Investigación descriptiva | Diccionario Economico

Definición de Investigación descriptiva | Diccionario Economico

La investigación descriptiva es un enfoque de investigación que tiene como objetivo principal describir fenómenos o situaciones específicas, sin buscar explicaciones o causas subyacentes. Su finalidad es recolectar y analizar datos de manera objetiva y sistemática, para brindar una representación precisa de la realidad estudiada.

Así, la investigación descriptiva define, clasifica, divide o resume. Por ejemplo, utilizando medidas de posición o dispersión.

Sin embargo, no profundiza en el análisis de las razones del comportamiento de unos en relación con otros. En este caso, debemos recurrir a otros métodos, como la investigación correlacional o explicativa.

Tipos de investigación descriptiva

Los principales tipos de investigación descriptiva incluyen:

• método de observación: más eficaz para la investigación descriptiva. Se utilizan tanto observaciones cuantitativas (recolección de datos objetivos, centrándose principalmente en números y valores) como observaciones cualitativas (medición de las características de los objetos a investigar).
• Método de estudio de caso: Incluir análisis profundo y estudio de individuos o grupos. Esto suele conducir a una hipótesis y amplía el alcance del estudio del fenómeno. Sin embargo, no debe usarse para determinar causa y efecto (más propio de las relaciones causales), ya que no tiene la capacidad de hacer predicciones precisas debido a un posible sesgo por parte del investigador.
• Encuesta de investigaciónR: Una herramienta muy popular para la investigación de mercado y en las aulas.

Características de la investigación descriptiva

Las principales características de la investigación descriptiva son:

• Esto es necesario porque se presenta como el primer paso en la investigación científica.
• Lo primero que debemos hacer es organizar, contar, sumar y dividir los datos.
• Este es un proceso muy importante tanto en la investigación cuantitativa como en la cualitativa. Otros, como los estudios exploratorios, se basan en él.
• Sus conceptos forman parte de la estadística básica.
• La media aritmética, la varianza, el coeficiente de variación o la curtosis se utilizan con mayor frecuencia cuando se analizan los datos por primera vez.
• Sin ella, caemos en la ceguera y es posible que no encontremos respuestas a las preguntas planteadas. Por eso es importante en la ciencia.

El proceso de realizar una investigación descriptiva.

Este proceso es muy similar a otros tipos de investigación, incluida la investigación cualitativa como los documentales. Vamos a mostrar esto de forma generalizada, aunque veremos aplicaciones prácticas con un ejemplo.

• Preguntar: En primer lugar, debe preguntar. Debemos plantear de manera adecuada y sucinta las preguntas de investigación. Es decir, debemos entender claramente lo que estamos buscando. Una vez que los recibamos, sabremos a dónde ir.
• Elección: En segundo lugar, debe elegir. Tenemos que elegir el método y qué indicadores usaremos. Así, tendremos que saber cuáles nos serán de utilidad. Pero para dar este paso, debes conocerlos a fondo.
• Análisis: El tercer paso es analizar. Ahora debemos poner en práctica lo que hemos elegido antes. Tienes que trabajar en el campo. Debemos medir, generalizar, dividir, clasificar y finalmente describir.
• Interpretación: Finalmente, debe interpretar. Con los datos en la mano, debe comprender lo que se muestra. Para ello, debemos entender claramente qué es la media o qué es la variabilidad. También otros conceptos como asimetría o curtosis.

Un ejemplo de un estudio descriptivo.

Imaginemos que queremos estudiar un grupo de alumnos y sus calificaciones en determinadas materias. En principio, sólo nos interesa demostrar los resultados e interpretarlos, sin entrar en posibles relaciones. Así, el punto de vista es descriptivo.

Dicho esto, veamos qué pasos tomar:

Como podemos ver, el proceso de investigación descriptiva es relativamente simple.

1. Sabemos lo que queremos: conocer las calificaciones de los estudiantes.
2. Luego seleccionamos los indicadores, así como la media, la desviación estándar o los coeficientes de asimetría y curtosis.
3. Por nuestra parte, realizamos cálculos de los indicadores seleccionados.
4. Finalmente, interpretamos los datos teniendo en cuenta el valor de cada medida utilizada.

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