Estacionalidad: lo que significa en los negocios y la economía, ejemplos

¿Qué es la estacionalidad?

La estacionalidad es una característica de una serie temporal en la que los datos sufren cambios regulares y predecibles que se repiten cada año calendario. Cualquier fluctuación o patrón predecible que ocurre o se repite dentro de un año se llama estacional.

Los efectos estacionales difieren de los efectos cíclicos porque los ciclos estacionales ocurren durante un solo año calendario, mientras que los efectos cíclicos, como el aumento de las ventas debido al bajo desempleo, pueden abarcar períodos de tiempo más cortos o más largos que un año calendario.

Comprender la estacionalidad

La estacionalidad se refiere a fluctuaciones periódicas en ciertas áreas de negocios y ciclos que ocurren regularmente dependiendo de una temporada en particular. Temporada puede referirse a una temporada del calendario, como verano o invierno, o a una temporada comercial, como la temporada navideña.

Las empresas que comprenden la estacionalidad de su negocio pueden pronosticar y asignar inventarios, personal y otras decisiones para que coincidan con la estacionalidad esperada de las actividades relacionadas, reduciendo así los costos y aumentando los ingresos.

Es importante considerar el impacto de la estacionalidad al analizar una acción desde una perspectiva fundamental, ya que puede tener un gran impacto en las ganancias y la cartera de un inversor. Puede parecer que una empresa que tiene mayores ventas durante ciertas temporadas genera ganancias significativas durante las temporadas altas y pérdidas significativas durante las temporadas bajas. Si esto no se tiene en cuenta, un inversor puede decidir comprar o vender valores basándose en el desempeño actual sin tener en cuenta los cambios estacionales que ocurren posteriormente como parte del ciclo comercial estacional de una empresa.

También es importante tener en cuenta la estacionalidad al realizar un seguimiento de ciertos datos económicos. El crecimiento económico puede verse afectado por varios factores estacionales, incluidos el clima y los días festivos. Los economistas pueden tener una mejor idea de cómo va la economía si ajustan su análisis en función de estos factores. Por ejemplo, aproximadamente dos tercios del producto interno bruto (PIB) de Estados Unidos provienen del gasto del consumidor, que es una tasa estacional. Cuanto más gastan los consumidores, más crece la economía.

Por el contrario, cuando recortan su gasto financiero, la economía se contrae. Si no se tuviera en cuenta esta estacionalidad, los economistas no tendrían una idea clara de cómo se mueve realmente la economía.

Ejemplos de estacionalidad

Hay muchos casos diferentes en los que se puede observar estacionalidad debido a la transición regular entre las estaciones.

Por ejemplo, si vive en un clima con inviernos fríos y veranos cálidos, es probable que sus costos de calefacción aumenten en invierno y bajen en verano. Espera que la estacionalidad de sus costos de calefacción se repita aproximadamente en la misma época cada año.

De manera similar, una empresa que vende protectores solares y productos bronceadores en Estados Unidos experimentó un aumento en las ventas en el verano a medida que aumenta la demanda de sus productos. Por otro lado, es probable que la empresa experimente una caída significativa en invierno.

Otro ámbito que se ve afectado por la estacionalidad son las ventas minoristas. Las ventas minoristas miden el gasto y la demanda de los consumidores y la Oficina del Censo de EE. UU. las informa mensualmente. Los datos fluctúan en determinadas épocas del año, sobre todo durante la temporada de compras navideñas. Este período cae en el cuarto trimestre del año, de octubre a diciembre. Muchos minoristas están experimentando ventas minoristas estacionales, viendo un gran aumento en el gasto de los consumidores durante las vacaciones.

Consideraciones Especiales

Estacionalidad y trabajadores temporales

Los principales minoristas, incluido el gigante del comercio electrónico Amazon, pueden contratar trabajadores temporales para responder al aumento de la demanda de los consumidores asociada con la temporada navideña. La compañía dijo en 2018 que contrataría alrededor de 100.000 empleados para compensar el crecimiento esperado en la actividad de las tiendas.

Mientras tanto, el minorista Target dijo que contrataría a 120.000 personas para el mismo período de vacaciones. Como la mayoría de los minoristas, estas decisiones se tomaron estudiando los patrones de tráfico en temporadas navideñas anteriores y utilizando esa información para predecir qué esperar en la próxima temporada. Una vez termina la temporada, muchos empleados temporales ya no son necesarios dado el volumen esperado de tráfico postemporada.

Ajustando datos por estacionalidad

Muchos datos se ven afectados por la época del año y el ajuste por estacionalidad significa que se pueden hacer comparaciones relativas más precisas entre diferentes períodos de tiempo. El ajuste estacional de los datos suaviza las fluctuaciones periódicas en las estadísticas o los movimientos en la oferta y la demanda asociados con los cambios de estación. Utilizando una herramienta conocida como tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR), se pueden eliminar las variaciones estacionales en los datos.

Por ejemplo, las casas se venden más rápido y por más dinero en verano que en invierno. Como resultado, si una persona compara los precios de venta de propiedades de verano con los precios medios del año anterior, puede tener la falsa impresión de que los precios están subiendo. Sin embargo, si ajusta los datos originales según la temporada, puede ver si los valores realmente están aumentando o simplemente aumentan momentáneamente debido al clima cálido.