Definición de Bootstrap – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico
Bootstrap es un framework de diseño web que ofrece un conjunto de herramientas y recursos preconfigurados para facilitar el desarrollo de páginas web y aplicaciones móviles.
Este proceso, también conocido en la jerga estadística como bootstrapping, es el resultado de una investigación de muestreo estadístico realizada por el matemático Bradley Efron a fines de la década de 1970.
Utilidad de arranque
La principal utilidad de usar un bootstrap es reducir el sesgo en el análisis o, en otras palabras, aproximar la varianza al volver a muestrear aleatoriamente la muestra original en lugar de la población. Así, la construcción de modelos estadísticos se simplifica creando intervalos de confianza y probando hipótesis.
Aunque a priori puede parecer una práctica muy complicada, el procedimiento en el que se basa el bootstrap es simplemente crear un gran número de muestras, reposicionando los datos tomando como referencia la muestra de población original.
Este método es especialmente útil en situaciones donde las muestras disponibles son pequeñas o, como se mencionó anteriormente, si la distribución está muy sesgada. En este sentido, ayudan a resolver muchos problemas probabilísticos y de estadística aplicada.
Capacidades de arranque
Una de las principales características de esta práctica es que implica un remuestreo posterior para obtener expresiones cerradas y resolver la complejidad matemática de estas operaciones. Con el desarrollo de computadoras y herramientas tecnológicas en los últimos años, se ha vuelto más fácil confiar en el uso de bootstrap para remuestreo complejo.
La técnica de remuestreo nos permite ir más allá al examinar muestras de datos de una población determinada. En otras palabras, le permite hacer o crear nuevas conjeturas al sustituir valores de muestra adicionales.
Beneficios de Bootstrap
El aspecto positivo del remuestreo bootstrap es que simplificó los métodos estadísticos, en el sentido de que reemplazó la construcción de modelos matemáticos clásicos y de alta complejidad por cálculos mediante software especial, lo que mejoró su aplicabilidad o acceso a otros campos o estudios.
Siguiendo esta línea, generalmente se considera que este mecanismo es mucho más abierto o accesible que los modelos y supuestos clásicos, lo que lo convierte en una herramienta útil para una gran cantidad de problemas matemáticos.
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