Definicion de ¿Qué es un almacén de datos? Almacenamiento de datos, minería de datos
Un almacén de datos es un sistema que permite el almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Utiliza técnicas de almacenamiento, minería de datos y análisis para organizar la información de manera eficiente y permitir consultas y análisis rápidos.
¿Qué es un almacén de datos?
Un almacén de datos es un almacenamiento electrónico seguro de información para una empresa u otra organización. El propósito de un almacén de datos es crear un depósito de datos históricos que puedan recuperarse y analizarse para proporcionar información útil sobre el desempeño de una organización.
El almacenamiento de datos es un componente vital de la inteligencia empresarial. Este término más amplio cubre la infraestructura de información que las empresas modernas utilizan para rastrear sus éxitos y fracasos pasados e informar sus decisiones para el futuro.
Resultados clave
- Un almacén de datos es el almacenamiento de información a lo largo del tiempo por parte de una empresa u otra organización.
- Periódicamente, personas de varios departamentos clave, como marketing y ventas, agregan nuevos datos.
- El almacén se convierte en una biblioteca de datos históricos que se pueden recuperar y analizar para tomar decisiones comerciales informadas.
- Los factores clave para crear un almacén de datos eficaz incluyen identificar la información que es crítica para la organización e identificar las fuentes de esa información.
- La base de datos está diseñada para proporcionar información en tiempo real. El almacén de datos está diseñado como un archivo de información histórica.
Cómo funciona el almacén de datos
La necesidad de almacenamiento de datos surgió cuando las empresas comenzaron a depender de sistemas informáticos para crear, almacenar y recuperar documentos comerciales importantes. El concepto de almacén de datos fue propuesto en 1988 por los investigadores de IBM Barry Devlin y Paul Murphy.
Los almacenes de datos están diseñados para analizar datos históricos. Comparar datos consolidados de múltiples fuentes dispares puede proporcionar información sobre el desempeño de una empresa. El almacén de datos está diseñado para permitir a los usuarios consultar y analizar datos históricos obtenidos de fuentes transaccionales.
Los datos agregados a la tienda no cambian y no se pueden cambiar. Un repositorio es una fuente que se utiliza para analizar eventos pasados con énfasis en los cambios a lo largo del tiempo. Los datos almacenados deben almacenarse de forma segura, confiable, fácil de recuperar y fácil de administrar.
Mantenimiento del almacén de datos
Hay ciertos pasos que se toman para mantener un almacén de datos. Un paso es la minería de datos, que implica recopilar grandes cantidades de datos de múltiples puntos de origen. Una vez que se compila un conjunto de datos, pasa por la limpieza de datos, el proceso de búsqueda de errores y corrección o eliminación de los encontrados.
Luego, los datos limpios se convierten de un formato de base de datos a un formato de almacén. Una vez almacenados en el almacén, los datos se clasifican, consolidan y resumen para facilitar su uso. Con el tiempo, se agregan más datos al almacén a medida que se actualizan diferentes fuentes de datos.
El libro clave sobre almacenamiento de datos es el libro de WH Inmon. Creando un almacén de datosUna guía práctica publicada por primera vez en 1990 y reimpresa varias veces.
Hoy en día, las empresas pueden invertir en servicios de software de almacenamiento en la nube de empresas como Microsoft, Google, Amazon y Oracle, entre otras.
Recopilación de datos
Las empresas almacenan datos principalmente para la extracción de datos. Esto implica buscar patrones de información que les ayuden a mejorar sus procesos de negocio.
Un buen sistema de almacenamiento de datos facilita que los diferentes departamentos de una empresa accedan a los datos de los demás. Por ejemplo, el equipo de marketing puede evaluar los datos del equipo de ventas para tomar decisiones sobre cómo ajustar sus campañas de ventas.
5 pasos de la minería de datos
El proceso de minería de datos se divide en cinco etapas:
- La organización recopila datos y los carga en un almacén de datos.
- Luego, los datos se almacenan y administran en servidores internos o en un servicio en la nube.
- Los analistas de negocios, los equipos de gestión y los profesionales de tecnología de la información acceden a los datos y los organizan.
- El software de aplicación clasifica los datos.
- El usuario final presenta los datos en un formato fácil de compartir, como un gráfico o una tabla.
Wikieconomia / Teresa Chiechi
El concepto de almacén de datos fue propuesto por dos investigadores de IBM en 1988.
Arquitectura de almacén de datos
El diseño del almacén de datos se conoce como arquitectura de almacén de datos y dependiendo de las necesidades del almacén de datos puede tener diferentes niveles. Normalmente existen arquitecturas de primer, segundo y tercer nivel.
Arquitectura de un solo nivel: La arquitectura de un solo nivel prácticamente no se utiliza al crear almacenes de datos para sistemas en tiempo real. A menudo se utilizan para procesamiento por lotes y en tiempo real para procesar datos en vivo. Un diseño de un solo nivel consta de una sola capa de hardware para minimizar el espacio de datos.
Arquitectura de dos niveles: En una arquitectura de dos niveles, el proceso analítico está separado del proceso de negocio. El objetivo de esto es aumentar el control y la eficiencia.
Arquitectura de tres niveles: Una arquitectura de tres niveles tiene una capa superior, media e inferior; éstas se conocen como capa de origen, capa de consenso y capa de almacén de datos. Este diseño es adecuado para sistemas con ciclos de vida largos. Cuando se realizan cambios en los datos, se realiza un nivel adicional de verificación y análisis de los datos para garantizar que no haya errores.
Independientemente del nivel, todas las arquitecturas de almacén de datos deben cumplir las mismas cinco propiedades: partición, escalabilidad, extensibilidad, seguridad y capacidad de administración.
Almacén de datos frente a base de datos
No es lo mismo un almacén de datos que una base de datos:
- Una base de datos es un sistema transaccional que rastrea y actualiza datos en tiempo real para garantizar que solo estén disponibles los datos más recientes.
- El almacén de datos está programado para agregar datos estructurados a lo largo del tiempo.
Por ejemplo, una base de datos puede contener sólo la dirección del cliente más reciente, pero un almacén de datos puede contener todas las direcciones de los clientes de los últimos 10 años.
La minería de datos se basa en un almacén de datos. Los datos del almacén se analizan para obtener una comprensión más profunda del negocio a lo largo del tiempo.
Almacén de datos versus lago de datos
Tanto los almacenes de datos como los lagos de datos contienen datos para diferentes necesidades. La principal diferencia es que un lago de datos contiene datos sin procesar cuyo propósito aún no se ha definido. Por otro lado, un almacén de datos contiene datos refinados que han sido filtrados para usarse con un propósito específico.
Los científicos de datos utilizan principalmente los lagos de datos, mientras que los profesionales de negocios utilizan principalmente los almacenes de datos. Los lagos de datos también son más accesibles y fáciles de actualizar, mientras que los almacenes de datos están más estructurados y cuestan más realizar cambios.
Almacén de datos versus mercado de datos
Un data mart es solo una versión más pequeña de un almacén de datos. Un data mart recopila datos de una pequeña cantidad de fuentes y se centra en un área temática única. Los data marts son más rápidos y fáciles de usar que los almacenes de datos.
Los data marts suelen funcionar como un subconjunto de un almacén de datos, centrándose en un área con fines analíticos, como un departamento específico dentro de una organización. Los data marts se utilizan para tomar decisiones comerciales a través de análisis e informes.
Ventajas y desventajas de los almacenes de datos.
Un almacén de datos está diseñado para brindarle a una empresa una ventaja competitiva. Crea un recurso de información relevante que se puede rastrear a lo largo del tiempo y analizar para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas.
También puede agotar los recursos de una empresa y sobrecargar a su personal actual con tareas rutinarias diseñadas para mantener en funcionamiento la maquinaria del almacén. Algunas otras desventajas incluyen las siguientes:
- Crear y mantener un almacén requiere mucho tiempo y esfuerzo.
- Las lagunas en la información causadas por errores humanos pueden tardar años en surgir, comprometiendo la integridad y utilidad de la información.
- Cuando se utilizan múltiples fuentes, las inconsistencias entre ellas pueden provocar pérdida de información.
Proporciona un análisis basado en hechos del desempeño pasado de una empresa para la toma de decisiones.
Sirve como archivo histórico de datos relevantes.
Se puede compartir entre departamentos clave para obtener el máximo beneficio.
Crear y mantener un almacén requiere grandes recursos.
Los errores de entrada pueden dañar la integridad de la información que se archiva.
El uso de múltiples fuentes puede resultar en datos inconsistentes.
¿Qué es un almacén de datos y para qué sirve?
Un almacén de datos es un sistema para almacenar datos históricos que se pueden analizar de diversas formas. Las empresas y otras organizaciones utilizan el almacenamiento de datos para obtener información sobre el desempeño anterior y planificar mejoras en sus operaciones.
¿Qué es un almacén de datos de ejemplo?
Considere una empresa que produce equipos de ejercicio. El éxito de ventas de la empresa es la bicicleta estática y la empresa está considerando ampliar su línea y lanzar una nueva campaña de marketing para respaldarla.
Accede a su almacén de datos para comprender mejor a su cliente actual. Puede averiguar si sus clientes son predominantemente mujeres mayores de 50 años o hombres menores de 35 años. Puede obtener más información sobre los minoristas que venden sus bicicletas con mayor éxito y dónde están ubicados. Es posible que la empresa pueda acceder a los resultados de una encuesta interna y saber qué les gustó y qué no les gustó a sus clientes anteriores sobre sus productos.
Toda esta información ayuda a la empresa a decidir qué nuevos modelos de bicicletas quieren lanzar y cómo los comercializarán y publicitarán. Se trata de información precisa, no de tomar decisiones sobre la marcha.
¿Cuáles son los pasos para crear un almacén de datos?
Según la publicación del sector ITPro Today, la creación de un almacén de datos implica al menos siete pasos. Éstas incluyen:
- Determinación de objetivos comerciales e indicadores clave de desempeño.
- Recopilación y análisis de la información necesaria.
- Definir procesos de negocio centrales que proporcionen datos clave.
- Construir un modelo de datos conceptual que muestre cómo se muestran los datos al usuario final.
- Identifique fuentes de datos y cree un proceso para introducir datos en el almacén.
- Establezca la duración del seguimiento. Los almacenes de datos pueden volverse difíciles de manejar. Muchos se crean utilizando capas de archivo, por lo que la información más antigua se conserva con menos detalle.
- Implementación del plan.
¿SQL es un almacén de datos?
SQL, o lenguaje de consulta estructurado, es un lenguaje informático que se utiliza para interactuar con una base de datos en términos que ésta pueda comprender y responder. Contiene una serie de comandos como «seleccionar», «insertar» y «actualizar». Es el lenguaje estándar para sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
No es lo mismo una base de datos que un almacén de datos, aunque ambos son repositorios de información. Una base de datos es una colección organizada de información. Un almacén de datos es un archivo de información que se crea continuamente a partir de múltiples fuentes.
¿Qué es ETL en el almacenamiento de datos?
«ETL» significa Extraer, Transformar y Cargar. ETL es un proceso de procesamiento de datos que combina datos de múltiples fuentes en una única unidad de almacenamiento de datos, que luego se carga en un almacén de datos o sistema de datos similar. Se utiliza en análisis de datos y aprendizaje automático.
Línea de fondo
Un almacén de datos es el depósito de información de una empresa sobre su negocio y su desempeño a lo largo del tiempo. Creado con aportaciones de los empleados de cada uno de los departamentos clave, es una fuente de análisis que revela los éxitos y fracasos pasados de una empresa e informa su toma de decisiones.
Preguntas Frecuentes
Pregunta 1: ¿Cuál es la diferencia entre un almacén de datos y una base de datos?
Respuesta: Un almacén de datos y una base de datos son sistemas diferentes. Una base de datos se utiliza para rastrear y actualizar datos en tiempo real, mientras que un almacén de datos se utiliza para almacenar datos históricos a lo largo del tiempo.
Pregunta 2: ¿Cuál es la diferencia entre un almacén de datos y un lago de datos?
Respuesta: Un almacén de datos contiene datos refinados y estructurados que se utilizan con un propósito específico, mientras que un lago de datos contiene datos sin procesar cuyo propósito aún no se ha definido.
Pregunta 3: ¿Cuál es la diferencia entre un almacén de datos y un data mart?
Respuesta: Un data mart es una versión más pequeña de un almacén de datos, que recopila datos de una pequeña cantidad de fuentes y se centra en un área temática única. Un data mart es más rápido y fácil de usar que un almacén de datos y se utiliza para análisis e informes específicos en un departamento o área de una organización.
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