Definición de Bioestadística | Diccionario Economico
La bioestadística es una disciplina que utiliza herramientas estadísticas para analizar datos relacionados con la biología, la medicina y la salud pública.
Hoy no podemos entender la medicina, la genómica, la biología, la ecología o la sanidad sin estadísticas. Fue la aplicación de esto a estas ciencias lo que dio origen a este concepto.
Historia de la bioestadística
La estadística comenzó a ser utilizada en el campo de la medicina por el médico francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). Usó varios métodos matemáticos para realizar su trabajo. Posteriormente aplicó sus conocimientos al tratamiento de la tuberculosis.
Gregor Mendel también obtuvo importantes resultados en sus investigaciones relacionadas con la genética. Investigó los patrones de segregación genética en las familias de guisantes y sacó importantes conclusiones al desarrollar estadísticas basadas en los datos recopilados. Por otro lado, Simon Laplace publicó en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de la probabilidad. El autor señaló que el uso de esta teoría ayudará a resolver algunos problemas médicos.
Finalmente, vale la pena mencionar a Ronald Fisher. Este autor realizó trabajos sobre la aplicación de métodos estadísticos en el estudio de la genética. Sus trabajos incluyen «Métodos estadísticos para investigadores» (1925) y «La teoría genética de la selección natural» (1930).
La importancia de la bioestadística
El éxito en esta disciplina fue de la mano de las matemáticas y la estadística. Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-181) fue el primero en aplicar métodos matemáticos a la medicina. Por otro lado, Pierre Simon Laplace, astrónomo y matemático francés, desarrolló el cálculo de probabilidades necesario para las ciencias médicas.
Además, las aplicaciones son muy diversas. Por ejemplo, la creación de nuevos fármacos, para cuyo estudio se utilizan hipótesis selectivas y contrastantes. En otro orden, en el estudio de los genes, donde la tecnología ha hecho posible procesar grandes cantidades de datos. En definitiva, los avances que hoy conocemos en estas ciencias no hubieran sido posibles sin la bioestadística.
Bioestadística en ciencias de la salud
Como vimos anteriormente, esta rama de la estadística es útil en diversas ciencias de la salud. Consideremos con más detalle los más relevantes de ellos.
- Medicamento: En este caso tenemos, por ejemplo, métodos de muestreo que nos permiten trabajar con un grupo reducido de personas, lo que supone un ahorro de costes. Además, el cotejo de hipótesis proporciona una ayuda inestimable, entre otras cosas, en el desarrollo de fármacos o pruebas diagnósticas.
- Biología: Al estudiar los seres vivos, sean microscópicos o no, permite agrupar o calcular parámetros como medias o varianzas. Además, el procesamiento de datos ha hecho posible la clasificación y el análisis en profundidad. En el campo de la genética, sin las estadísticas no habría sido posible el progreso que conocemos hoy.
- cuidado de la salud: En este caso, como en los anteriores, la capacidad de analizar y agrupar datos es fundamental para la toma de decisiones. Además, el uso de algunos indicadores permitió realizar comparaciones dentro de cada territorio y entre países.
Un ejemplo de bioestadística. prueba de diagnóstico
En conclusión, veamos un ejemplo, como en otros casos.
En este ejemplo, imaginemos que somos un laboratorio y tenemos la tarea de realizar una prueba de diagnóstico para una enfermedad específica. En una forma muy breve, el proceso puede ser como se muestra a continuación:
Vemos que parece sencillo, pero en realidad todo es mucho más complicado. Comienza con la elección de la muestra y la técnica. Luego se lleva a cabo el trabajo de laboratorio. Después de recibir los resultados, se analizan en la etapa de control. Finalmente, con el uso de la bioestadística se extraen conclusiones y se reportan los resultados.
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