Definición de Medidas de posición | Diccionario Economico
Las medidas de posición se refieren a las técnicas utilizadas para analizar y evaluar la ubicación de un dato o valor dentro de un conjunto de datos. Estas medidas, como la media, la mediana o la moda, proporcionan información sobre la tendencia central y la dispersión de los datos, lo que permite tener una idea más precisa de la distribución de los mismos. En el contexto económico, estas medidas son utilizadas para comprender mejor los patrones y comportamientos de variables económicas, ayudando a tomar decisiones informadas y a realizar análisis estadísticos más precisos.
Así, las medidas de posición sirven para medir y separar.
Así, algunos resumen los distintos valores en uno, que en este caso es representativo. Por ejemplo, promedio. Mientras que otros dividirán el conjunto de datos en partes iguales, serán más fáciles de interpretar; hablaremos de cuantiles.
Importancia de las estadísticas de posición
Son el primer paso en el análisis descriptivo. Cuando queremos conocer información sobre un fenómeno, empezamos por recopilar datos.
Pero por sí solos no nos darán información relevante, por lo que es necesario analizarlos. Las medidas de posición, junto con las medidas de dispersión, nos ayudan a agruparlas e incluso codificarlas.
Esto es conocimiento básico y básico en estadística. De hecho, las clases de introducción a la universidad se centran en ellos. Si no sabemos qué es una media, es muy probable que no sepamos entender otros conceptos como la regresión o la prueba de hipótesis.
Por ello, es uno de los conocimientos centrales en ciencias como la economía.
Mediciones descentradas
Las medidas posicionales se suelen dividir en dos grandes grupos: las tendencias no centrales y las centrales. Medidas descentradas cuantiles. Realizan una serie de divisiones iguales en una distribución ordenada de datos. Por lo tanto, reflejan los valores superior, medio e inferior.
Los más comunes son:
- Cuartilla: Es uno de los más utilizados y divide la distribución en cuatro partes iguales. Así, se obtienen tres cuartiles. Los valores más bajos de la distribución se ubican por debajo del primero (Q1). Las medias o medianas son los valores inferiores iguales al segundo cuartil (Q2) y los valores superiores iguales al tercer cuartil (Q3).
- quintil: En este caso, divida la distribución en cinco partes. Por lo tanto, hay cuatro quintiles. Además, no existe ningún valor que divida la distribución en dos partes iguales. Es menos común que el anterior.
- décimo: Este es el cuantil que divide los datos en diez partes iguales. Hay nueve deciles, de D1 a D9. D5 corresponde a la mediana. Por otro lado, los valores superior e inferior (equivalentes a diferentes cuartiles) se ubican en puntos intermedios entre ellos.
- percentil: Finalmente, este cuantil divide la distribución en cien partes. Hay 99 percentiles. Este, a su vez, es equivalente a deciles y cuartiles.
Veamos estas equivalencias juntas en la siguiente imagen. Hemos agregado fórmulas que puede usar en la hoja de cálculo para obtener estas medidas descentradas.
Tenga en cuenta que estas son fórmulas similares. Para los cuartiles hay uno específico, y el resto se obtienen con decimales, según lo que queramos calcular.
Los cuartiles usan 1 (Q1), 2 (Q2 y 3 (Q3) como parámetros. En el caso de deciles, quintiles o percentiles, se usa una fórmula similar y n/10, n/5 o n/100. que n es la posición del 1 al 9 para los deciles, del 1 al 4 para los quintiles y del 1 al 99 para los percentiles.
Por ejemplo, el segundo quintil sería 2/5, el quinto decil sería 5/10 y el percentil 50 sería 50/100.
medidas de posición central
Esto nos permite resumir la distribución de datos en un solo valor central alrededor del cual se ubica; mientras que los segundos dividen la distribución por igual. Ya han sido desarrollados en otros artículos de la Diccionario Economico, por lo que nos limitaremos a ofrecer una breve introducción a cada uno de ellos.
- Media aritmética, media geométrica o media armónica: Hay tres indicadores principales que indican el promedio ponderado de los datos. El primero es el más utilizado y el más conocido de los tres. La geometría se aplica en series que muestran un crecimiento porcentual. Por su parte, el armónico es útil en el análisis de inversiones en bolsa.
- mediana: En este caso, esta es la medida más reconocible de la posición central. Divide la distribución en dos partes iguales. Entonces expresa el valor de la mediana, no la mediana. Es muy útil para variables como la renta o el salario porque está muy relacionada con la media y algunos de los cuantiles observados.
- Moda: Esta es la medida central de los valores más frecuentes. Por tanto, la moda nos informa de las que se repiten en más casos. Esta medida es muy útil en estudios de mercado cuando medimos la impresión de un producto en una escala de Likert.
Vamos a mostrar las fórmulas básicas para los tres tipos de promedios ponderados más utilizados. Todos ellos se pueden obtener en una hoja de cálculo.
Podemos comprobar que el primero se calcula dividiendo la suma de los datos por el número de datos. El segundo, por su parte, es el multiplicativo de los datos y su raíz enésima, donde n es su número. El tercero es la separación entre la posición de datos y este.
Ejemplo de Medidas de Provisión
Imagina los valores de la renta per cápita de un país en una encuesta a veinte personas. Los ordenamos de menor a mayor y calculamos varios cuartiles y deciles.
La imagen muestra cómo se hará esto. Incluye fórmulas.
Entonces en el ejemplo vemos que las personas que menos ganan (Q1 o D1) tienen un ingreso de 2900 o 2770. La mediana de ingresos es 3200 en ambos casos. Los de mayores ingresos (Q3 o D9) ganaban 3875 o 4620. En conclusión, estos indicadores de posición no central ofrecen información muy interesante sobre los datos analizados.
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