Tipos de investigación | Diccionario Economico

Definición de Tipos de investigación | Diccionario Economico

La definición técnica del título «Tipos de investigación | Diccionario Economico» se refiere a una clasificación de los diferentes enfoques y métodos utilizados en la investigación económica, que abarca desde estudios descriptivos y correlacionales hasta investigaciones experimentales y de modelado económico.

Como vemos, la investigación científica presenta varios aspectos que es necesario tener en cuenta. Las formas de abordar el método científico son bastante variadas. Por lo tanto, la clasificación puede ser muy amplia. Así, no hay que olvidarse de los estudios de campo, que toman datos directamente de la fuente y se utilizan en muchas ciencias, incluidas las ciencias sociales.

Tipos de investigación según el fin que se persigue

En este caso, el problema es qué queremos conseguir. Es decir, si buscamos teorizar o analizar problemas específicos. Dependiendo de la respuesta a esta pregunta, tendremos dos:

• teórico o puro: Su finalidad es generar leyes o teorías que puedan ser refutadas. Son la columna vertebral de las matemáticas aplicadas y utilizan, sobre todo, las matemáticas.
• aplicable: En este caso pretendemos, como su propio nombre indica, aplicarlo a la realidad. Por lo general, queremos resolver problemas específicos y prácticos aplicados.

Tipos de investigación por nivel de profundidad

Ahora centrémonos en el grado de limpieza de datos y sus relaciones. Así encontramos cuatro tipos:

• investigación: Buscando un acercamiento a temas que aún no han sido explorados. Aunque sus descubrimientos no pueden aplicarse universalmente, son el punto de partida para otros.
• descriptivo: Realiza un análisis de la realidad sobre una serie de parámetros. Este estudio no pregunta por qué sucede esto y solo está interesado en lo que sucede.
• correlacional: Su finalidad es encontrar correlaciones entre variables para observar cómo reacciona una de ellas ante cambios en la otra. Esta suele ser la etapa inicial de una regresión bivariada o multivariada. Se basa en datos descriptivos para su análisis.
• explicativo: por lo general comienza con la investigación y sirve para profundizar en el problema. Busque relaciones causales entre variables para averiguar cómo, cuándo, dónde y por qué una podría afectar a otra u otras. El paso anterior suele ser la correlación y la regresión.

Tipos de investigación por tipo de conclusión

En este caso, se agrupan según la forma en que se llega a las conclusiones, es decir, según el método elegido:

• deductivo: Desde premisas básicas a contrastar hasta conceptos, teoremas o leyes. Va de lo general a lo particular.
• inductivo: Este es el reverso del anterior, y está relacionado con la observación de fenómenos, de los cuales extrae teorías generales.
• hipotético-deductivo. En este caso, plantea unas hipótesis iniciales basadas en una base teórica. Luego los prueba empíricamente y saca algunas conclusiones.

Tipos de estudios por manipulación de variables

En este caso, nos centraremos en cómo vamos a manipular las variables que se están estudiando. En este sentido, nos encontramos con dos casos:

• Experimental: En este caso, los experimentos se realizan de forma controlada. Se utilizan muestras aleatorias y se reproducen fenómenos que provocan un determinado efecto.
• cuasi-experimental. Hay algunos aspectos incontrolables del experimento. Pueden estar relacionados con el muestreo u otros factores.

Tipos de investigación por tipo de datos

Esta clasificación se basa en el tipo de datos utilizados. En primer lugar, en una de estas características es posible cuantificarla:

• cualitativo: No cuantifica datos. Por lo tanto, los resultados son algo subjetivos y no pueden extrapolarse, pero son un punto de partida para los resultados cuantitativos. Como parte de esto, el documental está asociado a la recopilación de datos de documentos, registros, diarios o bibliografías.
• cuantitativo: A diferencia del anterior, los datos son medibles y cuantificables. Permite el análisis descriptivo y la inferencia. Usan lo que se llama pruebas de hipótesis para generalizar una muestra a una población.
• Mezclado: Se basa en los dos sistemas anteriores para aprovechar sus ventajas y reducir sus inconvenientes. Esto es muy común en economía.

Tipos de estudios por periodos de tiempo

Finalmente, veremos cómo categorizar los tipos de investigación según el período de tiempo en el que se llevan a cabo:

• transverso: En este caso, el tiempo es un momento específico y se basa en comparar varias variables entre sí.
• Longitudinal: El estudio se centra en observar la evolución de una serie de variables a lo largo del tiempo. También es interesante observar diferentes períodos.

Ejemplos de tipos de estudio

En conclusión, como en otros casos, considere algunos ejemplos específicos:

• Imaginemos que queremos conocer algunos datos sobre emprendedores en los países mediterráneos europeos en relación con la pandemia. En este caso, tenemos una muestra pequeña, no extrapolable a la población general. Tenemos ante nosotros un estudio mixto, cuasi-experimental, descriptivo, hipotético-deductivo, aplicado y transversal.
• Queremos realizar un estudio de los modelos matemáticos que se utilizan para estudiar la teoría de cuerdas en la física. Estaríamos ante un caso de investigación teórica, deductiva y transversal.
• Necesitamos estudiar una vacuna o un tratamiento, y tenemos varios tamaños de muestra grandes. Toda la investigación se hace en el laboratorio y la idea es extrapolarla a la población. La investigación debe ser cuantitativa, experimental, hipotético-deductiva (comencemos con hipótesis), aplicada y transversal.
• Finalmente, queremos analizar la evolución en el tiempo de algunas variables macroeconómicas en diferentes países, como los de la Commonwealth. En este caso, debido al pequeño tamaño de la muestra, es difícil extrapolar los resultados a otros países. Este es uno de los tipos de investigación inductiva, cualitativa, aplicada y longitudinal.

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