Definición de Muestreo aleatorio | Diccionario Economico
El muestreo aleatorio es una técnica utilizada en estadística que consiste en seleccionar de forma al azar una muestra de individuos o elementos de una población, con el fin de obtener información representativa de esta población para realizar un análisis estadístico.
Así, con una muestra aleatoria, proponemos un método de selección. Un método que tiene en cuenta diferentes probabilidades. Esto lo distingue de los métodos no aleatorios en que es la subjetividad del investigador la que determina la selección de la muestra.
A su vez, el azar juega un papel importante en este caso; como eliminamos la discrecionalidad.
¿Por qué utilizar muestreo aleatorio?
Este tipo de muestreo es uno de los más utilizados en el método científico. Hay varias razones, pero las más importantes son las siguientes:
- Primero, es el único método que permite el análisis confirmatorio y la inferencia estadística. De hecho, el segundo también se realiza en muestras no aleatorias, pero no podremos confirmar los resultados. En este caso, el estudio es de carácter exploratorio.
- Por otro lado, como en el apartado anterior, este método reduce el error. Es decir, al tener una cierta probabilidad (conocida) de elegir un determinado individuo de una población, evitamos el subjetivismo inherente a la selección no aleatoria.
- Finalmente, permite el uso de tamaños de muestra pequeños en poblaciones grandes. Por supuesto que existen fórmulas para calcular estas muestras mínimas con poblaciones conocidas o desconocidas.
¿Cómo hacerlo?
Como toda técnica utilizada en la ciencia, ésta también sigue un proceso. Esto permite reproducir el experimento y reduce el sesgo y la subjetividad.
- El primer paso, y muy decisivo, es la selección de la población. De hecho, deberíamos obtener toda la información que podamos. En primer lugar, nos interesa su composición en función de determinadas variables sociodemográficas, como el sexo, la edad o la ocupación.
- Luego debe seleccionar una muestra aleatoria específica. En el siguiente apartado, veremos los más relevantes de ellos. La decisión dependerá de las características de la población.
- Después de elegir un método, es necesario calcular la muestra mínima. Para ello, hay que tener en cuenta si conocemos a la población. Como hemos señalado, existen fórmulas para calcular este tamaño de muestra.
- Finalmente, se procede a obtener la muestra y realizar sobre ella el análisis estadístico oportuno. Después de eso, podemos realizar pruebas de hipótesis u otros métodos de inferencia. El objetivo es extrapolar los resultados a la población.
Tipos de muestreo aleatorio
Hay varios tipos de muestreo aleatorio basados en las características de la población.
Veamos las más relevantes:
- muestra aleatoria simpleR: Este es uno de los más utilizados. Consiste en asignar un número de población al azar y luego seleccionar una muestra. Esto es muy útil en poblaciones con cierta homogeneidad. Por ejemplo, es ampliamente utilizado en geología.
- muestreo estratificado: En este caso, estamos ante una población que, aunque heterogénea, puede dividirse en grupos homogéneos (sexo, edad, etc.). Se toma una muestra aleatoria simple de cada grupo. Es ampliamente utilizado en ciencias sociales como la psicología.
- encuesta de muestra: En este caso, el objetivo es crear una serie de bloques o clústeres. Se eligen al azar de toda la población. En este caso, hay heterogeneidad en su interior, así como uniformidad en el exterior. Esta muestra aleatoria se usa a menudo en la investigación de mercados.
- muestreo sistemático: En este caso, el número de individuos de la población se divide por el número de individuos de la muestra que queremos obtener. Luego elegimos uno al azar y contamos usando ese valor. Los elementos seleccionados serán aquellos que coincidan con esta puntuación. Este tipo reduce el problema de autocorrelación.
Ejemplo de muestra aleatoria
Imaginemos que queremos estudiar la estatura media de determinados alumnos de una determinada universidad. Estos son datos ficticios y usaremos un ejemplo simple. El paso anterior es crear una tabla de hoja de cálculo con la población total y su altura.
Así que vamos a utilizar una metodología de muestreo aleatorio simple:
- A la derecha, podemos insertar un número aleatorio como se muestra en la imagen (incluimos una fórmula).
- Luego usamos una clasificación de mayor a menor, que no los clasifica, sino que los cambia aleatoriamente.
- Al hacerlo, seleccionamos una muestra (diez en este caso) en función del tamaño calculado para este tipo de muestra aleatoria.
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