Estadístico | Diccionario Economico

Definición de Estadístico | Diccionario Economico

El título de estadístico se refiere a un profesional especializado en la recopilación, análisis e interpretación de datos numéricos para obtener conclusiones y tomar decisiones informadas en diferentes campos, como la economía y otras ciencias sociales.

El concepto de estadística es el concepto de estadística extendida. La definición es corta y ciertamente abstracta. Este es un concepto muy amplio, pero, como veremos a continuación, muy simple.

Dada la complejidad del término, la descripción se realizará por partes. Así, en primer lugar será necesario describir qué entendemos por función real medible. Y, en el segundo caso, determinar qué entendemos por muestra de una variable aleatoria.

Una estadística es una función real medible.

Cuando hablamos de una función, estamos hablando de una función matemática. Por ejemplo:

Y = 2X

Dependiendo de qué valores tome X, entonces Y tomará uno u otro valor. Supongamos que X vale 2. Entonces Y valdrá 4, resultado de multiplicar 2 por 2. Si X vale 3, entonces Y valdrá 6. El resultado de multiplicar 2 por 3.

Por supuesto, las estadísticas no son solo una función. Esta es una función real y medible. Este concepto matemático es bastante simple. Real porque genera números reales, y medible porque se puede medir.

Las estadísticas tienen innumerables aplicaciones en la vida cotidiana. Por tanto, tiene sentido que los valores que pueden dar las estadísticas sean reales y medibles.

Muestra aleatoria

Muchas veces hemos oído hablar del concepto de muestreo. O el concepto de muestra representativa. En este caso, no distinguiremos entre diferentes tipos de muestras. Así, utilizaremos el concepto de muestreo en un sentido amplio.

Imaginemos que queremos saber el costo promedio de comprar ropa para familias mexicanas. Obviamente, no tenemos suficientes recursos para entrevistar a toda la población de México. ¿Que estamos haciendo? Evaluar por muestra. Muestra, por ejemplo, 50.000 familias.

Esa muestra, como dicen, tendrá que cumplir unas características específicas. En otras palabras, debe ser representativo e incluir muchas familias de diferentes áreas geográficas, diferentes gustos, religiones o poder adquisitivo. De lo contrario, no obtendremos un valor fiable.

valor aleatorio

Ahora bien, esto es una muestra, pero una muestra de una variable aleatoria. ¿Qué entendemos por variable aleatoria? Una variable aleatoria, en términos simples, es una variable que es difícil de predecir. Es decir, bajo las mismas condiciones, toma diferentes valores.

Por ejemplo, el número que sale cuando se lanza un dado es una variable aleatoria. Aunque siempre lo ejecutamos en condiciones muy similares, obtendremos resultados diferentes.

Ahora que entendemos la definición técnica del concepto, es hora de reunir todo lo que hemos aprendido. Sabemos lo que es una función real y medible. Y también sabemos qué es una muestra de una variable aleatoria.

Dado que el concepto sigue siendo abstracto pase lo que pase, la mejor manera de entenderlo es a través de un ejemplo.

Ejemplo estadístico

Supongamos que hay 100 estudiantes en una escuela. El profesor nos ofrece como tarea intentar estimar cuál es la nota media de los alumnos del colegio especificado en la asignatura de matemáticas.

Como no tenemos el tiempo ni los recursos para entrevistar a 100 estudiantes, decidimos entrevistar a 10 estudiantes. A partir de ahí, intentaremos estimar la puntuación media. Tenemos los siguientes datos:

AlumnoNotaAlumnoNota
1469
2877
3682
4795
59103

Antes de calcular el GPA, siguiendo el propósito de este artículo, aplicaremos lo que hemos aprendido sobre estadísticas a este ejemplo.

Sabemos que una estadística es una función real y medible de una muestra de una variable aleatoria. Tenemos una muestra de una variable aleatoria (tabla anterior). En este caso, cualquier función real y medible de la muestra especificada será una estadística. Por ejemplo:

Estadísticas 1: Alumno 1 + Alumno 2 + Alumno 3 +….+ Alumno 10 = 60

Estadísticas 2: Alumno 1 – Alumno 2 + Alumno 3 – Alumno 4 + …- Alumno 10 = 2

Estadísticas 3: -Estudiante 1 – Alumno 2 – Alumno 3 -….- Alumno 10 = -60

Estos tres estadísticos son funciones reales y medibles de la muestra. Por lo tanto, son estadísticas. En un nivel teórico, todo esto tiene sentido. El punto es que no todas las estadísticas pueden ser evaluadas por qué parámetros.

Aquí es donde entra el concepto de tasador. Un estimador es un estadístico que necesitará ciertas condiciones para que pueda calcular de forma fiable el parámetro que está buscando.

Por ejemplo, para calificar un parámetro que conocemos como «Calificación promedio» o «Calificación promedio», necesitamos un estimador. Esta puntuación se conoce como el «promedio». El promedio es una estimación. Es decir, un estadístico que necesita ciertas condiciones para poder calcular un puntaje promedio con ciertas garantías.

Si queremos saber la nota media, tendremos que sumar todas las notas y dividir por el número total de alumnos. Eso es:

Puntuación media = (4+8+6+7+9+9+7+2+5+3) / 10 = 6

La fórmula para la media es la misma independientemente de la muestra. Siempre utiliza todos los datos contenidos en la muestra. En este caso, tenemos datos de 10 estudiantes y la fórmula del promedio usa datos de 10. Si tuviéramos 20 datos de 20 estudiantes, usaría los 20. Una estadística que cumple con esta característica se llama estadística suficiente.

En conclusión, una estadística es cualquier función real y medible de una muestra. Cuando hay varias estadísticas posibles, se requieren ciertas condiciones para que se consideren estimaciones. Y es que, gracias a los estimadores, podemos intentar «predecir» determinados valores a partir de muestras más pequeñas.

¿Problemas o dudas? Te ayudamos

Si quieres estar al día, suscríbete a nuestra newsletter y síguenos en Instagram. Si quieres recibir soporte para cualquier duda o problema, no dude en ponerse en contacto con nosotros en info@wikieconomia.org

Comentarios

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *