Análisis discriminante | Diccionario Economico

Definición de Análisis discriminante | Diccionario Economico

El análisis discriminante es una técnica estadística utilizada para determinar en qué medida un conjunto de variables separa o discrimina dos o más grupos diferentes.

Así, estamos ante un tipo de procedimiento estadístico que tiende a agrupar en función de ciertas similitudes. Por lo tanto, le permite cuantificar la probabilidad de pertenecer a un grupo en particular. Estos grupos son conocidos a priori, a diferencia del análisis de conglomerados.

Modelo matemático de análisis discriminante

Veamos cómo se verá el modelo matemático del análisis discriminante.

Es muy simple ya que se basa en un sistema de ecuaciones lineales. Por supuesto, el análisis es más complicado, pero eso estaría fuera del trabajo de Economía, simple economía.

Como vemos, son un conjunto de ecuaciones cuya variable dependiente (y) representa determinadas puntuaciones. Ellos, a su vez, son funciones lineales de otras variables discriminantes (X) y una serie de parámetros (a).

El objetivo de estas combinaciones lineales es maximizar la varianza entre grupos y minimizar lo que sucede entre grupos. De esta forma, se pueden agrupar nuevos casos con cierta probabilidad de que podamos saber su valor si cumplen estos criterios.

Proceso a seguir para realizar el análisis discriminante

Veamos cómo podemos hacer este tipo de análisis:

  1. Primero necesitas crear una tabla de datos con observaciones y variables. También se incluye una variable categórica que define cada uno de los grupos.
  2. A continuación, se crea un modelo matemático con datos numéricos. Esto se basará en lo que vimos en la sección anterior. El software estadístico como SPSS o el R gratuito automatiza todo el proceso.
  3. Finalmente, con la ayuda de este análisis, podremos explicar por qué cada caso pertenece a uno u otro grupo y, además, establecer un criterio de pertenencia para nuevos casos. Esto se basará en la probabilidad de ser incluido en uno u otro.

Ejemplos de aplicación del análisis discriminante

Finalmente, veamos algunos ejemplos de la aplicación del análisis discriminante.

Recordemos también que en todos ellos el objetivo es crear una función discriminante que agrupe cada nuevo caso según la probabilidad.

  • Queremos clasificar diferentes países en función de sus datos macroeconómicos.: Países subdesarrollados, en vías de desarrollo o desarrollados (grupos). Creamos una función discriminante para que podamos calcular la probabilidad de que un país pertenezca a un grupo en particular.
  • Queremos realizar una campaña de marketing y estamos interesados ​​en saber en qué grupos clasificar a las personasR: De esta manera, podremos responder algunas preguntas, como cuáles son las características de un comprador aleatorio.
  • Queremos saber el nivel de riesgo (grupo) de determinados clientes en relación a la concesión de un préstamo: utilizaremos variables relacionadas con tus ingresos, gastos mensuales, historial o tipo de trabajo. La función discriminante nos proporciona información relevante de solvencia.

Como podemos ver, el análisis discriminante es muy útil en muchas situaciones. Pero no solo en economía, también se utiliza en medicina, geología o biología, entre otros campos.

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