Definición de Big data
El Big Data hace referencia al análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes y en diferentes formatos, con el fin de obtener información valiosa y útil para la toma de decisiones.
Big data consiste en desarrollar mecanismos que puedan procesar y administrar datos masivos que provienen de una variedad de fuentes y se utilizan para encontrar patrones repetitivos, patrones predictivos o mejores estadísticas entre esos millones de datos. En definitiva, el objetivo es procesar estos datos para convertirlos en información que las personas puedan interpretar y les ayude a tomar decisiones.
¿De dónde provienen los grandes datos?
Cada paso que damos o cada movimiento que hacemos genera información que puede ser procesada mediante big data. Las fuentes de generación y suministro de datos son cada vez más diversas, por ejemplo:
- Transacciones entre individuos y organizaciones: Banca, facturación, llamadas, emails…
- actividades diarias de las personas: Envío de WhatsApp, actualización de redes sociales, geolocalización de nuestros móviles, visita de webs, publicidad…
- Carros: Hay muchos instrumentos que transmiten datos en todo momento, como la temperatura, la luz, el sonido, sensores GPS, pulseras que transmiten datos sobre el sueño de cada persona, pasos dados, frecuencia cardíaca, instrumentos de medición físicos y químicos…
- Biometría: Lectores de huellas dactilares, escáner de retina, ADN… y otros elementos que forman parte de la seguridad y protección.
Los datos se pueden obtener:
- Estructurado: Aquellos en los que se definen campos, como las bases de datos que contienen cada campo; provincia, teléfono, nombre… Se almacenan en tablas predefinidas.
- No estructurado: Los que no tienen un formato estándar y no se pueden clasificar, como el texto a mano alzada. El procesamiento del lenguaje natural debe utilizarse para interpretar el contenido y extraer datos que puedan manipularse.
¿Qué se hace con los datos extraídos?
Todos los datos generados por software, aplicaciones, sitios web y otras herramientas se almacenan en la nube. Toda empresa o científico de big data desarrolla algoritmos capaces de procesar información y atravesar los datos de interés en cualquier momento. Mediante estos mecanismos se identifican patrones de comportamiento para la posterior creación de modelos predictivos basados en datos históricos y casi inmediatos.
Esta fuente de información es utilizada o adquirida por todos los interesados que pueden beneficiarse de ella en la toma de decisiones.
¿Cuáles son los beneficios de los grandes datos?
Estos son los principales sectores donde el big data ha tenido un gran impacto:
- Salud: Controle los signos vitales para mejorar la calidad de vida. Con pulseras que analizan nuestros datos de estilo de vida, podemos evitar el sedentarismo, detectar anomalías en el ritmo cardíaco, el sueño… Y ayudar a los investigadores médicos a hacer predicciones basadas en los datos de salud de las personas.
- Banca y Seguros: Las organizaciones financieras y de seguros ya utilizan el seguimiento y la intersección de datos de clientes con transacciones, comportamiento, etc., lo que les permite predecir los movimientos de los clientes, segmentarlos según su comportamiento y nivel de riesgo. Estos segmentos permitirán ofrecer a cada cliente los productos más adecuados a sus necesidades y reducir el riesgo de impago en el que pueda incurrir.
- Geolocalización y transporte: El big data en tiempo real ha dado lugar a aplicaciones que pueden establecer rutas más rápidas y con menos tráfico, rutas de transporte público… que ahorrarán tiempo y dinero a los conductores, así como reducirán la contaminación y la congestión del tráfico.
- Desarrollo de negocios: La generación de big data sobre fabricación, distribución, ventas, facturación, etc. que generan las empresas puede ser intersectada y gestionada para predecir el comportamiento empresarial. Con estos datos podrás analizar la competencia y adaptarte a tu negocio, así como crear sinergias o descubrir nuevas oportunidades de negocio. Toda la información obtenida ayudará en la toma de decisiones empresariales y reducirá la incertidumbre.
- Recursos humanos: El big data y la inteligencia artificial también se pueden aplicar en el campo de los recursos humanos. En cuanto a la selección, puede utilizar filtros automáticos de bases de datos para obtener los perfiles que mejor se adapten a un puesto en particular y reducir el tiempo dedicado a navegar por los currículos. Con las evaluaciones de desempeño, se pueden medir los niveles de desempeño para optimizar el tiempo y los resultados de cada empleado en el trabajo.
- Marketing y ventas: Cada vez que navegamos por Internet, dejamos un rastro, es decir, generamos millones de datos que pueden ser recorridos y analizados para diversos fines. El big data que generamos se puede utilizar para mejorar la usabilidad del sitio web, optimizar anuncios, identificar los canales de venta más rentables y realizar campañas segmentadas según los gustos de cada persona a través del posicionamiento SEM, la extracción de estudios de mercado que ayuden a cambiar los anuncios, o la estrategia comercial…
- Procesos industriales, químicos o meteorológicos: Con sensores que miden temperatura, presión, condiciones atmosféricas… puedes extraer una cantidad infinita de datos para una variedad de aplicaciones de investigación científica e industrial.
- Detección de actividad delictiva: Gracias al big data que generamos se pueden detectar actos delictivos, contenidos delictivos, cross-reporting, revelar los perfiles psicológicos de una determinada región, etc.. EE.UU. ya ha probado este sistema y está obteniendo datos y conclusiones que no se conocían por métodos tradicionales hasta ahora. .
- Política: Al correlacionar los datos de las redes sociales con la ubicación y los perfiles sociales de quienes publican contenido, es posible determinar qué preocupa a los ciudadanos, cuáles son sus intereses, problemas… y utilizar esta información para desarrollar una campaña política. voto de los ciudadanos.
En resumen, las organizaciones pueden beneficiarse del uso de big data para identificar nuevas oportunidades comerciales, optimizar sus procesos, reducir costos y aumentar los ingresos. Para cualquier persona, el big data puede mejorar su estilo de vida, ayudar a predecir enfermedades que pueden curarse antes, mejorar su experiencia en línea cuando se trata de consumir anuncios y simplemente encontrar un trabajo. En este artículo podemos ver con más detalle cómo el big data está cambiando nuestras vidas.
Problemas con los grandes datos
Vivimos en la era de la información, donde la sociedad se vuelve cada día más digital y el valor de los grandes datos crece cada día. Sus numerosas aplicaciones y fuentes de datos están creciendo a un ritmo exponencial.
Uno de los principales retos de la sociedad es crear un marco normativo en torno a este nuevo concepto donde la gente sepa adónde van los datos que nosotros mismos generamos, adónde queremos que vayan, cómo y para qué.
Una de las profesiones del futuro es sin duda el especialista en big data y business intelligence. Esta es un área nueva donde queda mucho por descubrir, analizar y se necesitan expertos en esta área.
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