Definición de Diferencia entre correlación y causalidad – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico
La diferencia entre correlación y causalidad se refiere a que la primera es simplemente una asociación estadística entre dos variables, mientras que la segunda implica que una variable causa directamente un cambio en otra.
La falta de conocimiento o la confusión entre correlación y causalidad puede conducir a una mala interpretación de lo que nos están diciendo. Los medios de comunicación pueden incluso utilizar estos términos con la intención de engañarnos. Debemos recordar esta frase porque tendrá sentido más adelante: correlación no implica causalidad.
Diferencia conceptual entre correlación y causalidad
Vamos a introducir términos, explicarlos y diferenciarlos con dos ejemplos:
- Causalidad: Según la RAE, esto significa: «Causa, origen, principio». Esta palabra se usa para establecer una conexión entre causa y efecto. Es decir, estamos hablando de las causas que dan lugar a “algo”. Por ejemplo, si toca el fuego, se quemará.
Hay una relación de causalidad porque es algo que sucede inequívocamente y está comprobado que tocar fuego siempre te quema.
- Correlación: Según la RAE, esto significa: «Una correspondencia o conexión mutua entre dos o más cosas o un número de cosas». En este caso se establece una relación de simple correspondencia o semejanza, y no de origen. Por ejemplo, existe una relación entre el número de iglesias en una ciudad y el número de alcohólicos en una ciudad.
¡Incluso te sorprenderás cuando leas la oración anterior porque es verdad! Aunque no lo piense mal, dije que hay una correlación, pero nunca dije que una causa la otra. En este caso, habrá una tercera variable detrás, no contemplada en mi propuesta, que se correlaciona con ambas y que será la variable explicativa. Estoy hablando, por supuesto, de la población que hay en esta ciudad, cuanta más gente, más iglesias, y cuanta más gente, más alcohólicos. Ver coeficiente de correlación lineal
Por lo tanto, hemos visto que se están moviendo en la misma dirección, y por lo tanto hay una correlación entre las dos cosas, pero el hecho de que haya más iglesias no significa que haya más alcohólicos.
Gracias a este último ejemplo pudimos ver claramente la diferencia entre los dos términos y que correlación no implica causalidad.
Podría ser la correlación y el azar
También puede haber una correlación por mera casualidad. Esto es pura coincidencia. Como se puede apreciar en el gráfico presentado. El gráfico compara las ventas de alimentos orgánicos en millones de dólares con el número de personas diagnosticadas con autismo. Crecen juntos, por lo que hay una correlación, pero ninguna razón que los una.
La lección teórica y práctica de esta diferencia nos enseña a tener cuidado al aprender a interpretar los datos. No siempre que exista una correlación, significará que una variable provoca otra. Por lo tanto, es importante entender muy bien la diferencia entre correlación y causalidad. Esto nos ayudará a evitar errores a la hora de investigar o investigar.
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