Definición de Cadena de Markov – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico
La cadena de Markov es un modelo matemático que describe la probabilidad de que un evento ocurra en un determinado momento, basado en los eventos que ocurrieron anteriormente, y que no depende de eventos anteriores a ese momento.
La explicación de estos circuitos fue desarrollada por el matemático nacido en Rusia Andrey Markov en 1907. Así, a lo largo del siglo XX, esta metodología pudo ser utilizada en muchos casos prácticos de la vida cotidiana.
También se conoce como cadena de Markov biestable simple.
Como señaló Markov, en los sistemas o procesos estocásticos (es decir, aleatorios) que representan el estado actual, se puede reconocer su desarrollo previo o histórico. Por lo tanto, se puede establecer una descripción de su probabilidad futura.
Más formalmente, la definición sugiere que en los procesos estocásticos, la probabilidad de que algo suceda depende únicamente del pasado histórico de la realidad que estamos estudiando. Por esta razón, a menudo se dice que estas cadenas tienen memoria.
Las cadenas se basan en la llamada propiedad de Markov, que generaliza lo dicho anteriormente en la siguiente regla: lo que experimenta la cadena en el tiempo t + 1 depende únicamente de lo que sucedió en el tiempo t (inmediatamente anterior).
Dada esta simple explicación de la teoría, se puede ver que se puede usar para averiguar la probabilidad de que ocurra una condición a largo plazo. Ciertamente ayuda a predecir y evaluar durante largos períodos de tiempo.
¿Dónde se usa la cadena de Markov?
Las cadenas de Markov han encontrado importantes aplicaciones en el mundo real en los negocios y las finanzas. Esto permite, como se ha indicado, analizar y evaluar futuros patrones de comportamiento humano en base a experiencias y resultados previos.
Esto se puede reflejar en varias áreas, como el crimen, el comportamiento del consumidor, la demanda laboral estacional y otros.
El sistema desarrollado por Markov es muy sencillo y, como ya hemos dicho, tiene una aplicación práctica bastante sencilla. Sin embargo, muchos críticos señalan que un modelo tan simplificado no puede ser completamente efectivo en procesos complejos.
¿Problemas o dudas? Te ayudamos
Si quieres estar al día, suscríbete a nuestra newsletter y síguenos en Instagram. Si quieres recibir soporte para cualquier duda o problema, no dude en ponerse en contacto con nosotros en info@wikieconomia.org