Definición de Método Taguchi | Diccionario Economico
El Método Taguchi es una técnica de diseño y optimización de productos y procesos que se basa en la minimización de la variabilidad y el aumento de la robustez en la calidad de estos, a través de la identificación y control de los factores que pueden afectarla. Se utiliza especialmente en ingeniería y manufactura para mejorar la eficiencia y reducir los costos asociados con el proceso de producción.
El Método Taguchi lleva el nombre del estadístico e ingeniero Genichi Taguchi. Taguchi nació en Japón en 1924 y falleció en 2012, habiendo realizado importantes contribuciones en temas importantes como el control de calidad de los productos en las empresas. Su trayectoria profesional, colaboraciones con diversas universidades y empresas, le hicieron consciente de la necesidad de simplificar los procesos de experimentación de nuevos productos.
Además, los modelos de calidad tradicionales distinguen entre un producto con calidad y un producto sin calidad. Esto está sujeto a los límites establecidos. En este sentido, Taguchi cambió el enfoque de la calidad y propuso este método.
A continuación explicaremos esto con más detalle.
¿Qué dice Taguchi sobre la calidad del producto?
Taguchi argumentó que la calidad de un producto está determinada por todas las etapas que tiene que atravesar hasta llegar al consumidor. Desde su diseño, producción y entrega hasta la utilidad que el producto brinda a quien lo utiliza.
Finalmente, definió la calidad como la pérdida creada por el producto en relación con la sociedad. Cuanto menores sean estas pérdidas, mayor será la calidad del producto.
Este modelo facilita la experimentación con múltiples factores porque se basa en estadísticas, evitando innumerables experimentos.
función de pérdida de calidad
En relación con lo anterior, Taguchi ofrece una función de pérdida de calidad completamente diferente a la tradicional. El siguiente gráfico muestra cómo el método tradicional establece un intervalo de tolerancia que permite distinguir entre calidad y pérdida de calidad.
Así, cuando un producto se encontraba dentro del rango aceptable (caja azul), se consideraba que no experimentaba ninguna pérdida de calidad.
Sin embargo, Taguchi representa una pérdida gradual de calidad. Al igual que con el método tradicional, se establecen límites de especificación que no se pueden exceder.
Además, como podemos ver en el gráfico, la calidad óptima está en el punto donde la pérdida esperada E[L] = 0. A medida que la función se aleja hacia los límites superior e inferior, se produce una pérdida de calidad.
Esta es la función de pérdida de calidad esperada propuesta por Taguchi. Cabe señalar que esta función puede ser simétrica o asimétrica.
Y[L] =k [σ2 + (µ − T)2)]
El significado de los distintos valores de la ecuación es el siguiente:
- A: Constante de conversión de moneda.
- Tú: El valor esperado de la variable X, que es la característica que se analiza.
- sobre 2: desviación estándar de la variable X.
- µ: El valor medio de la variable X.
diseño experimental
En primer lugar, se debe explicar que el diseño del experimento es saber si ciertas variables independientes afectan el valor medio de la variable respuesta.
Taguchi simplificó este proceso para aplicarlo en la industria. Así, modificó las matrices ortogonales nxn creadas por Jacques Hadamard. El resultado fueron arreglos ortogonales, o matrices, en los que se determina qué y cuántos experimentos se deben realizar para encontrar el producto de la más alta calidad.
En una matriz ortogonal, cada columna se refiere a diferentes factores involucrados en el experimento. En cambio, cada fila está asociada con cada uno de los experimentos propuestos.
relación señal a ruido
La relación señal-ruido determina qué factores controlables reducen la variabilidad en la producción del producto causada por factores no controlables. Por lo tanto, los factores de ruido son factores que no se pueden controlar.
En este sentido, cuanto mayor sea la relación señal/ruido, mejor se determinarán los factores de control para minimizar la variabilidad provocada por los factores de ruido.
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