Definición de Test A/B | Diccionario Economico
El Test A/B es una técnica utilizada en marketing digital que consiste en dividir a la audiencia en dos grupos, donde uno es expuesto a una variación en una estrategia de marketing (grupo A) y el otro es expuesto a la estrategia original (grupo B). Se comparan los resultados obtenidos por ambos grupos para determinar qué estrategia es más efectiva.
En otras palabras, este tipo de prueba generalmente crea dos versiones diferentes de un elemento o declaración y prueba cuál se recibe mejor. Posteriormente, los más valiosos de ellos serán lanzados al mercado de forma general.
Las pruebas A/B son una forma muy útil de descubrir qué atrae más a las personas en un anuncio. Esto es lo que hacen muchas marcas a la hora de lanzar sus artículos, comprobando primero qué llama más la atención.
Hay que tener en cuenta que a la hora de crear distintas composiciones para poner a prueba su percepción por parte del público, los elementos utilizados pueden variar. Por ejemplo, colores, letras o imágenes.
Cuando una empresa recibe los resultados de esta exposición, utiliza este tipo de recursos o anuncios como base para, por ejemplo, su publicidad en línea.
¿Qué tipos de elementos se pueden probar y evaluar en las pruebas A/B?
Estos son los elementos más importantes para evaluar en una prueba A/B:
- Imágenes incluidas y su ubicación en el formato.
- El tipo de carta y el mensaje que se incluye.
- La estructura de la presentación y la articulación de los elementos que la rodean.
- También puede evaluar el alcance de la expansión de los anuncios, los formularios utilizados o incluso la disponibilidad de los campos de datos.
¿Para qué se utilizan las pruebas A/B?
Este tipo de prueba es muy útil por las siguientes razones:
- Permite evaluar la interacción y percepción de la publicidad para saber qué funciona mejor para la marca.
- Esto es importante porque puede ayudar a mejorar ciertos métodos o estrategias. Por ejemplo, un sitio web, una página de destino o un anuncio.
- Estas pruebas se muestran aleatoriamente a una serie de usuarios y a partir de ahí se puede analizar en detalle qué funciona mejor. Gracias a las estadísticas generadas, comprobando los clics por varios parámetros o el número de suscriptores, permiten adivinar la mejor opción para su posterior uso por parte de la empresa.
Ejemplo de prueba A/B
La empresa decide lanzar un nuevo producto, zapatillas deportivas para deportistas profesionales y aficionados al deporte. Para ello, crea dos anuncios para probar cuál funciona mejor entre los usuarios.
Utiliza tipografía diferente, imágenes diferentes y una de ellas tiene un mensaje más largo. Con este tipo de prueba, descubrirás qué opción funciona mejor y, en base a ello, elegirás el anuncio que mejores resultados te produce para su implementación.
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