Variable ficticia – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico

Definición de Variable ficticia – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico

Una variable ficticia es un término utilizado en el ámbito de la estadística y la economía para referirse a una variable irrelevante o imaginaria que se incluye en un modelo de análisis con el propósito de capturar y medir el efecto de otras variables sobre un fenómeno en particular. Esta variable ficticia no tiene una relación directa con el fenómeno estudiado, pero se utiliza como parte del modelo para ajustar y evaluar la relación entre las variables relevantes.

Los modelos de regresión tratan de explicar una variable en términos de otras. Por ejemplo, el salario de una persona en función de su edad, educación y experiencia. Estas variables se pueden cuantificar. La edad, la educación y la experiencia de una persona se pueden medir por el número de años. Pero, ¿qué sucede cuando tenemos variables que no se pueden cuantificar? Por ejemplo, color de pelo, país en el que vives o género. La solución a este problema está en variables ficticias. Estas son variables que normalmente toman valores binarios. Es decir, el valor es cero o uno.

Por ejemplo, la variable género, como decíamos, es una variable cualitativa. Para incluirlo en el modelo de regresión, debe crear una variable ficticia. Llamemos a la variable «mujer» tal que:

Mujer = 1 (si es mujer)

Mujer = 0 (si el individuo no es mujer, es decir hombre)

En este caso, «persona» se considera la categoría de referencia o grupo base.

Hay dos tipos de variables ficticias. Por un lado están las variables ficticias aditivas y por otro lado las variables ficticias multiplicativas.

análisis de regresión

variable ficticia aditiva

Una variable ficticia aditiva captura un cambio fijo. Este cambio solo afecta al término constante de la ecuación. Por ejemplo, un modelo que trata de explicar los salarios en función del género y los años de escolaridad. Podemos construir una ecuación usando hombres como punto de referencia (segunda ecuación) o mujeres como punto de referencia (primera ecuación):

La representación gráfica de las ecuaciones será la siguiente: En el caso de que los hombres tengan salarios más altos, al utilizar una variable ficticia aditiva, el modelo se presentará como la imagen anterior.

En su caso, si las mujeres tuvieran salarios más altos que los hombres, al usar una variable ficticia aditiva, el modelo se trazaría como la imagen de arriba.

La diferencia cuantitativa entre la línea azul (hombres) y la línea naranja (mujeres) será igual al valor de la variable «Mujer» o «Hombre» según el modelo seleccionado. En este caso, en cuanto a las variables ficticias aditivas, la diferencia salarial no depende del nivel educativo. Es decir, la diferencia de salarios depende única y exclusivamente del género.

variable ficticia multiplicativa

La variable ficticia multiplicativa captura el cambio en la pendiente de las ecuaciones masculina y femenina. Siguiendo con el ejemplo anterior, tenemos:

Una representación gráfica sería:

En este caso, el modelo apuntará a dos cosas. Primero, los salarios de las mujeres son más bajos que los de los hombres. Y, en segundo lugar, que un año de educación adicional se paga mejor para los hombres que para las mujeres. Sabemos esto porque la pendiente de la línea azul (hombres) es mayor que la pendiente de la línea naranja (mujeres).

Si las mujeres pagaran mejor el año adicional de estudio, entonces la línea naranja (mujeres) sería más pronunciada. Y la línea azul (hombres) será más baja.

variable estadística

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