Definición de Muestreo estratificado – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico
El muestreo estratificado es una técnica utilizada en estadística para seleccionar una muestra representativa de una población dividida en diferentes subgrupos o estratos. Consiste en seleccionar una muestra de cada estrato de acuerdo con su proporción en la población total, lo que permite obtener estimaciones más precisas y confiables.
El muestreo estratificado es un método o procedimiento en el que la población objeto de estudio se divide en diferentes subgrupos o estratos. Una característica esencial de la estratificación es que cada elemento debe pertenecer al mismo estrato para que los estratos sean excluyentes (no superpuestos).
Para lograr una adecuada estratificación, se debe definir una variable que permita asignar eficientemente un solo grupo o estrato a cada elemento.
¿Cómo funciona el muestreo estratificado?
El procedimiento utilizado para realizar el muestreo estratificado consta de varios pasos. A continuación describimos los más relevantes:
- Definir la población objetivo (total)
- Seleccionar variables de estratificación y número de estratos.
- Identifica cada elemento de la colección y le asigna un identificador único. Cada elemento de la población debe pertenecer al mismo estrato.
- Determine el tamaño de cada capa (explicado en la siguiente sección)
- Los elementos de cada estrato se eligen aleatoriamente hasta obtener un número específico, determinado para cada estrato.
Tipos de muestreo estratificado
El tipo de muestra estratificada viene determinada por el tamaño que definamos para cada estrato. Los tipos de muestra son los siguientes:
- ha proveído
Cuando utilizamos un muestreo estratificado proporcional, cada estrato tiene el mismo peso en la muestra que se observa en la población.
Así, por ejemplo, si dividimos la población de una ciudad en estratos de edad, entonces es muy probable que obtengamos estratos de diferentes tamaños. Por ejemplo el 70% de los adultos y el 30% de los niños. Al muestrear, las capas de adultos y niños deben tener el mismo peso en lo que observamos en la población (70% y 30%).
- Un uniforme
En nuestra muestra, todos los estratos tienen el mismo peso, independientemente de su tamaño en el agregado. Siguiendo el ejemplo anterior, serán un 50% adultos y un 50% niños.
- Óptimo
El tamaño de los estratos se determina en proporción a la desviación estándar de las variables en estudio. Por lo tanto, las capas con mayor variabilidad interna tendrán más peso que las capas con menor variabilidad.
Uso de muestreo estratificado
El muestreo estratificado se usa típicamente en las siguientes situaciones:
- Se usa comúnmente cuando se busca aislar o explorar las características de un grupo de población en particular.
- También se utiliza cuando se quiere estudiar la relación entre dos o más subgrupos.
- Las estimaciones de subgrupos requieren una mayor precisión estadística.
Ventajas y desventajas del muestreo estratificado
Entre las principales ventajas:
- Es posible realizar estimaciones no sólo para el conjunto de la población, sino también para cada estrato en particular.
- Se aprovecha mejor el conocimiento que tiene el investigador sobre la población que se estudia.
- Esto permite una variedad de métodos de puntuación, incluidas las relaciones entre diferentes capas.
Entre las principales desventajas se encuentran:
- Se requiere más información que cuando se estudia la población en su conjunto, ya sea para la estratificación o para determinar el peso de cada estrato en la población.
- Es más caro tanto en términos de tiempo como de trabajo.
- La elección de los estratos puede ser difícil si las variables de estratificación no están bien definidas o si se define un gran número de estratos.
¿Problemas o dudas? Te ayudamos
Si quieres estar al día, suscríbete a nuestra newsletter y síguenos en Instagram. Si quieres recibir soporte para cualquier duda o problema, no dude en ponerse en contacto con nosotros en info@wikieconomia.org