Variable nominal y ordinal | Diccionario Economico

Definición de Variable nominal y ordinal | Diccionario Economico

En estadística, una variable nominal es una medida que se utiliza para clasificar o categorizar datos sin un orden específico. Por otro lado, una variable ordinal es una medida que se utiliza para clasificar datos en categorías con un orden específico.

Por lo tanto, este tipo de variables se utilizan para agrupar datos. La diferencia esencial entre los dos es que discutimos, en orden. Así nombres nominales y órdenes ordinales. Característica son aquellas que toman solo dos significados o son dicotómicas.

Medidas en Variable Nominal y Ordinal

La escala, o forma de medir este tipo de variables, tiene ciertas diferencias. En primer lugar, están relacionados con la importancia o no importancia del orden, como mencionamos anteriormente. Las variables nominales y ordinales son de naturaleza cualitativa, expresando las cualidades del fenómeno analizado.

variable cualitativa

En los ordinales, sus valores indican el nivel de presencia o ausencia de un determinado aspecto; mientras que en denominaciones indican la categoría. Por tanto, aunque en ambos casos se suelen utilizar números enteros, su significado es muy diferente, ya que en los números ordinales expresan valores ordenados.

Por otro lado, sobre ellos no se pueden realizar operaciones matemáticas, a diferencia de otros, como el cardinal o el continuo, donde podemos calcular estadísticas descriptivas. Hay una excepción en el caso de los ordinales, que veremos a continuación.

escala Likert

Este tipo de variables suelen estar representadas por números, que a su vez representan una categoría ordenada. El motivo de su codificación es la posibilidad de análisis mediante programas estadísticos. Además, tienen una forma de medición muy común: la escala de Likert.

Esta escala, que lleva el nombre de su creador, es muy utilizada en análisis de mercado o de percepción. Toma valores de uno a cinco o de siete a diez. Todo depende de lo que queramos estudiar. Esto permite realizar determinados análisis cuantitativos, como el cálculo de medias. Por lo tanto, combina las ventajas de una escala ordinal y la capacidad de trabajar con ella.

Ejemplos de variables nominales y ordinales

Para terminar, veamos algunos ejemplos de este tipo de variables. Como ya hemos mencionado, son muy utilizados, incluso en la investigación de mercados.

• Clasificamos un número de individuos por género.: El valor uno representa mujeres y dos representa hombres. Estamos ante una variable nominal y otra dicotómica.
• Queremos saber el nivel de tabaquismo de una persona: Clasificamos en ligero (1), medio (2), medio (3), importante (4) y muy importante (5). Sería normal.
• El objetivo es averiguar cómo perciben los clientes potenciales tal o cual aspecto del producto que queremos lanzar al mercado.: Los valores van del uno al siete, según nos interese o no. Estamos ante una escala tipo Likert que mide una variable ordinal.

Como podemos ver, las variables nominales y ordinales son útiles en estadística. Además, permiten algunas representaciones gráficas, como histogramas, que representan las frecuencias de cada categoría.

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