Definicion de Filtro Hodrick-Prescott (HP): por qué no debería usarse
Filtro Hodrick-Prescott (HP): por qué no debería usarse
¿Qué es un filtro Hodrick-Prescott (HP)?
El filtro Hodrick-Prescott (HP) es un método de suavizado de datos. El filtro HP normalmente se aplica durante el análisis para eliminar las fluctuaciones a corto plazo asociadas con el ciclo económico. La eliminación de estas fluctuaciones de corto plazo revela tendencias de largo plazo. Esto puede ayudar en la previsión económica o de otro tipo relacionada con el ciclo económico.
Resultados clave
- El filtro Hodrick-Prescott se refiere a un método de suavizado de datos utilizado principalmente en macroeconomía.
- Por lo general, se utiliza durante el análisis para eliminar las fluctuaciones a corto plazo asociadas con el ciclo económico.
- En la práctica, se utiliza para suavizar y eliminar la tendencia del índice de demanda de ayuda del Conference Board para que pueda compararse con el JOLTS de la Oficina de Estadísticas Laborales, que mide el número de puestos vacantes en los Estados Unidos.
Comprender el filtro Hodrick-Prescott (HP)
El filtro Hodrick-Prescott (HP) es una herramienta comúnmente utilizada en macroeconomía. Lleva el nombre de los economistas Robert Hodrick y Edward Prescott, quienes popularizaron por primera vez este filtro en economía en la década de 1990. Hodrick era un economista especializado en finanzas internacionales. Prescott compartió el Premio Nobel con otro economista por su investigación en macroeconomía.
Este filtro determina la tendencia a largo plazo de una serie temporal, ignorando la importancia de las fluctuaciones de precios a corto plazo. En la práctica, el filtro se utiliza para suavizar y eliminar la tendencia del índice de búsqueda de empleo (HWI) del Conference Board para que pueda compararse con los JOLTS de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS), una serie de datos económicos que pueden medir con mayor precisión el número. de ofertas de trabajo en los Estados Unidos.
El filtro HP es una herramienta comúnmente utilizada en macroeconomía.
Consideraciones Especiales
El filtro HP es una de las herramientas de análisis macroeconómico más utilizadas. Suele producir resultados favorables cuando el ruido se distribuye normalmente y cuando el análisis realizado es histórico.
Según un artículo del economista y profesor James Hamilton publicado en la Oficina Nacional de Investigación Económica, Sitio web– Hay varias razones por las que no deberías utilizar un filtro HP. Hamilton primero supone que el filtro produce resultados que no tienen base en el proceso de generación de datos. También afirma que los valores filtrados al final de la muestra son completamente diferentes de los valores del medio.
Preguntas Frecuentes
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¿Qué es un filtro Hodrick-Prescott (HP)?
El filtro Hodrick-Prescott (HP) es un método de suavizado de datos. El filtro HP normalmente se aplica durante el análisis para eliminar las fluctuaciones a corto plazo asociadas con el ciclo económico. La eliminación de estas fluctuaciones de corto plazo revela tendencias de largo plazo. Esto puede ayudar en la previsión económica o de otro tipo relacionada con el ciclo económico.
Resultados clave
- El filtro Hodrick-Prescott se refiere a un método de suavizado de datos utilizado principalmente en macroeconomía.
- Por lo general, se utiliza durante el análisis para eliminar las fluctuaciones a corto plazo asociadas con el ciclo económico.
- En la práctica, se utiliza para suavizar y eliminar la tendencia del índice de demanda de ayuda del Conference Board para que pueda compararse con el JOLTS de la Oficina de Estadísticas Laborales, que mide el número de puestos vacantes en los Estados Unidos.
Comprender el filtro Hodrick-Prescott (HP)
El filtro Hodrick-Prescott (HP) es una herramienta comúnmente utilizada en macroeconomía. Lleva el nombre de los economistas Robert Hodrick y Edward Prescott, quienes popularizaron por primera vez este filtro en economía en la década de 1990. Hodrick era un economista especializado en finanzas internacionales. Prescott compartió el Premio Nobel con otro economista por su investigación en macroeconomía.
Este filtro determina la tendencia a largo plazo de una serie temporal, ignorando la importancia de las fluctuaciones de precios a corto plazo. En la práctica, el filtro se utiliza para suavizar y eliminar la tendencia del índice de búsqueda de empleo (HWI) del Conference Board para que pueda compararse con los JOLTS de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS), una serie de datos económicos que pueden medir con mayor precisión el número. de ofertas de trabajo en los Estados Unidos.
El filtro HP es una herramienta comúnmente utilizada en macroeconomía.
Consideraciones Especiales
El filtro HP es una de las herramientas de análisis macroeconómico más utilizadas. Suele producir resultados favorables cuando el ruido se distribuye normalmente y cuando el análisis realizado es histórico.
Según un artículo del economista y profesor James Hamilton publicado en la Oficina Nacional de Investigación Económica, Sitio web– Hay varias razones por las que no deberías utilizar un filtro HP. Hamilton primero supone que el filtro produce resultados que no tienen base en el proceso de generación de datos. También afirma que los valores filtrados al final de la muestra son completamente diferentes de los valores del medio.
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