Definición de Investigación cuantitativa | Diccionario Economico
La investigación cuantitativa es un enfoque científico que utiliza métodos de recolección y análisis de datos numéricos para estudiar y comprender fenómenos económicos.
La investigación cuantitativa, a diferencia de la investigación cualitativa, analiza una gran cantidad de datos. Además, estudia variables cuantitativas, es decir, numéricas. Adquieren todo su significado cuando se relacionan con otros mediante correlaciones, regresiones o hipótesis contrarias.
La importancia de la investigación cuantitativa
Solo los estudios cuantitativos pueden sacar conclusiones extrapolables a un grupo más grande que el grupo de estudio. De ahí su importancia, sobre todo, en el hecho de que permite la generalización. De hecho, la prueba de hipótesis o regresión tiene como objetivo obtener resultados de una muestra que sea útil para la población.
Pero esto no significa que la calidad ocupe una posición jerárquica inferior. De hecho, este suele ser el primer paso antes de un estudio cuantitativo de tipo exploratorio.
Sin embargo, cuando queremos hacer un estudio final, debemos utilizar datos numéricos. Además, tendrás que trabajar con muestras grandes, porque solo así se pueden inferir.
Características de la investigación cuantitativa
Las características de la investigación cuantitativa son las siguientes:
- Los datos que se utilizan en este tipo de estudios son numéricos y, por tanto, medibles.
- Por regla general, el proceso de obtención de datos es rápido.
- Las conclusiones extraídas son precisas y están respaldadas por datos y estadísticas.
- Reduce la probabilidad de que los resultados del estudio estén sesgados.
- Esto permite predecir ciertos patrones de comportamiento de la población estudiada.
- Los resultados obtenidos facilitan la comprensión de la situación de la población.
Tipos de investigación cuantitativa
Hay cuatro tipos diferentes de investigación cuantitativa:
- Experimental: En este tipo de investigación, como su nombre indica, se lleva a cabo un experimento. Así, con la muestra elegida, se debe probar que esto está sucediendo haciendo cambios en el entorno.
- Cuasi-experimental: Tiene cierta relación con el tipo anterior, pero en este caso es imposible seleccionar una parte de la población general (muestra) para realizar experimentos solo con estos sujetos.
- Correlativo: Con los correlatos de investigación cuantitativa, el objetivo es identificar correlaciones específicas entre las variables que se estudian. Por ejemplo, cada vez que la humedad en una ciudad alcanza el 80%, cae un máximo de 0,5 litros de precipitación por metro cuadrado.
- Comparativo Causal: Finalmente, este tipo de estudio intenta determinar qué tipo de relación causal ocurre entre dos o más variables.
Pasos para realizar un estudio cuantitativo
Los pasos para realizar un estudio cuantitativo son muy similares a los de otros, como el descriptivo. Sin embargo, se diferencian de estos últimos en que van un paso más allá y no se limitan únicamente a la descripción.
Sin embargo, veamos qué pasos seguir:
- Define el problema: En primer lugar, debe definir el problema. Lo que queremos saber es por qué necesitamos esta información o cuál es la investigación previa sobre el tema.
- Metodología: En segundo lugar, debe elegir una metodología. En base a lo anterior, debemos elegir los métodos a utilizar. Así, podemos hacer regresión si queremos conocer el movimiento de una variable en relación con otras, o contraste de hipótesis si vamos a extrapolar los resultados mediante inferencia estadística.
- Análisis: En tercer lugar, debe analizar. En este caso, un software estadístico como SPSS o similar será de gran ayuda. Debe hacer los cálculos y obtener la bondad de ajuste, los intervalos de confianza, la importancia o cualquier otra cosa que necesite.
- Interpretación de resultados: Finalmente, estos resultados necesitan ser interpretados. La calidad del ajuste, siendo el R-cuadrado más conocido, nos informa sobre el poder predictivo de la regresión. Intervalos de confianza y significado de la prueba de hipótesis
Un ejemplo de un estudio cuantitativo.
Imagine un estudio del crecimiento económico (PIB) y la tasa de desempleo de un país. Queremos saber si existe una relación entre ambas variables. Además, estudios previos muestran una posible correlación inversa entre ambas variables. Por lo tanto, realizamos una regresión para confirmar esto.
En la imagen que se muestra a continuación, mostramos el siguiente proceso:
Mirando esta imagen, debemos enfatizar que la investigación cuantitativa generalmente consta de cuatro pasos:
- En primer lugar, nos preguntamos si existe una relación entre las variables PIB y desempleo.
- A continuación, proponemos una metodología basada en otros trabajos.
- Luego se realizan cálculos de regresión con sus indicadores.
- Finalmente, se interpreta, y en este ejemplo concluimos que existe pero no es intenso.
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