos clásicos sobre los activos financieros dictan que sus rendimientos deben ser iguales y distribuidos de forma independiente de acuerdo con una distribución normal. Cuando no se cumplen estos supuestos, no podemos utilizar el coeficiente de correlación de Pearson como medida de dependencia.
Cuando no podemos aplicar el coeficiente de correlación de Pearson, podemos recurrir a las correlaciones de rango. Estas correlaciones clasificadas son medidas no paramétricas de dependencia basadas en observaciones ordenadas. Las parejas acordadas y en desacuerdo participan en algunos indicadores conocidos como el Rho de Spearman, el Tau de Kendall y el Gamma de Goodman y Kruskal.
Ejemplo práctico
Suponemos que queremos ver si los esquiadores clasifican sus preferencias de esquí alpino o esquí de fondo en la estación i en el mismo orden. Sus puntajes pueden variar de 1 (muy preferido) a 5 (muy poco preferido).
Definimos:
X = calificación del esquiador para esquí alpino en la estación i.
Z = puntuación de los esquiadores por realizar esquí de fondo en la estación i.
Observaciones recibidas:
| estación de esquí | X | GRAMO |
A | 1 | 5 |
B. | 2 | 3 |
CON. | 3 | 4 |
D. | 4 | 1 |
Y | 5 | 2 |
Tenga en cuenta que hemos dispuesto los elementos de la columna X en orden ascendente para que podamos compararlos con los elementos de la columna Z. Por lo tanto, podemos responder a nuestra pregunta.
Algunos pares coincidentes serán:
- BC–CB: Dos tipos de esquiadores han clasificado la estación B como la peor para realizar ambas actividades en comparación con la estación C.
- DE–ED: Dos tipos de esquiadores han clasificado la estación E como la mejor para ambas actividades en comparación con la etapa D.
Algunos pares no coincidentes serán:
- CD–DC, AB–BA: dos tipos de esquiadores clasificaron las estaciones en direcciones opuestas.
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