Diferencia entre cualitativo y cuantitativo | Diccionario Economico

Definición de Diferencia entre cualitativo y cuantitativo | Diccionario Economico

La diferencia entre cualitativo y cuantitativo se refiere a la naturaleza y el tipo de datos utilizados en un estudio o análisis. El enfoque cualitativo se basa en la descripción e interpretación de fenómenos y utiliza datos no numéricos, como observaciones, entrevistas o análisis de contenido. Por otro lado, el enfoque cuantitativo se centra en la medición y el análisis numérico de datos, utilizando métodos estadísticos y matemáticos.

Es decir, cuando hablamos de un concepto de “calidad”, según la Real Academia Española (RAE), estamos hablando de calidad o relacionado con la calidad. En un estudio, el análisis cualitativo estaría más relacionado con un análisis más subjetivo basado en variables que, en cierto sentido, no se pueden medir con precisión. Es decir, numéricamente.

En cambio, cuando hablamos de un concepto “cuantitativo”, también según la RAE, hablamos de cantidad o algo relacionado con la cantidad. El estudio analiza variables que se pueden medir numéricamente.

Entonces, en resumen, estamos hablando de dos conceptos opuestos. Mientras que uno se centra en las cualidades y la calidad, el otro se refiere a la cantidad. Por ello, en la investigación, el análisis cualitativo se centrará en las cualidades que representa el objeto de estudio, mientras que el análisis cuantitativo se centrará en variables medibles que puedan expresarse numéricamente.

Por tanto, para comprender mejor esto, veamos la diferencia entre cualitativo y cuantitativo, así como las principales diferencias encontradas entre cada uno de estos métodos de análisis.

La diferencia entre cualitativo y cuantitativo.

Así que echemos un vistazo a sus principales diferencias:

Analisis cualitativo

El análisis cualitativo se centra en comprender lo que está sucediendo. Pero para su comprensión utiliza datos narrativos, se centra en el estudio de la literatura, así como en rasgos y experiencias individuales. En otras palabras, se enfoca en datos que no son numéricos.

Entre estos datos que recoge, el análisis cualitativo se centra en encuestas, valoraciones de clientes, así como otros métodos de recogida de datos que nos ofrecen una visión cualitativa del objeto de estudio.

El análisis cualitativo se utiliza no solo para complementar el cuantitativo, sino también para obtener información sobre un tema determinado. A través de este análisis podemos extraer muchas opiniones y, si son correctas, mejor información.

Como este es un análisis basado en información que no está expresada en números, estamos hablando de un análisis subjetivo. Análisis subjetivo, que, además, no suele utilizar el muestreo aleatorio, ya que, dada la complejidad, se suele elegir la muestra.

La medida no se puede estandarizar ya que no hay datos numéricos para hacerlo. Además, el método de recopilación de datos es más flexible que el método cuantitativo.

Para poder medir datos, analizarlos e interpretarlos, debemos saber que este método, a diferencia del otro método, es más difícil de analizar. Del mismo modo, dado que estamos ante una gran cantidad de datos que no podemos homogeneizar, es necesario analizarlos a lo largo del estudio, lo que puede dar lugar a cambios constantes hasta el final. Esto también nos lleva a una situación en la que las conclusiones no son definitivas hasta que se completa todo el proceso.

Análisis cuantitativo

El análisis cuantitativo, al igual que el análisis cualitativo, se centra en comprender lo que está sucediendo. Pero, como comprenderá, utiliza datos numéricos, lo que nos permite extraer información. En otras palabras, se basa en mediciones más confiables porque utiliza un método de análisis que le permite identificar y cuantificar el problema.

Por lo tanto, estamos hablando de datos que se pueden expresar numéricamente. Es decir, encuestas, indicadores, estudios, observaciones, coeficientes, así como una serie de otras herramientas que nos permiten decir que estamos hablando de un estudio objetivo.

Para la selección de muestras y cuando se trabaja con datos, esto se puede hacer al azar. Es decir, no debemos tener preferencias, ya que los datos se homogeneizan fácilmente. Esto es lo que también facilita la medición del problema, ya que se puede cuantificar y realizar de forma estandarizada. Al mismo tiempo, es un método más estructurado e inflexible de recopilación de datos.

Una vez finalizado el estudio, las conclusiones se vuelven más fiables porque son datos extraídos de indicadores correctamente aplicados. Al mismo tiempo, nos permite sacar conclusiones más rápidamente tras la realización del estudio, debido a que la información, como decíamos, puede homogeneizarse y ser más fácilmente interpretada.

Por lo tanto, estamos hablando de dos enfoques muy diferentes, pero si se complementan, entonces permiten un estudio bastante confiable.

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