Definición de Investigación correlacional | Diccionario Economico
La investigación correlacional es un enfoque de investigación que busca establecer la relación entre dos o más variables, sin tratar de establecer una relación causa-efecto. Esta metodología utiliza técnicas estadísticas para analizar la dirección y la fuerza de la relación entre las variables y proporciona información sobre la asociación entre ellas.
Por lo tanto, un estudio de correlación trata de averiguar cómo cambia una variable junto con otra. Sin embargo, en este caso, estudiamos solo la dirección del movimiento y la intensidad de las relaciones. Por otro lado, debemos ser conscientes de que correlación no implica causalidad. Asimismo, para conocer el grado de variación se debe calcular algún tipo de regresión; por ejemplo, lineal o múltiple.
¿Por qué hacer estudios de correlación?
Este tipo de estudio sigue un protocolo basado en el método científico. Hagamos preguntas primero. Más tarde miramos para causar una primera impresión. Luego medimos las variables que nos interesan. Finalmente, analizamos y sacamos conclusiones.
También hay varias razones por las que podría ser interesante mantenerlo:
- En primer lugar, nos permite conocer algo tan importante como la correlación entre dos o más variables. Es decir, nos dice cómo cambia una variable cuando cambiamos otra. De esta forma, se excluye un posible efecto accidental y se previene una posible manipulación accidental.
- Este suele ser el punto de partida en los modelos de regresión. Una vez que conocemos el grado de variación y la dirección de las variables que se comparan, podemos crear un modelo explicativo.
- Uno de los mayores inconvenientes es que no permite establecer una relación de causalidad. Para conocer estas relaciones sería necesario aplicar otros métodos estadísticos y, sobre todo, revisar la literatura existente.
Características de un estudio de correlación
Es conveniente conocer algunas de sus principales características, a saber:
- Se construye sobre el análisis descriptivo previo de la información. Así, cuando conocemos las medidas de cada variable, podemos estudiar sus relaciones.
- Esto le permite estudiar la relación entre las variables sin tener que manipularlas.
- Proporciona información basada en valores comparables.
- Esto nos permite conocer la correlación existente entre dos variables. Es decir, cómo cambia uno cuando cambia el otro. Además, informa sobre la dirección de dichos cambios.
- El principal estadístico utilizado para determinar el grado de relación entre dos variables es el coeficiente de correlación lineal para variables de escala.
- Se utiliza una variante del coeficiente de Spearman en el caso de variables nominales u ordinales. Ambos nos permiten conocer el grado de correlación.
Un ejemplo de un estudio de correlación.
Imaginemos que tenemos algunos datos sobre estudiantes de economía. Hicimos una investigación documental preliminar y encontramos información relevante. Parece haber una relación entre las calificaciones y variables como los ingresos de los padres. Para estudiarlo, decidimos realizar una encuesta, y los ingresos se clasifican en tres niveles (variable ordinal).
Vemos que el proceso es similar a otros tipos de proceso, como el experimental. Primero necesitamos saber lo que estamos buscando, la relación entre las variables. Entonces como vamos a estudiar, en este caso usando el coeficiente de Spearman. Luego lo aplicamos y analizamos la información recibida. El último paso es establecer las conclusiones.
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