Definicion de ¿Qué es la Inteligencia de Negocios (BI)? Tipos, beneficios y ejemplos
La Inteligencia de Negocios (BI) es un conjunto de herramientas, tecnologías y procesos que permiten recopilar, analizar y presentar datos empresariales de manera **estratégica** e **informada**. Esto incluye el uso de **software** y **bases de datos** para obtener **información relevante**, generar **reportes y visualizaciones** claras y tomar **decisiones fundamentadas**. Los beneficios de la BI incluyen una mejor **toma de decisiones**, **eficiencia operativa**, **identificación de oportunidades de mercado** y **mejora de la rentabilidad**. Ejemplos de BI incluyen **paneles de control**, **informes empresariales** y **análisis de tendencias** en diferentes industrias.
¿Qué es la Inteligencia de Negocios (BI)?
La inteligencia empresarial (BI) se refiere a la infraestructura técnica y de procedimientos que recopila, almacena y analiza los datos generados por las actividades de una empresa.
BI es un término amplio que cubre la minería de datos, la minería de procesos, la comparación de rendimiento y el análisis descriptivo. BI analiza todos los datos generados por una empresa y presenta informes, métricas de rendimiento y tendencias fáciles de leer que sirven como base para las decisiones de gestión.
Resultados clave
- BI es una infraestructura técnica que recopila, almacena y analiza datos de la empresa.
- BI analiza datos y crea informes e información que ayudan a los gerentes a tomar mejores decisiones.
- Las empresas de software crean soluciones de BI para empresas que desean utilizar sus datos de manera más eficiente.
- Las herramientas y el software de BI vienen en una variedad de formas, como hojas de cálculo, software de informes/consultas, software de visualización de datos, herramientas de extracción de datos y procesamiento analítico en línea (OLAP).
- La BI de autoservicio es un enfoque de análisis que permite a personas sin conocimientos técnicos acceder y explorar datos.
Comprender la inteligencia empresarial (BI)
La necesidad de BI surgió del concepto de que los gerentes que tienen información inexacta o incompleta tienen, en promedio, probabilidades de tomar peores decisiones que si tuvieran mejor información. Los modeladores financieros entienden esto como “basura que entra, basura que sale”.
BI intenta resolver este problema analizando los datos actuales, que idealmente se presentan en un panel de métricas rápido diseñado para tomar mejores decisiones.
La mayoría de las empresas pueden beneficiarse de la implementación de soluciones de BI; Los gerentes con información inexacta o incompleta tienden, en promedio, a tomar peores decisiones que si tuvieran mejor información.
Consideraciones Especiales
Para ser útil, BI debe esforzarse por mejorar la precisión, la puntualidad y el volumen de datos.
Estas demandas significan encontrar más formas de recopilar información que aún no esté registrada, verificar la información en busca de errores y estructurar la información de una manera que permita un análisis amplio.
Sin embargo, en la práctica, las empresas disponen de datos desestructurados o presentados en diferentes formatos, lo que dificulta su recopilación y análisis. Así, las empresas de software brindan soluciones de inteligencia empresarial para optimizar la información obtenida de los datos. Se trata de aplicaciones de software de nivel empresarial diseñadas para unificar los datos y análisis de la empresa.
Si bien las soluciones de software continúan evolucionando y volviéndose más complejas, los científicos de datos aún enfrentan compensaciones entre la velocidad y la profundidad de los informes.
Algunos conocimientos adquiridos a partir de big data hacen que las empresas se esfuercen por cubrirlo todo, pero los analistas de datos normalmente pueden filtrar las fuentes para encontrar un conjunto de puntos de datos que puedan reflejar la salud de un proceso o área de negocio en su conjunto. Esto puede reducir la necesidad de recopilar y reformatear todos los datos para su análisis, ahorrando tiempo analítico y aumentando la velocidad de generación de informes.
Tipos de herramientas y software de BI
Las herramientas y el software de BI vienen en muchas formas diferentes. Echemos un vistazo rápido a algunos tipos comunes de soluciones de BI.
- Mesas: Las hojas de cálculo como Microsoft Excel y Google Docs son algunas de las herramientas de inteligencia empresarial más utilizadas.
- Software de informes: El software de informes se utiliza para informar, organizar, filtrar y mostrar datos.
- Software de visualización de datos: El software de visualización de datos transforma conjuntos de datos en representaciones gráficas visualmente atractivas y fáciles de leer que brindan información valiosa rápidamente.
- Herramientas de minería de datos: Las herramientas de minería de datos “extraen” grandes cantidades de datos para identificar patrones utilizando elementos como inteligencia artificial, aprendizaje automático y estadísticas.
- Procesamiento analítico en línea (OLAP): Las herramientas OLAP permiten a los usuarios analizar conjuntos de datos desde una variedad de perspectivas basadas en diferentes perspectivas comerciales.
Beneficios de la inteligencia empresarial
Hay muchas razones por las que las empresas implementan BI. Muchos lo utilizan para respaldar funciones tan diversas como reclutamiento, cumplimiento, producción y marketing. BI es un valor empresarial fundamental; Es difícil encontrar un área de negocio que no se beneficiaría de una mejor información con la que trabajar.
Algunos de los muchos beneficios que las empresas pueden obtener después de implementar BI en sus modelos de negocios incluyen informes y análisis más rápidos y precisos, mejor calidad de los datos, mayor satisfacción de los empleados, costos reducidos y mayores ingresos, y la capacidad de tomar decisiones comerciales más eficientes. .
BI fue diseñado para ayudar a las empresas a evitar el problema de “entrada y salida de basura” resultante de un análisis de datos inexacto o insuficiente.
Si, por ejemplo, es responsable de los programas de producción en varias plantas de bebidas y las ventas en una determinada región están experimentando un fuerte crecimiento mensual, puede aprobar turnos adicionales casi en tiempo real para garantizar que sus plantas puedan satisfacer la demanda.
Del mismo modo, puede cerrar rápidamente la producción si un verano más frío de lo habitual comienza a afectar las ventas. Esta manipulación de la producción es un ejemplo limitado de cómo BI puede aumentar las ganancias y reducir los costos cuando se usa correctamente.
Ejemplos de BI
Corporación Lowe’s
Lowe’s Corp., que opera el segundo minorista de mejoras para el hogar más grande del país, es uno de los primeros en adoptar herramientas de BI a escala. En particular, la empresa utilizó herramientas de BI para optimizar su cadena de suministro, analizar productos para identificar posibles fraudes y resolver problemas con el pago colectivo de la entrega desde sus tiendas.
Empresa embotelladora de Coca-Cola
Coca-Cola Bottling tenía un problema con sus procesos de informes manuales diarios: limitaba el acceso a datos de ventas y operaciones en tiempo real.
Pero al reemplazar el proceso manual con un sistema de BI automatizado, la empresa simplificó completamente el proceso y ahorró 260 horas al año (o más de seis semanas laborales de 40 horas). Ahora el equipo de la empresa puede analizar rápidamente métricas como las operaciones de entrega, el presupuesto y la rentabilidad con solo unos pocos clics.
Preguntas frecuentes sobre inteligencia empresarial
¿Qué es PowerBI?
Power BI es un producto de inteligencia empresarial ofrecido por el gigante del software Microsoft. Permite tanto a individuos como a empresas conectarse, modelar y visualizar datos utilizando una plataforma escalable, afirma la compañía.
¿Qué es BI de autoservicio?
La BI de autoservicio es un enfoque de análisis que permite a personas sin conocimientos técnicos acceder y explorar datos. En otras palabras, permite a las personas de toda la organización, no sólo al departamento de TI, controlar los datos.
¿Cuáles son las desventajas del BI de autoservicio?
Las desventajas de la BI de autoservicio incluyen una falsa sensación de seguridad para los usuarios finales, altos costos de licencia, granularidad de datos insuficiente y, a veces, demasiada accesibilidad.
¿Qué es un producto IBM BI?
Uno de los principales productos de inteligencia empresarial de IBM es Cognos Analytics, que la empresa comercializa como una solución integral de inteligencia empresarial impulsada por IA.
Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes sobre inteligencia empresarial:
1. ¿Qué es PowerBI?
Power BI es un producto de inteligencia empresarial ofrecido por Microsoft que permite a los individuos y a las empresas conectarse, modelar y visualizar datos utilizando una plataforma escalable.
2. ¿Qué es BI de autoservicio?
La BI de autoservicio es un enfoque de análisis que permite a las personas sin conocimientos técnicos acceder y explorar datos. Permite a las personas en toda la organización, no solo al departamento de TI, controlar los datos.
3. ¿Cuáles son las desventajas del BI de autoservicio?
Algunas de las desventajas del BI de autoservicio incluyen una falsa sensación de seguridad para los usuarios finales, altos costos de licencia, granularidad de datos insuficiente y, a veces, demasiada accesibilidad a los datos.
4. ¿Qué es un producto IBM BI?
Uno de los principales productos de inteligencia empresarial de IBM es Cognos Analytics, que la empresa comercializa como una solución integral de inteligencia empresarial impulsada por IA.
¿Problemas o dudas? Te ayudamos
Si quieres estar al día, suscríbete a nuestra newsletter y síguenos en Instagram. Si quieres recibir soporte para cualquier duda o problema, no dude en ponerse en contacto con nosotros en info@wikieconomia.org.