Definición de Predicción de abandono – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico
La predicción de abandono se refiere a la capacidad de predecir la probabilidad de que un individuo o un grupo abandone una actividad, producto o servicio. Esta técnica utiliza modelos y algoritmos para recopilar y analizar datos sobre el comportamiento y características de los usuarios, con el fin de anticipar y prevenir el abandono.
La previsión de fallos es una herramienta importante en la política comercial de las empresas, ya que permite determinar a tiempo qué consumidores pueden dejar de comprar bienes y servicios en un futuro próximo. El objetivo de esta herramienta es identificar los motivos de la salida para prevenirla a través de campañas, incentivos y otras medidas disuasorias.
Origen de la predicción de abandono
Los clientes en la mayoría de las industrias pueden decidir dejar de comprar a un fabricante en particular por una variedad de razones, tales como: buscar una mejor oferta en un entorno competitivo, decepción con la calidad del servicio, deseo de probar otras alternativas, insolvencia a corto plazo (desempleo u otras razones). razón), etc
La pérdida de clientes es una de las principales preocupaciones de las empresas, ya que adquirir nuevos clientes suele ser muy costoso. De hecho, retener a un cliente es de 5 a 15 veces más barato que atraer uno nuevo. Para administrar sus recursos de manera efectiva, las empresas necesitan saber qué porcentaje de clientes es probable que se vayan y cómo evitar que se vayan.
Es por ello que se creó una herramienta de análisis enfocada específicamente en identificar a los clientes que potencialmente podrían abandonar la empresa y las razones de dicha salida. Esta es la fuente de la predicción del abandono.
Propósito de la previsión de abandono
El propósito del pronóstico de abandono es identificar a los clientes que pueden irse e influir directamente en las causas del abandono. Esto permitirá un uso más eficiente de los recursos y aumentará la esperanza de vida en el mercado.
Métodos de predicción de fallas
La predicción de fallas generalmente se basa en encuestas y modelos econométricos que revelarían las posibles causas de fallas y los factores que las influyen.
Luego se propone un modelo de intervención que buscará reflejar cómo una determinada política o medida afecta la probabilidad de fracaso.
Por ejemplo, un modelo de pronóstico de rotación podría basarse en 10 años de datos históricos de rotación de clientes. Las posibles razones pueden incluir: falta de información, precios en constante aumento, percepción de baja calidad, competidores con mejores ofertas, malas relaciones con los clientes, etc.
Mientras tanto, el modelo de intervención sugerirá medidas para reducir las causas de falla. Así, por ejemplo, si uno de los motivos es la mala calidad del servicio, la política sería aumentar la atención de los operadores, hacer un seguimiento de los clientes, responder con mayor rapidez a las reclamaciones, etc.
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