Definicion de El Test de Turing: Qué es, qué se puede superar y sus limitaciones
Resume de la forma mas breve posible la definición técnica de este título. Utiliza muchas negritas utilizando HTML tag El Test de Turing: Qué es, qué se puede superar y sus limitaciones
¿Qué es la prueba de Turing?
La prueba de Turing es un método engañosamente simple para determinar si una máquina puede demostrar inteligencia humana: si una máquina puede entablar una conversación con un humano sin ser detectada como máquina, ha demostrado inteligencia humana.
La prueba de Turing fue propuesta en un artículo publicado en 1950 por el matemático y pionero de la informática Alan Turing. Esto se ha convertido en un motivador fundamental en la teoría y el desarrollo de la inteligencia artificial (IA).
Resultados clave
- La prueba de Turing mide la inteligencia de un sujeto de prueba para determinar si una máquina puede demostrar inteligencia.
- Según la prueba, un programa de computadora puede pensar si sus respuestas pueden engañar a un humano haciéndole creer que él también es un humano.
- No todo el mundo reconoce la validez del test de Turing, pero superarlo sigue siendo un gran desafío para los desarrolladores de inteligencia artificial.
- Existen variaciones de la prueba de Turing, así como modificaciones del enfoque para formular preguntas en varias pruebas de IA.
- La prueba de Turing tiene varias limitaciones, incluido el requisito de un entorno controlado, la falta de una definición específica de inteligencia y la necesidad de adaptarse a los avances tecnológicos en evolución.
Comprender la prueba de Turing
Los rápidos avances en informática ahora son visibles en muchos aspectos de nuestras vidas. Tenemos programas que traducen un idioma a otro en un abrir y cerrar de ojos, robots que limpian una casa entera en minutos, robots financieros que crean carteras de jubilación personalizadas y dispositivos portátiles que rastrean nuestros niveles de salud y condición física.
A la vanguardia de las tecnologías disruptivas está el desarrollo de la inteligencia artificial y las limitaciones que puede enfrentar una computadora. Por este motivo, el test de Turing fue diseñado para evaluar si una computadora podía ser lo suficientemente inteligente como para ser confundida con un humano. Los críticos de la prueba de Turing sostienen que es posible construir una computadora que pueda pensar pero que no tenga mente propia. Creen que la complejidad del proceso de pensamiento humano no se puede codificar.
La prueba se lleva a cabo en una sala de interrogatorios dirigida por un juez. Los sujetos (una persona y un programa informático) están ocultos a la vista. El juez habla con ambas partes e intenta determinar quién es humano y quién es una computadora basándose en la calidad de su conversación. Turing concluye que si el juez no puede notar la diferencia, la computadora ha logrado demostrar la inteligencia humana. Es decir, puede pensar.
Historia de la prueba de Turing
Alan Turing desarrolló algunos conceptos básicos de informática en busca de un método más eficiente para descifrar mensajes codificados alemanes durante la Segunda Guerra Mundial. Después de la guerra, empezó a pensar en la inteligencia artificial. En su artículo de 1950, Turing comenzó planteando la pregunta: «¿Pueden pensar las máquinas?» Luego propuso una prueba para ayudar a la gente a responder esta pregunta.
Algunas de las primeras computadoras afirmaban anteriormente su capacidad para engañar a las personas en las situaciones más simples. En 1966, Joseph Weizenbaum creó ELIZA, una máquina que tomaba palabras específicas y las convertía en oraciones completas. ELIZA fue una de las primeras computadoras en engañar a un evaluador humano haciéndole creer que era humano.
Menos de diez años después, se modeló el chatbot PARRY para imitar el comportamiento de un esquizofrénico paranoico. Se pidió a un grupo de psiquiatras que analizaran conversaciones con pacientes reales y las conversaciones de PARRY. Cuando se les pidió que identificaran qué transcripciones eran programas de computadora, el grupo solo pudo identificar la máquina el 48% de las veces. Los críticos tanto de ELIZA como de PARRY afirman que no se siguieron todas las reglas de la prueba de Turing y no indican una inteligencia completa de la máquina.
Algunos creen que un chatbot llamado Eugene Gustman fue el primero en pasar la prueba de Turing en 2014.
Prueba de Turing hoy
La prueba de Turing tiene sus detractores, pero sigue siendo una medida del éxito de los proyectos de inteligencia artificial. En una versión actualizada del test de Turing, varios jueces humanos interrogan y entrevistan a ambos sujetos. El proyecto se considera exitoso si más del 30% de los jueces, después de cinco minutos de conversación, llegan a la conclusión de que la computadora es una persona.
El Premio Loebner es una competencia anual de la Prueba de Turing fundada en 1991 por Hugh Loebner, un inventor y activista estadounidense. Loebner creó reglas adicionales que requieren que una persona y un programa de computadora hablen durante 25 minutos con cada uno de los cuatro jueces. El ganador es la computadora cuyo programa recibe la mayor cantidad de votos y la calificación más alta de los jueces.
En 2014, Kevin Warwick de la Universidad de Reading organizó una competencia de prueba de Turing para conmemorar el 60 aniversario de la muerte de Alan Turing. Un chatbot informático llamado Eugene Gustman, que se hacía pasar por un niño de 13 años, técnicamente pasó la prueba de Turing en este caso. Recibió los votos del 33% de los jueces que estaban convencidos de que era humano.
En 2018, Google Duplex demostró la capacidad de completar tareas por teléfono. En varias demostraciones, Duplex pide cita con un peluquero y también llama a un restaurante sin que la persona al otro lado de la línea se dé cuenta de que está interactuando con una máquina. Sin embargo, los críticos señalan que esta interacción no cumple con la prueba de Turing real y argumentan que la máquina aún no ha superado esta prueba.
Versiones del test de Turing
Existen varias variaciones de las pruebas de Turing, todas con el mismo objetivo: determinar si un encuestado es un humano o una máquina. Cada opción utiliza un enfoque diferente para hacer al encuestado diferentes preguntas y evaluar las respuestas.
juego de imitacion
La versión del juego de simulación, uno de los primeros usos de la prueba de Turing, suele utilizar tres lados. La primera persona era un hombre, la segunda era una mujer y la tercera era responsable de determinar el género de las dos primeras personas. A la primera persona a menudo se le asigna la tarea de intentar engañar a una tercera persona, y a la segunda persona a menudo se le asigna la tarea de intentar ayudar a la tercera persona a identificar correctamente cada género.
En futuras versiones del juego de simulación, ambas partes intentarán engañar a una tercera persona para que los confunda. En cualquier caso, el objetivo del juego de simulación es determinar si se puede engañar al investigador.
Interpretación estándar
Otra versión común de la prueba de Turing no trata de si se puede engañar a una computadora, sino de si una computadora puede imitar a un ser humano. En la interpretación estándar de la prueba de Turing, la primera persona es una computadora y la segunda es una persona de cualquier sexo.
En esta variación, una tercera persona intenta descubrir cuál de las dos primeras personas es un humano y cuál es una computadora. El interrogador no es el sujeto; en cambio, la computadora intenta engañar al humano (a diferencia de la dirección opuesta en un juego de imitación). Por ejemplo, se le podrían hacer una serie de preguntas sobre finanzas personales para determinar si sus respuestas son razonables en relación con las finanzas conductuales.
El ficticio Voight-Kampf de la serie distópica de ciencia ficción Blade Runner es un juego con la idea de probar una máquina para determinar su comportamiento inteligente.
Enfoques modernos de la prueba de Turing
Desde la creación de la prueba de Turing, se han desarrollado enfoques más modernos en un intento de detectar mejor a humanos y máquinas. Estas versiones de la prueba de Turing están en constante evolución para seguir siendo relevantes frente a los avances tecnológicos.
- Prueba de Turing inversa el objetivo es engañar a la persona haciéndole creer que la computadora no la está interrogando.
- Prueba de Turing completa Incluye habilidades de percepción y la capacidad de una persona para manipular objetos.
- prueba de marcus Los sujetos ven los medios y responden preguntas sobre el contenido que consumen.
- Prueba de Lovelace 2.0 Pide a los sujetos que creen obras de arte y pone a prueba su capacidad para hacerlo.
- Señal inteligente mínima La prueba plantea a los sujetos sólo preguntas binarias (es decir, sólo se permiten respuestas verdadero/falso o sí/no).
Limitaciones de la prueba de Turing
Hay muchas críticas a la prueba de Turing y las variaciones anteriores intentan mitigar algunas de las limitaciones de la prueba de Turing original. Sin embargo, es importante recordar las deficiencias de la prueba de Turing y dónde puede fallar su análisis.
- La prueba de Turing requiere un entorno muy controlado. Los participantes de la prueba deben permanecer ocultos entre sí durante la prueba y las partes deben tener medios de comunicación confiables.
- Es posible que la prueba de Turing no sea adecuada para evaluar la inteligencia porque los diferentes sistemas informáticos están diseñados de manera diferente. Por lo tanto, pueden existir limitaciones internas y naturales en las capacidades de la computadora.
- La prueba de Turing está evolucionando; sin embargo, los avances tecnológicos avanzan aún más rápido. Considere la ley de Moore, que establece que la productividad del procesamiento aumenta rápidamente mientras que los costos disminuyen rápidamente. A medida que las computadoras adquieren más capacidades, es posible que los métodos de prueba históricos ya no sean apropiados a medida que las computadoras adquieren capacidades más parecidas a las humanas.
- El Test de Turing evalúa la inteligencia, aunque puede que no sea una medida adecuada para todos los tipos de inteligencia. Por ejemplo, una computadora puede engañar exitosamente a un investigador debido a su capacidad para procesar respuestas de la misma manera que un humano. Sin embargo, esto puede no indicar del todo inteligencia o conciencia emocional; puede significar simplemente que la computadora tiene un conjunto de códigos muy actual y competente.
¿Cómo funciona la prueba de Turing?
La prueba de Turing consiste en que un interrogador le hace una serie de preguntas a un sujeto de prueba. Cada grupo está en una habitación separada, por lo que no se permite el contacto físico. Las respuestas del examinado se califican en función de si las respuestas pueden determinar si la persona dará una respuesta o no.
¿Alguna máquina ha pasado la prueba de Turing?
En 2018, Google Duplex se presentó en la conferencia anual de desarrolladores Google I/O. La máquina programó una reunión en la peluquería y durante la conversación contactó por teléfono con la asistente de la peluquería. Aunque algunos críticos tienen opiniones diferentes sobre el resultado, algunos creen que Google Duplex pasó la prueba de Turing.
¿Puede una persona fallar el test de Turing?
Sí. Aunque el Test de Turing se basa en el conocimiento y la inteligencia, también evalúa cómo se dan las respuestas y si las respuestas se interpretan como engañosas.
Por ejemplo, imagine que le piden que proporcione las cantidades 43 219 y 87 878. Que pueda dar la respuesta correcta es sólo una parte del examen; La prueba de Turing evalúa cuánto tiempo le lleva dar una respuesta, qué preguntas de seguimiento hará en respuesta y si puede sumar, en lugar de combinar, dos dígitos. A juzgar por las respuestas de cualquier persona, se puede confundir con una computadora (es decir, si accidentalmente restaste números en lugar de sumarlos, esto podría ser evidencia incriminatoria).
¿Cuáles son ejemplos de preguntas del examen de Turing?
Un ejemplo interesante de una posible pregunta del Test de Turing podría basarse en el lenguaje y los juegos de palabras. Por ejemplo, una pregunta podría ser: «¿Cuál es la diferencia entre viajar en el tiempo y viajar en avión?» Aunque este tipo de preguntas puede no ser justo para los participantes que no están familiarizados con el idioma inglés, también es un ejemplo de la capacidad de hacer distinciones lógicas cuando un solo caso (por ejemplo, la palabra «mosca») puede significar diferentes cosas en diferentes contextos. .
Otro ejemplo de preguntas del Test de Turing son a menudo preguntas sin sentido. Preguntas como “¿Hace alguna diferencia el fútbol si el bateador usa casco?” es gramaticalmente incorrecto y una persona lo percibe fácilmente como si no tuviera ningún sentido. Sin embargo, es posible que la máquina aún intente analizar la respuesta.
Línea de fondo
El test de Turing es una evaluación para determinar si una máquina es capaz de demostrar la misma inteligencia que un humano. En la actualidad existen muchas variaciones del Test de Turing y, a medida que la tecnología continúa avanzando y la IA está a la vanguardia, están surgiendo nuevas líneas de pensamiento sobre los medios para determinar la inteligencia y, como resultado de este pensamiento, también están surgiendo muchos matices. lo que requiere esto, el área tiene más trabajo por hacer.
Preguntas Frecuentes
Incluye tres preguntas frecuentes sobre el contenido dando sus respuestas. Utiliza muchas negritas utilizando HTML tag
¿Qué es la prueba de Turing?
La prueba de Turing es un método engañosamente simple para determinar si una máquina puede demostrar inteligencia humana: si una máquina puede entablar una conversación con un humano sin ser detectada como máquina, ha demostrado inteligencia humana.
La prueba de Turing fue propuesta en un artículo publicado en 1950 por el matemático y pionero de la informática Alan Turing. Esto se ha convertido en un motivador fundamental en la teoría y el desarrollo de la inteligencia artificial (IA).
Resultados clave
- La prueba de Turing mide la inteligencia de un sujeto de prueba para determinar si una máquina puede demostrar inteligencia.
- Según la prueba, un programa de computadora puede pensar si sus respuestas pueden engañar a un humano haciéndole creer que él también es un humano.
- No todo el mundo reconoce la validez del test de Turing, pero superarlo sigue siendo un gran desafío para los desarrolladores de inteligencia artificial.
- Existen variaciones de la prueba de Turing, así como modificaciones del enfoque para formular preguntas en varias pruebas de IA.
- La prueba de Turing tiene varias limitaciones, incluido el requisito de un entorno controlado, la falta de una definición específica de inteligencia y la necesidad de adaptarse a los avances tecnológicos en evolución.
Comprender la prueba de Turing
Los rápidos avances en informática ahora son visibles en muchos aspectos de nuestras vidas. Tenemos programas que traducen un idioma a otro en un abrir y cerrar de ojos, robots que limpian una casa entera en minutos, robots financieros que crean carteras de jubilación personalizadas y dispositivos portátiles que rastrean nuestros niveles de salud y condición física.
A la vanguardia de las tecnologías disruptivas está el desarrollo de la inteligencia artificial y las limitaciones que puede enfrentar una computadora. Por este motivo, el test de Turing fue diseñado para evaluar si una computadora podía ser lo suficientemente inteligente como para ser confundida con un humano. Los críticos de la prueba de Turing sostienen que es posible construir una computadora que pueda pensar pero que no tenga mente propia. Creen que la complejidad del proceso de pensamiento humano no se puede codificar.
La prueba se lleva a cabo en una sala de interrogatorios dirigida por un juez. Los sujetos (una persona y un programa informático) están ocultos a la vista. El juez habla con ambas partes e intenta determinar quién es humano y quién es una computadora basándose en la calidad de su conversación. Turing concluye que si el juez no puede notar la diferencia, la computadora ha logrado demostrar la inteligencia humana. Es decir, puede pensar.
Historia de la prueba de Turing
Alan Turing desarrolló algunos conceptos básicos de informática en busca de un método más eficiente para descifrar mensajes codificados alemanes durante la Segunda Guerra Mundial. Después de la guerra, empezó a pensar en la inteligencia artificial. En su artículo de 1950, Turing comenzó planteando la pregunta: «¿Pueden pensar las máquinas?» Luego propuso una prueba para ayudar a la gente a responder esta pregunta.
Algunas de las primeras computadoras afirmaban anteriormente su capacidad para engañar a las personas en las situaciones más simples. En 1966, Joseph Weizenbaum creó ELIZA, una máquina que tomaba palabras específicas y las convertía en oraciones completas. ELIZA fue una de las primeras computadoras en engañar a un evaluador humano haciéndole creer que era humano.
Menos de diez años después, se modeló el chatbot PARRY para imitar el comportamiento de un esquizofrénico paranoico. Se pidió a un grupo de psiquiatras que analizaran conversaciones con pacientes reales y las conversaciones de PARRY. Cuando se les pidió que identificaran qué transcripciones eran programas de computadora, el grupo solo pudo identificar la máquina el 48% de las veces. Los críticos tanto de ELIZA como de PARRY afirman que no se siguieron todas las reglas de la prueba de Turing y no indican una inteligencia completa de la máquina.
Algunos creen que un chatbot llamado Eugene Gustman fue el primero en pasar la prueba de Turing en 2014.
Prueba de Turing hoy
La prueba de Turing tiene sus detractores, pero sigue siendo una medida del éxito de los proyectos de inteligencia artificial. En una versión actualizada del test de Turing, varios jueces humanos interrogan y entrevistan a ambos sujetos. El proyecto se considera exitoso si más del 30% de los jueces, después de cinco minutos de conversación, llegan a la conclusión de que la computadora es una persona.
El Premio Loebner es una competencia anual de la Prueba de Turing fundada en 1991 por Hugh Loebner, un inventor y activista estadounidense. Loebner creó reglas adicionales que requieren que una persona y un programa de computadora hablen durante 25 minutos con cada uno de los cuatro jueces. El ganador es la computadora cuyo programa recibe la mayor cantidad de votos y la calificación más alta de los jueces.
En 2014, Kevin Warwick de la Universidad de Reading organizó una competencia de prueba de Turing para conmemorar el 60 aniversario de la muerte de Alan Turing. Un chatbot informático llamado Eugene Gustman, que se hacía pasar por un niño de 13 años, técnicamente pasó la prueba de Turing en este caso. Recibió los votos del 33% de los jueces que estaban convencidos de que era humano.
En 2018, Google Duplex demostró la capacidad de completar tareas por teléfono. En varias demostraciones, Duplex pide cita con un peluquero y también llama a un restaurante sin que la persona al otro lado de la línea se dé cuenta de que está interactuando con una máquina. Sin embargo, los críticos señalan que esta interacción no cumple con la prueba de Turing real y argumentan que la máquina aún no ha superado esta prueba.
Versiones del test de Turing
Existen varias variaciones de las pruebas de Turing, todas con el mismo objetivo: determinar si un encuestado es un humano o una máquina. Cada opción utiliza un enfoque diferente para hacer al encuestado diferentes preguntas y evaluar las respuestas.
juego de imitacion
La versión del juego de simulación, uno de los primeros usos de la prueba de Turing, suele utilizar tres lados. La primera persona era un hombre, la segunda era una mujer y la tercera era responsable de determinar el género de las dos primeras personas. A la primera persona a menudo se le asigna la tarea de intentar engañar a una tercera persona, y a la segunda persona a menudo se le asigna la tarea de intentar ayudar a la tercera persona a identificar correctamente cada género.
En futuras versiones del juego de simulación, ambas partes intentarán engañar a una tercera persona para que los confunda. En cualquier caso, el objetivo del juego de simulación es determinar si se puede engañar al investigador.
Interpretación estándar
Otra versión común de la prueba de Turing no trata de si se puede engañar a una computadora, sino de si una computadora puede imitar a un ser humano. En la interpretación estándar de la prueba de Turing, la primera persona es una computadora y la segunda es una persona de cualquier sexo.
En esta variación, una tercera persona intenta descubrir cuál de las dos primeras personas es un humano y cuál es una computadora. El interrogador no es el sujeto; en cambio, la computadora intenta engañar al humano (a diferencia de la dirección opuesta en un juego de imitación). Por ejemplo, se le podrían hacer una serie de preguntas sobre finanzas personales para determinar si sus respuestas son razonables en relación con las finanzas conductuales.
El ficticio Voight-Kampf de la serie distópica de ciencia ficción Blade Runner es un juego con la idea de probar una máquina para determinar su comportamiento inteligente.
Enfoques modernos de la prueba de Turing
Desde la creación de la prueba de Turing, se han desarrollado enfoques más modernos en un intento de detectar mejor a humanos y máquinas. Estas versiones de la prueba de Turing están en constante evolución para seguir siendo relevantes frente a los avances tecnológicos.
- Prueba de Turing inversa el objetivo es engañar a la persona haciéndole creer que la computadora no la está interrogando.
- Prueba de Turing completa Incluye habilidades de percepción y la capacidad de una persona para manipular objetos.
- prueba de marcus Los sujetos ven los medios y responden preguntas sobre el contenido que consumen.
- Prueba de Lovelace 2.0 Pide a los sujetos que creen obras de arte y pone a prueba su capacidad para hacerlo.
- Señal inteligente mínima La prueba plantea a los sujetos sólo preguntas binarias (es decir, sólo se permiten respuestas verdadero/falso o sí/no).
Limitaciones de la prueba de Turing
Hay muchas críticas a la prueba de Turing y las variaciones anteriores intentan mitigar algunas de las limitaciones de la prueba de Turing original. Sin embargo, es importante recordar las deficiencias de la prueba de Turing y dónde puede fallar su análisis.
- La prueba de Turing requiere un entorno muy controlado. Los participantes de la prueba deben permanecer ocultos entre sí durante la prueba y las partes deben tener medios de comunicación confiables.
- Es posible que la prueba de Turing no sea adecuada para evaluar la inteligencia porque los diferentes sistemas informáticos están diseñados de manera diferente. Por lo tanto, pueden existir limitaciones internas y naturales en las capacidades de la computadora.
- La prueba de Turing está evolucionando; sin embargo, los avances tecnológicos avanzan aún más rápido. Considere la ley de Moore, que establece que la productividad del procesamiento aumenta rápidamente mientras que los costos disminuyen rápidamente. A medida que las computadoras adquieren más capacidades, es posible que los métodos de prueba históricos ya no sean apropiados a medida que las computadoras adquieren capacidades más parecidas a las humanas.
- El Test de Turing evalúa la inteligencia, aunque puede que no sea una medida adecuada para todos los tipos de inteligencia. Por ejemplo, una computadora puede engañar exitosamente a un investigador debido a su capacidad para procesar respuestas de la misma manera que un humano. Sin embargo, esto puede no indicar del todo inteligencia o conciencia emocional; puede significar simplemente que la computadora tiene un conjunto de códigos muy actual y competente.
¿Cómo funciona la prueba de Turing?
La prueba de Turing consiste en que un interrogador le hace una serie de preguntas a un sujeto de prueba. Cada grupo está en una habitación separada, por lo que no se permite el contacto físico. Las respuestas del examinado se califican en función de si las respuestas pueden determinar si la persona dará una respuesta o no.
¿Alguna máquina ha pasado la prueba de Turing?
En 2018, Google Duplex se presentó en la conferencia anual de desarrolladores Google I/O. La máquina programó una reunión en la peluquería y durante la conversación contactó por teléfono con la asistente de la peluquería. Aunque algunos críticos tienen opiniones diferentes sobre el resultado, algunos creen que Google Duplex pasó la prueba de Turing.
¿Puede una persona fallar el test de Turing?
Sí. Aunque el Test de Turing se basa en el conocimiento y la inteligencia, también evalúa cómo se dan las respuestas y si las respuestas se interpretan como engañosas.
Por ejemplo, imagine que le piden que proporcione las cantidades 43 219 y 87 878. Que pueda dar la respuesta correcta es sólo una parte del examen; La prueba de Turing evalúa cuánto tiempo le lleva dar una respuesta, qué preguntas de seguimiento hará en respuesta y si puede sumar, en lugar de combinar, dos dígitos. A juzgar por las respuestas de cualquier persona, se puede confundir con una computadora (es decir, si accidentalmente restaste números en lugar de sumarlos, esto podría ser evidencia incriminatoria).
¿Cuáles son ejemplos de preguntas del examen de Turing?
Un ejemplo interesante de una posible pregunta del Test de Turing podría basarse en el lenguaje y los juegos de palabras. Por ejemplo, una pregunta podría ser: «¿Cuál es la diferencia entre viajar en el tiempo y viajar en avión?» Aunque este tipo de preguntas puede no ser justo para los participantes que no están familiarizados con el idioma inglés, también es un ejemplo de la capacidad de hacer distinciones lógicas cuando un solo caso (por ejemplo, la palabra «mosca») puede significar diferentes cosas en diferentes contextos. .
Otro ejemplo de preguntas del Test de Turing son a menudo preguntas sin sentido. Preguntas como “¿Hace alguna diferencia el fútbol si el bateador usa casco?” es gramaticalmente incorrecto y una persona lo percibe fácilmente como si no tuviera ningún sentido. Sin embargo, es posible que la máquina aún intente analizar la respuesta.
Línea de fondo
El test de Turing es una evaluación para determinar si una máquina es capaz de demostrar la misma inteligencia que un humano. En la actualidad existen muchas variaciones del Test de Turing y, a medida que la tecnología continúa avanzando y la IA está a la vanguardia, están surgiendo nuevas líneas de pensamiento sobre los medios para determinar la inteligencia y, como resultado de este pensamiento, también están surgiendo muchos matices. lo que requiere esto, el área tiene más trabajo por hacer.
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