Muestra representativa | Diccionario Economico

Definición de Muestra representativa | Diccionario Economico

Una muestra representativa es una muestra estadística que tiene un tamaño suficiente y está seleccionada de tal manera que los datos recopilados pueden utilizarse de manera confiable para hacer inferencias sobre una población más grande. Esto implica que la muestra debe ser seleccionada de manera imparcial, sin sesgos y con una distribución similar a la de la población. Esto permite que los resultados obtenidos de la muestra puedan generalizarse al conjunto de la población.

Cuando una persona quiere realizar un estudio estadístico de las características de la población, es necesario preparar una muestra para trabajar con ella. En muchos casos, no es posible recopilar todos los datos de la población objeto de estudio. Por lo tanto, se genera una muestra que simplifica el proceso.

El término que definimos en este artículo es una muestra representativa. Un concepto muy importante en el mundo de la estadística porque no todas las muestras son válidas. Las únicas muestras que nos permitirán sacar conclusiones reales sobre la población objeto de estudio son aquellas que sean representativas de la misma.

Características de una muestra representativa

Las muestras representativas deben tener dos características principales.

1. Oportunidad

El primero accidente.

Debe incluir observaciones de todos aquellos elementos que tengan diferencias significativas entre sí, pero que pertenezcan a la misma población seleccionada para el estudio. Por ejemplo, si queremos saber cuánto gastan, en promedio, las personas en un país cuando deciden comprar un automóvil, no podemos preguntar solo a quienes compran Mercedes, Audi o BMW.

En este caso, nuestro estudio nos mostraría que la población gasta mucho más dinero en coches de lo que realmente gasta. Debemos recopilar información de varias marcas para realizar una investigación que nos brinde información real sobre la situación.

2. Tamaño suficiente

En segundo lugar, hay que tener en cuenta tamaño muestra.

Junto con esto, también es importante recopilar una cantidad de datos suficientemente grande. En relación al ejemplo anterior, si nuestra población (residentes que compraron un vehículo el año pasado) es de 20.000 personas y solo pedimos 10 personas, podría ocurrir lo siguiente. Si tres de ellos nos dicen que gastaron más de $60,000 en un automóvil, el promedio sería mucho más alto que si hiciéramos 4,000 solicitudes.

Si bien es cierto, en una estadística de 30 observaciones, esto cuenta como una muestra grande. De igual forma, es necesario analizar el tamaño adecuado para cada tipo de estudio.

Importancia de una muestra representativa

A la hora de realizar un estudio estadístico, antes de utilizar cualquier herramienta o realizar cualquier cálculo, es importante que los datos con los que se va a trabajar sean válidos y útiles para el estudio. Por el contrario, el estudio no conducirá a conclusiones razonables y realistas.

Por lo tanto, como mencionamos anteriormente, es muy importante que la muestra realmente represente a la población en estudio.

Ejemplo de una muestra representativa

Digamos que queremos saber qué red social es la más popular entre los jóvenes mexicanos entre 14 y 22 años. Para obtener una muestra representativa no basta con entrevistar a la juventud de la Ciudad de México.

En este sentido, necesitamos realizar encuestas en la mayoría de las ciudades del país. Junto a esto, también tendremos que entrevistar a jóvenes de todas las edades con los que vamos a trabajar en el estudio.

Imaginemos que decidimos preguntarle solo a niños de 14 años cuál es su red social favorita. En este caso, quizás la mayoría nos diga que se trata de TikTok. Por otro lado, los mayores de 16 probablemente utilicen mayoritariamente Instagram.

Por lo tanto, debemos recopilar datos de todos aquellos jóvenes que vamos a analizar en el estudio, así como de diferentes regiones del país para preparar una muestra estadística representativa.

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